David Parmenter của Adobe: AI nên giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, thêm hiệu quả và khám phá những câu trả lời tốt hơn

Mục lục:

Anonim

Rất nhiều cuộc trò chuyện về trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào các khía cạnh thú vị, bắt mắt của công nghệ. Nhưng một số sử dụng quan trọng và phổ biến nhất là những ví dụ trần tục hơn bị bỏ qua nhưng giúp hàng triệu người hàng ngày thực hiện các công việc thường ngày hiệu quả và hiệu quả hơn.

Ứng dụng thực tiễn của trí tuệ nhân tạo

David Parmenter, Giám đốc Dữ liệu và Kỹ thuật cho Adobe Document Cloud, chia sẻ với tôi cách AI ứng dụng thực tế hơn cung cấp một số ví dụ hữu ích về tác động ngày càng tăng của nó đối với cả cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của chúng tôi. David cũng đưa ra một vài ý tưởng về cách các doanh nghiệp nhỏ có thể tận dụng sức mạnh của AI để tăng thêm hiệu quả và hiểu biết cho những nỗ lực của họ.

$config[code] not found

Dưới đây là bảng điểm chỉnh sửa cuộc trò chuyện của chúng tôi. Để xem toàn bộ cuộc phỏng vấn, hãy xem video bên dưới hoặc nhấp vào trình phát SoundCloud được nhúng.

* * * * *

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Tại sao bạn không cho chúng tôi một chút nền tảng cá nhân của bạn?

David Parmenter: Tôi làm việc cho Adobe Document Cloud và đó thực sự là nhóm tập trung vào những người lao động tri thức trong công ty. Đây là Acrobat, đây là Adobe Sign. Nó làm việc với doanh nghiệp, nhưng nó hoàn toàn mở rộng sang lĩnh vực kinh doanh nhỏ. Nhiều khách hàng của chúng tôi là doanh nghiệp nhỏ hoặc tổ chức, tổ chức chặt chẽ, trong các công ty lớn hơn thực sự giống như doanh nghiệp nhỏ. Nền tảng của tôi thực sự nằm trong dữ liệu lớn, mà tôi chắc chắn rằng bạn đã đề cập đến năm năm trước.

Sau đó, thực sự trước đó, tôi đã làm việc trong nhận dạng giọng nói cách đây khá lâu khi đó là lần đầu tiên có thể thương mại hóa vào cuối những năm 90. Nhiều kỹ thuật mà chúng tôi sử dụng sau đó đã được thay thế bởi những gì chúng tôi có thể làm bây giờ, nhưng nó lại có cùng cảm giác chung. Một trong những điều về AI là đây là những hệ thống luôn thất bại, do đó, nó có một vấn đề khá thú vị vì nó giống như Ted Williams đạt 400, điều đó có nghĩa là anh ta đã thất bại 60%. Nó rất giống với bất kỳ hệ thống nào được xây dựng dựa trên xác suất.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Hãy cùng nhóm nói một chút về khía cạnh thực tế hơn của AI. Chúng tôi ở đây rất nhiều về các ví dụ bay cao, nhưng bạn nhìn nó từ một cách tiếp cận thực tế hơn.

David Parmenter: Quan điểm của chúng tôi về AI nói chung là chúng tôi muốn giải quyết các vấn đề thực sự. Nếu bạn sử dụng Photoshop và mất nhiều thời gian để thực hiện, chúng tôi muốn sử dụng AI để giúp tăng tốc. Nếu bạn là khách hàng của Creative Cloud, bạn đã nhận được rất nhiều tính năng AI. Nếu bạn là khách hàng của Tài liệu đám mây và bạn sử dụng ứng dụng quét của chúng tôi, thì bạn đã nhận được một số tính năng Sensei của chúng tôi. AI của chúng tôi được gắn nhãn là Sensei, Adobe Sensei. Về cơ bản, đây là những tính năng giúp tăng tốc công việc mà bạn có thể thực hiện theo một cách khác.

Ví dụ, nó thực sự dễ dàng lấy một mảnh giấy từ bác sĩ của bạn và chụp ảnh nó và gặp sự cố, nó Lướt trong đám mây. Sau đó, bạn có thể xử lý nó hơn nữa. Bạn có thể làm điều này với một máy quét, với một máy quét phẳng, nhưng chúng tôi tăng tốc nó. Sau đó bởi vì nó là một mảnh giấy, nó có thể là loại nhàu nát hoặc trông kỳ lạ. Chúng tôi sửa tất cả các hình ảnh trên đó để nó trông giống như một mảnh giấy phẳng. Đó là AI AI. Nó có thể đơn giản như vậy. Tin tôi đi, nó thực sự không dễ thực hiện ở văn phòng hỗ trợ, nhưng từ quan điểm của người dùng, bạn đã nhận được một tính năng AI với thứ gì đó tương tự.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Nói một chút về toàn bộ ý tưởng về cách AI sẽ tác động đến tương lai của công việc.

