Các chương giới thiệu giải thích vai trò của các số liệu, dựa trên khảo sát 252 công ty dành 53 tỷ đô la để tiếp thị. Các ví dụ như Circuit City, thất bại - liên tục điều hành doanh số để thu hút khách hàng mặc dù lợi nhuận bán lẻ mỏng - tạo ra những cú đấm hiệu quả, đặc biệt là với các đối thủ như Best Buy dành ngân sách cho các mối quan hệ thương hiệu và khách hàng.
Một vài công ty nhận được tiếp thị, và nhiều công ty thì không. Kết quả là các công ty tiếp thị có lợi thế cạnh tranh và những công ty không đấu tranh.
Các chương mở đầu tiên lưu ý tại sao nhiều công ty không phân tích, phác thảo những trở ngại đối với tiếp thị dựa trên dữ liệu và xác định các số liệu tiếp thị truyền thống. Một lý do điển hình của các doanh nghiệp B2B - Số lượng chúng tôi là một công ty B2B và bán gián tiếp cho khách hàng. Kết quả là chúng tôi không biết khách hàng của mình là ai. Trong các truyền thống phân tích tốt nhất, Jefferies nhắc nhở rằng cải thiện là có thể mà không cần bán quá nhiều:
Có một công việc khung để phát triển một chiến lược tiếp thị dựa trên dữ liệu. Bạn don lồng cần 100% dữ liệu để bắt đầu.
Phân đoạn sách tiếp theo phác thảo 15 số liệu được liệt kê trong tiêu đề. Năm số liệu phi tài chính được nhóm lại, với 4 số liệu tiếp theo được nhóm để giải quyết lợi tức đầu tư. Chương 6 là một mục yêu thích đặc biệt (Tất cả khách hàng không bằng nhau: Số 10 - Giá trị trọn đời của khách hàng). Nó bao gồm một công thức phân tích để xác định giá trị của phân khúc khách hàng và có một biểu đồ ví dụ về chiến lược tiếp thị thư trực tiếp dựa trên giá trị. Chương 7 làm tròn 15 với các số liệu phân tích trang web như tỷ lệ thoát và chi phí mỗi lần nhấp.
Các chương giữa này, chứa các tính toán và tài liệu hỗ trợ, làm cho Data Driven Marketing khác biệt với các cuốn sách tiếp thị khác. Jeffery tạo ra một giai điệu thích hợp giữa việc trình bày tài liệu sách giáo khoa siêu thấm khô và văn bản nhỏ giọt với những điểm chung vô dụng. Ví dụ, Chương 5 bao gồm phần giải thích mẫu bảng tính để hỗ trợ tính toán Lợi tức đầu tư tiếp thị. Các cuộc thảo luận được nâng cao nhưng cũng bao gồm các biểu đồ sẽ giúp bạn hình dung các chiến dịch toàn diện hơn.
Các chương kết thúc trở lại mặt đất rộng hơn, đóng vai trò là cơ sở cho việc quản lý dữ liệu ngày nay và các mối quan tâm vận hành rộng hơn. Có một cái gật đầu với đạo đức để thu thập dữ liệu khách hàng.
Các nhà tiếp thị nên truyền đạt rõ ràng chính sách bảo mật cả bên ngoài lẫn bên trong và cách dữ liệu sẽ và sẽ không được sử dụng.
Các ví dụ cũng lưu ý cách thể hiện dữ liệu để hỗ trợ xây dựng thương hiệu sản phẩm của bạn. Một ví dụ B2B tuyệt vời đã xảy ra trong OpenHack, một cuộc thi trong đó Microsoft chỉ ra cách các máy chủ của họ đối mặt với 82.500 cuộc tấn công, nhưng vẫn duy trì 100% thời gian hoạt động. Cuộc thi là nguồn gốc của một chiến dịch thay đổi hình ảnh cho máy chủ Microsoft, được coi là dễ bị hack.
Các chuyên gia về CNTT đã được đào tạo miễn phí về cách bảo mật các sản phẩm của Microsoft trong doanh nghiệp, sau đó nhận thức của họ đối với các sản phẩm và bảo mật của Microsoft thay đổi rất đáng kể và tích cực sau khóa đào tạo.
Các công thức tăng cường cuốn sách mà không nhắc bạn về một kinh nghiệm hội trường học tập xấu. Có một phụ lục cho người hướng dẫn, một cái gật đầu về mục đích lớp học. Nhưng nhớ lại những ngày đi học, tôi có thể nghĩ về một cuốn sách tốt hơn ghi chú dữ liệu, tài chính và hoạt động trong một gói tiêu hóa. Chủ doanh nghiệp, những người thích tìm hiểu là trong một điều trị.
Để xây dựng một doanh nghiệp dựa trên thực tiễn âm thanh và ngoài các mẹo và gợi ý, bạn sẽ muốn giữ tiếp thị theo hướng dữ liệu ở bên cạnh bạn. Trong khi nó nói Marketing trên trang bìa, bạn sẽ khó tìm được một cuốn sách vững chắc hơn đặt bối cảnh tiếp thị chống lại các hoạt động khác trong doanh nghiệp của bạn.
3 Bình luận
