Bạn nghĩ gì khi nghĩ về dữ liệu lớn?
Nếu bạn giống như hầu hết chúng ta, bạn có thể nghĩ về các dự án CNTT quy mô lớn. Bạn có thể nghĩ về các phân tích chi tiết được thiết kế để làm cho đầu bạn quay cuồng.
Ý tôi là, ai cần bận tâm với tất cả những con số phiền phức đó chứ?
Chà, ở đây, điều này có nghĩa là: dữ liệu lớn không chỉ dành cho doanh nghiệp lớn. Dữ liệu lớn cũng rất quan trọng đối với các doanh nghiệp nhỏ.
$config[code] not foundNếu bạn không tập trung đủ vào phân tích của mình, bạn có thể bỏ lỡ các cơ hội tăng trưởng tuyệt vời cho doanh nghiệp của mình. Bạn có thể đang đưa ra quyết định làm tổn thương doanh nghiệp của bạn.
Dữ liệu lớn và doanh nghiệp nhỏ
Dữ liệu lớn không phải là một khái niệm mới đối với hầu hết mọi người trong thế giới kinh doanh. Đối với nhiều doanh nghiệp nhỏ, việc sử dụng công nghệ dữ liệu hầu hết là ngoài tầm với do hạn chế về ngân sách và thiếu chuyên môn kỹ thuật nội bộ.
Nếu đó là trường hợp của bạn và doanh nghiệp của bạn, thì bạn là một phần của 77 phần trăm mà don không có chiến lược dữ liệu lớn. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các giải pháp tự phục vụ đã và đang dần mở ra cánh cổng cho các doanh nghiệp nhỏ và cơ hội để tận dụng dữ liệu nội bộ đang tăng lên.
Rita Sallam, VP Nghiên cứu tại Gartner, nói rằng có khoảng 70% người dùng trong các tổ chức hiện không sử dụng các công cụ BI hoặc có nền tảng thống kê. hiểu biết sâu sắc từ các công cụ khám phá dữ liệu.
Nếu 70% người dùng có thể tận dụng những hiểu biết về dữ liệu lớn mà không có nền tảng kỹ thuật, tác động đến hoạt động và doanh thu có thể là rất lớn. Điều này thậm chí còn đúng hơn đối với các doanh nghiệp nhỏ, vì chuyên môn kỹ thuật thường bị bỏ qua trong các bộ phận CNTT.
Đó là lý do tại sao nhiều công ty khởi nghiệp đang làm cho dữ liệu có thể truy cập được cho các doanh nghiệp công nghệ thấp. Uday Hegde là CEO và đồng sáng lập của USEReady, một công ty phân tích dữ liệu giúp các doanh nghiệp thực hiện các giải pháp dữ liệu.
Hegde tin rằng dữ liệu tự phục vụ là rất quan trọng để biến trí tuệ kinh doanh thành hiện thực cho các doanh nghiệp ở mọi quy mô. Các công cụ tự phục vụ trở nên phổ biến hơn, các nhân viên phi kỹ thuật có thể truy cập dữ liệu hơn bao giờ hết. Điều này giúp các giám đốc điều hành ở mọi cấp của tổ chức tiến hành phân tích và đẩy nhanh quá trình ra quyết định.
Làm cho dữ liệu thân thiện hơn với người dùng
Một trong những thách thức lớn nhất đối với các doanh nghiệp nhỏ đang phát triển phân tích dữ liệu và chiến lược kinh doanh thông minh là cách thức trình bày những hiểu biết về dữ liệu. Các bảng excel phức tạp và bảng điều khiển được thiết kế kém khiến cho các chuyên gia không phải là chuyên gia CNTT không thể sử dụng dữ liệu của họ.