David Parmenter: Tôi nghĩ về mặt nào đó AI không khác gì công nghệ cao nói chung. Công nghệ cao sẽ cho phép bạn làm một cái gì đó hiệu quả hơn mà bạn có thể làm trước đây. Một công ty du lịch sẽ là một ví dụ về một cái gì đó rất nhiều, dễ làm hơn bây giờ so với 20 năm trước. Nó cũng cho phép bạn làm những việc mà bạn chỉ có thể làm rất dễ dàng.

Ví dụ, sẽ rất khó để bạn duyệt qua tất cả dữ liệu nhật ký của mình nếu bạn đang chạy một máy chủ hoặc thông qua tất cả các cuộc gọi của khách hàng nếu bạn đang chạy một trung tâm cuộc gọi và phát hiện xu hướng. Điều đó sẽ rất, rất không hiệu quả. Bạn có thể hỏi người trung tâm cuộc gọi của bạn hoặc người bạn của bạn, thì What What đang diễn ra? 'Họ sẽ đặt ngón tay lên không trung và nói, ừ, tôi nghĩ điều này, nhưng dữ liệu có thể cho bạn biết những điều này. Những loại quy trình công việc tôi nghĩ là có thể truy cập được cho bất cứ ai.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Hãy để nói chuyện một chút về ý tưởng về nơi phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ. Tôi mới tham gia một cuộc khảo sát và họ không nghĩ rằng AI là dành cho họ. Họ nghĩ rằng nó có một cái gì đó cho các doanh nghiệp lớn hơn, rằng nó không thực sự có lợi cho anh chàng nhỏ bé, nhưng bạn thấy AI phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ ở đâu?

David Parmenter: Trước hết, thông điệp của tôi cho khán giả của bạn là bạn có thể có rất nhiều dữ liệu và dữ liệu đó thực sự có giá trị. Nó rất quan tâm đến các công ty như của tôi, vì vậy don don cho nó đi, nhưng mặt khác, don lãng phí nó. Nó ngồi đó, chờ đợi để được sử dụng. Tôi nghĩ rằng một số người kinh doanh nhỏ có thể nói, Đây là cách đối với tôi. Tôi không phải là Facebook. Tôi không phải Google. Tôi không phải là Adobe. Tôi không phải là Salesforce, nhưng tôi thấy nó hơi khác một chút. Tôi nghĩ rằng có nhiều cách để có được trong trò chơi.

Tôi không phải là một chủ doanh nghiệp nhỏ, nhưng ví dụ, hãy để tưởng tượng bạn muốn có một đường dây hỗ trợ và một đội ngũ hỗ trợ tận tâm là điều không thể. Mặt khác, bạn hiểu tên miền của bạn khá tốt. Bạn có thể đào tạo một chatbot, làm ví dụ. Tôi vừa đi đến một hội nghị và học được rất nhiều về chatbot. Đây là có thật. Những điều này đang xảy ra bây giờ. Đó là AI AI. Rất nhiều lần, mọi người đều thích, Đây là một điều tuyệt vời. Tôi đã nhận được câu trả lời mà tôi muốn ngay lập tức. Tất cả có thể là một chiến thắng.

Một ví dụ về một hệ thống AI mà mọi người sử dụng ngày nay và họ thậm chí không nghĩ rằng đó là phát hiện thư rác. Mọi người đều có tính năng phát hiện thư rác hoặc một số loại phát hiện gian lận. Bạn cần nó. Đó là một tính năng AI có thể giúp bạn tham gia trò chơi. Thế hệ tiếp theo vượt xa đó sẽ là những gì chúng ta gọi trong phát hiện bất thường trong lĩnh vực của tôi. Ví dụ, đây là khi bạn phát hiện ra rằng doanh số của bạn sắp giảm và bạn không biết tại sao, bạn có thể đo lường doanh số của mình, nhưng bạn cũng có thể xem dữ liệu đằng sau doanh số và nói, Vâng, những gì đã được Cửa hàng ghé thăm như thế nào? Ấn tượng quảng cáo của chúng tôi như thế nào? Có thể có những điều thứ yếu khó chuyển tiếp, nhưng họ có thể nói với bạn rằng bạn sẽ có một sự kiện, đó là một sự kiện tốt hay xấu. Đây là một trường phát hiện bất thường cổ điển. Đây là loại điều mà một nhà khoa học dữ liệu có thể làm bây giờ nếu họ có quyền truy cập vào dữ liệu.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: AI cách chúng ta bao xa không phải là một thứ tốt đẹp nhưng phải là một thứ tuyệt đối phải có?

