Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển từ lĩnh vực của các nhà khoa học và nhà nghiên cứu dữ liệu sang các doanh nhân và người tiêu dùng. Điều này đã tạo ra cơ hội lớn cho các công ty cung cấp hoặc tìm cách cung cấp các dịch vụ liên quan đến AI và những người tiêu thụ nó, cho dù đó là các doanh nghiệp hoặc cá nhân khác.
Tại sao nhảy vào bandwagon AI? Theo nhiều tài khoản, công nghệ này dự kiến sẽ cải thiện GDP toàn cầu hàng nghìn tỷ đô la. Theo PricewaterhouseCoopers, AI có tiềm năng đóng góp 15,7 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu và thúc đẩy nền kinh tế địa phương lên tới 26% vào năm 2030. Trong báo cáo của mình, PwC cũng đã phân loại 300 trường hợp sử dụng AI cho công nghệ trên hầu hết các ngành công nghiệp.
$config[code] not foundSự lạc quan này được thúc đẩy bởi những gì AI có khả năng làm, đó là cải thiện năng suất và tự động hóa các nhiệm vụ và vai trò. Với mức độ hiệu quả mới, các công ty có thể giới thiệu đa dạng hơn, cá nhân hóa và khả năng chi trả, mà PwC cho biết sẽ thúc đẩy nhu cầu của người tiêu dùng. Vì vậy, làm thế nào để bạn nhận được từ đây đến đó?
Là một người tiêu dùng kinh doanh
Là một doanh nghiệp, bạn phải cho rằng đối thủ cạnh tranh của bạn đã có một số dạng AI như là một phần của hoạt động của nó, và nó đang hoạt động. Câu hỏi là, bạn có muốn một giải pháp chìa khóa trao tay hoặc xây dựng một nền tảng tùy chỉnh? Sự lựa chọn bạn thực hiện sẽ phụ thuộc vào nhu cầu và ngân sách của bạn.
May mắn thay, thị trường hiện có các nhà cung cấp dịch vụ với các giải pháp chìa khóa trao tay được thiết kế để tích hợp với các ứng dụng hiện có đã được sử dụng cho các chức năng kinh doanh. Cho dù đó là quản lý quan hệ khách hàng, thương mại kỹ thuật số, hoạt động, năng suất hoặc bảo mật - bạn có các tùy chọn.
Nếu bạn có nhóm để xây dựng trên các nền tảng máy học (MLaaS) như Microsoft, bạn có thể sử dụng các dịch vụ này để tối ưu hóa dữ liệu bạn có trong hệ sinh thái của họ. Cách tiếp cận này cung cấp tốt nhất cho cả hai thế giới vì nó giành được chi phí nhiều như các giải pháp tùy chỉnh, nhưng bạn sẽ có thể điều chỉnh một số chức năng để giải quyết các nhu cầu cụ thể của mình. Một lần nữa, điều này có ý nghĩa nếu bạn có tài năng trong nhà hoặc bạn có thể đủ khả năng chi phí xây dựng trên nền tảng MLaaS với một thuê bên ngoài.
Ngay cả khi bạn là một doanh nghiệp nhỏ, nhu cầu của bạn có thể vượt quá phạm vi của các giải pháp chìa khóa trao tay. Điều này sẽ yêu cầu đảm bảo các dịch vụ của một công ty phát triển AI. Quá trình này phức tạp, tốn thời gian và tốn kém. Nó sẽ yêu cầu công ty AI xác định các thách thức kinh doanh của bạn, thông qua toàn bộ tổ chức của bạn và kiểm tra công nghệ, quy trình làm việc của bạn và hơn thế nữa. Sau đó, nó xây dựng một giải pháp AI tùy chỉnh để tối ưu hóa công ty của bạn trên bảng.
Là nhà cung cấp dịch vụ
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo có thể bao gồm điện toán nhận thức, máy học và học sâu, API dự đoán, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh và giọng nói, và nhiều hơn nữa. Là nhà cung cấp dịch vụ, bạn có thể chọn thêm các tính năng này để tối ưu hóa dịch vụ hiện tại mà bạn cung cấp trong đám mây và lưu trữ dữ liệu cho y tế, tài chính, sản xuất và các ngành công nghiệp khác.
Với sự hợp tác đúng đắn, bạn có thể tích hợp các dịch vụ AI vào các sản phẩm của mình. Microsoft giúp các đối tác của mình tạo ra các khả năng AI tinh vi bằng cách hướng dẫn họ các nguồn lực để phát triển các chiến lược AI, có được các kỹ năng mới và tiếp thị các dịch vụ mới.
Cung cấp giải pháp hỗ trợ AI là điều bắt buộc đối với các nhà cung cấp dịch vụ hiện tại và trong tương lai. International Data Corporation (IDC) cho biết 75% các nhóm nhà phát triển sẽ bao gồm chức năng nhận thức và AI trong một hoặc nhiều ứng dụng vào năm 2018. Và nó dự đoán 40% tất cả các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số và 100% tất cả các nỗ lực IoT hiệu quả sẽ được hỗ trợ bởi nhận thức / Khả năng AI.
Chọn đúng công ty
Cho dù bạn chọn tùy chọn nào, điều quan trọng là xác định rõ các vấn đề bạn muốn AI giải quyết. Số lượng các nhà cung cấp đang tăng lên cho tất cả các phân khúc, do đó sự siêng năng là chìa khóa để đảm bảo bạn có được sự phù hợp.
Khi một công nghệ mới có được sự cường điệu như AI, có thể rất khó để biết đâu là sự thật khi các nhà cung cấp tôn tạo các dịch vụ mà họ có thể cung cấp. Vì lý do này, Gartner khuyên bạn nên hỏi những câu hỏi sau khi kiểm tra các nhà cung cấp:
- Phương pháp AI nào đang được đề xuất cho giải pháp?
- Việc triển khai mạnh mẽ hay dễ vỡ như thế nào về các nguồn lực cần thiết để triển khai và quản lý nó?
- Cần bao nhiêu dữ liệu đào tạo để giải quyết vấn đề, và bao lâu thì cần phải đào tạo lại?
Một điểm khác cần nhớ là chỉ vì một công ty tuyên bố giải pháp của mình là AI không có nghĩa là nó. Gartner nói rằng công ty có thể đang sử dụng các giải pháp máy học cổ điển (ML) thay vì các công nghệ mới hơn như học sâu.
Viết trên blog Y Combinator, doanh nhân Ivan Novikov khuyến nghị năm câu hỏi khác mà các chủ doanh nghiệp nhỏ nên hỏi các nhà cung cấp tiềm năng.
- Công ty có thể cung cấp cho bạn một bản demo độc lập?
- Bạn có thể sử dụng dữ liệu của riêng bạn?
- Nguồn dữ liệu và kích thước của họ là gì?
- Các chi tiết của thuật toán của họ là gì?
- Họ có khách hàng tham khảo bạn có thể phỏng vấn?
Gartner chỉ ra quy trình nên kỹ lưỡng vì giới thiệu giải pháp AI vì một phần của tổ chức của bạn sẽ đưa ra những rủi ro, sự phức tạp và chi phí nhất định.
Nhưng nếu được thực hiện đúng cách, các doanh nghiệp nhỏ có thể gặt hái những phần thưởng to lớn từ việc sử dụng AI để có được lợi thế cạnh tranh trong một thị trường thay đổi nhanh chóng. Để biết thêm về việc cung cấp các giải pháp đám mây bao gồm AI, hãy liên hệ với Meymus.
Ảnh qua Shutterstock
Thêm trong: Tài trợ 1