Các giải pháp tự phục vụ đang làm việc để sử dụng các thực tiễn thiết kế tốt hơn để giúp giải quyết vấn đề này. Bằng cách làm cho các bộ dữ liệu trực quan, chủ doanh nghiệp có thể bắt đầu đặt câu hỏi đúng và đưa ra quyết định dựa trên sự thật khó khăn thay vì đầu cơ. Kết quả thường được phân bổ tốt hơn về công nghệ, con người và tài nguyên quan trọng. Chính Điều quan trọng là làm cho dữ liệu có thể hiển thị để tất cả các bên liên quan có thể sử dụng nó.
Một ví dụ hoàn hảo về cách các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu có thể là video này từ nhà thống kê và người nói chuyện TED, Hans Rosling.
Không có loại dữ liệu phù hợp
Các giải pháp dữ liệu tự phục vụ đang mở ra cơ hội mới cho các doanh nghiệp để tìm ra bộ dữ liệu nào hữu ích nhất. Số lượng các nhà cung cấp tìm kiếm để giúp đỡ luôn luôn tăng lên. Sử dụng các công cụ dữ liệu như Tableau hoặc phần mềm CRM như Hubspot, cho phép các tổ chức xác định các điểm dữ liệu cụ thể hơn để giúp họ đánh giá hiệu suất kinh doanh.
Lưu lượng truy cập web là một ví dụ tuyệt vời. Nó là một trong những phần dữ liệu quan trọng nhất mà chủ doanh nghiệp có thể có. Nhưng đối với hầu hết các tổ chức, nó không cung cấp bất kỳ hiểu biết hành động. Khi chủ doanh nghiệp có thể hiểu nhân khẩu học và phân khúc khách hàng nào dành nhiều thời gian nhất trên trang web của mình, cô ấy có thể sử dụng dữ liệu này để cải thiện các nỗ lực tiếp thị của mình.
Theo dõi dữ liệu hàng năm
Không có gì lạ khi các doanh nghiệp nhỏ hoạt động mà không có lượng lớn dữ liệu lịch sử. Tuy nhiên, các công cụ tự phục vụ đang cho phép họ thu thập thông tin trong khoảng thời gian dài hơn nhiều. Điều này giúp chủ doanh nghiệp tạo ra một bức tranh tốt hơn về tăng trưởng dài hạn đi sâu hơn so với số doanh thu hoặc P & L truyền thống.
Bằng cách theo dõi dữ liệu lịch sử, các công ty có thể bắt đầu đánh giá sự thành công của các quyết định kinh doanh quan trọng, cả trong ngắn hạn và dài hạn. Giám đốc điều hành có thể tránh các lỗi tốn kém dựa trên thông tin từ các sáng kiến trước đó hoạt động kém. Ngoài ra, họ có thể xác định bộ phận nào của doanh nghiệp có lợi nhất và xác định các cách mới để mở rộng các dịch vụ đó.
Các doanh nghiệp nhỏ triển khai thành công các giải pháp dữ liệu tự phục vụ có thể hưởng lợi nhuận tăng và giảm rủi ro bằng cách xác định các vấn đề sớm hơn là sau này. Hegde khẳng định rằng tất cả các doanh nghiệp cần một chiến lược dữ liệu rõ ràng để tạo ra lợi thế cạnh tranh. Khi công nghệ tiếp tục phát triển và số lượng nhà cung cấp phục vụ cho các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô tăng lên, có thể dự đoán rằng dữ liệu sẽ tiếp tục là một trong những tài sản quan trọng nhất mà một tổ chức có thể có.
Suy nghĩ cuối cùng
Hầu hết các chủ doanh nghiệp nhỏ đều cho rằng, dữ liệu lớn của Google là dành cho doanh nghiệp lớn. Nếu bạn có thể cải thiện cách doanh nghiệp của bạn nhìn vào số liệu của nó, bạn có thể đưa ra quyết định tốt hơn. Bạn có thể tránh thực hiện các hành động gây lãng phí thời gian và tiền bạc. Cuối cùng, một chiến lược kinh doanh thông minh tốt hơn sẽ làm cho công ty của bạn hiệu quả hơn.
Dữ liệu ảnh qua Shutterstock
4 Bình luận