David Parmenter: Tôi không có ý nghĩ rằng nó sẽ giống như ở đó. Nó không giống như Skynet hay Terminator 4. Tôi nghĩ những gì sẽ xảy ra là nó sẽ lớn lên xung quanh chúng ta. Tôi đã thấy một câu trích dẫn tuyệt vời vào ngày hôm đó, Brent, nơi ai đó đã nói, Khi một thứ gì đó bắt đầu hoạt động, nó dừng lại là AI. Tôi nghĩ những gì bạn sẽ thấy là những thứ hoạt động. Tôi nghĩ rằng người bình thường trong khán giả, tôi tưởng tượng, đang thực sự xem đồng xu của họ. Họ không muốn ném tiền ra ngoài cửa sổ, và vì vậy họ sẽ tìm kiếm những thứ hiệu quả. Họ sẽ tìm hiểu từ những người đồng trang lứa của mình, đó là một cách hiệu quả. Đó là cách mà bạn sẽ thấy nó được thông qua. Sẽ có một khoảng thời gian trong tương lai

Tôi đoán, Brent, nếu tôi phải trả lời câu hỏi của bạn, tôi sẽ nói ngày mà bạn mô tả là khá xa, hãy để Lừa nói 20 năm, nhưng nó sẽ bắt đầu. Nó sẽ ngày càng lớn hơn khi chúng ta đi.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Làm thế nào để chúng ta bắt đầu khiến các doanh nghiệp nhỏ nhận ra tác động mà AI có thể có đối với doanh nghiệp của họ?

David Parmenter: Tôi nghĩ rằng một doanh nghiệp nhỏ trung bình, tôi đoán vì tôi không làm việc trong lĩnh vực này, có khả năng sẽ làm việc với một nhà cung cấp. Nhà cung cấp sẽ thực hiện tất cả các loại lời hứa kỳ quặc, và tôi chắc chắn rằng bạn đã thấy điều này lặp đi lặp lại. Tôi không ở đây để thực hiện bất kỳ lời hứa nào thay mặt cho công ty của tôi. Tôi nghĩ những gì bạn có thể thấy là các nhà cung cấp sẽ nói rằng, Bạn có vấn đề này và chúng tôi có một giải pháp. Lời khuyên của tôi là tập trung vào một vấn đề thực sự chứ không phải vấn đề về đồ chơi. Một cách thực sự tuyệt vời để đặt ra câu hỏi cho chính bạn là, nếu tôi chỉ biết X, tôi có thể làm YÊ, bất kể đó là gì. Nếu trên thực tế, bạn không biết cách nhận câu trả lời cho X, hãy hỏi người bán hàng, bạn có thể trả lời câu hỏi này cho tôi không?

$config[code] not found

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Document Cloud sử dụng AI như thế nào để giúp các doanh nghiệp này hoạt động hiệu quả và hiệu quả hơn?

David Parmenter: Tôi nghĩ rằng có nhiều câu trả lời khác nhau. Câu trả lời ngắn hạn là chúng tôi có các tính năng AI được tích hợp trong Sensei của chúng tôi, vào ứng dụng Adobe Scan mà bạn có thể truy cập miễn phí trong cửa hàng ứng dụng ngay bây giờ. Họ rất đẹp. Hãy thử xem.Sau đó, câu trả lời khác tôi sẽ nói là bạn cần quay lại với tôi vào cuối mùa hè này.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Oh. Có một số tin tức mà bạn có thể nói về bây giờ.

David Parmenter: Đúng rồi.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Được rồi. Để mọi người có thể làm điều đó, họ có thể đi đâu để tìm hiểu thêm về những gì Adobe đang làm trên Document Cloud?

David Parmenter: Họ nên đến adobe.com và họ có thể tra cứu Tài liệu trên đám mây. Bạn có thể thấy khá nhiều thông tin về những gì chúng tôi làm bây giờ và không gian vấn đề mà chúng tôi đang ở, nơi thực sự dành cho những người lao động tri thức thuộc mọi lĩnh vực. Một điều khác tôi khuyên mọi người nên làm là tiếp tục theo dõi Adobe Sensei và tìm kiếm các tuyên bố của công ty chúng tôi trên toàn bộ, bộ tương lai. Chúng tôi đã tạo ra một loạt các thông báo thực sự táo bạo mỗi tháng về các loại mà Adobe đang giải quyết với thương hiệu Sensei của mình.

Đây là một phần của loạt Phỏng vấn Một đối một với các nhà lãnh đạo tư tưởng. Bảng điểm đã được chỉnh sửa để xuất bản. Nếu đó là một cuộc phỏng vấn bằng âm thanh hoặc video, hãy nhấp vào trình phát được nhúng ở trên hoặc đăng ký qua iTunes hoặc qua Stitcher.

5 Bình luận