Không có gì ngạc nhiên khi gần ba phần tư các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) sẽ đầu tư vào phần mềm và ứng dụng trong năm tới, theo tháng 6 năm 2018 này Khảo sát vistage. Nhưng bạn có đoán được rằng - cùng với CRM - trí tuệ nhân tạo (AI) đứng đầu danh sách các công nghệ mà SMB đang dự định đầu tư không?
Joe Galvin, Giám đốc nghiên cứu tại Vistage, đã tham dự Dreamforce 18 để thảo luận về những gì, hows và whys của AI cho doanh nghiệp vừa và nhỏ trong một phiên có tiêu đề, Thông tin chi tiết về khách hàng: Cách AI đang cách mạng hóa SMBs ngày hôm nay. Joe được tham gia trên sân khấu bởi Admir Hadziabulic, Giám đốc Dịch vụ Hỗ trợ tại HCSSvà Ali Moshfeghian, Giám đốc điều hành của Xtreme Lashes - cả khách hàng của Salesforce, những người sử dụng AI để cung cấp năng lượng cho doanh nghiệp của họ.
$config[code] not foundJoe mở đầu phiên họp với một lời khẳng định táo bạo: AI AI sẽ ở trong tương lai của bạn. Có thể không phải là ngày mai hoặc tuần tới, nhưng cuối cùng, AI sẽ là một phần trong việc đưa SMB lên một tầm cao mới. Bạn đã sẵn sàng để nắm lấy tương lai? Dưới đây là một vài bài học quan trọng từ cuộc thảo luận để giúp doanh nghiệp nhỏ của bạn tham gia cuộc cách mạng AI.
Trí tuệ kinh doanh không phải là Trí tuệ nhân tạo
Hãy bắt đầu với một định nghĩa làm việc về AI là gì - và không phải là. Vistage định nghĩa AI là máy tính có chức năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người, như nhận thức bằng hình ảnh, nhận dạng giọng nói và ra quyết định. Trong bối cảnh kinh doanh, AI có thể được sử dụng cho mọi thứ từ việc tùy chỉnh hệ thống tự động hóa gia đình dựa trên thời gian thực dựa trên thời gian thực. dữ liệu sử dụng để dự đoán hành vi của khách hàng bằng cách sử dụng dữ liệu được thu thập từ các giao dịch mua trước đây, chương trình khách hàng thân thiết và các tín hiệu hành vi khác.
Nếu bạn nghĩ rằng điều này nghe có vẻ giống với kinh doanh thông minh (BI), thì bạn không đơn độc. Admir đặt ngón tay của mình vào một trong những khác biệt chính giữa AI và BI. Khi có BI, bạn phải phụ thuộc vào ai đó để phân tích dữ liệu và sau đó cho bạn biết phải làm gì tiếp theo. Trong khi đó, AI là quy định. Nó nói với bạn, Đây là việc bạn nên làm tiếp theo.
Tại Vistage, họ đặt ra sự khác biệt như thế này:
Kinh doanh thông minh
- Phân tích dự đoán
- Trả lời câu hỏi: Điều gì sẽ xảy ra trong tương lai?
- Thí dụ: Dựa trên hiệu suất trong quá khứ, doanh nghiệp của bạn có thể sẽ mất những khách hàng cụ thể này vào quý tới.
Trí tuệ nhân tạo
- Phân tích theo toa
- Trả lời câu hỏi: Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi thực hiện một hành động cụ thể?
- Thí dụ: Bạn đã xem xét việc cung cấp một mô hình định giá mới cho một số khách hàng có rủi ro nhất định. Để làm việc này, AI có thể cho bạn thấy bạn có thể giữ được bao nhiêu khách hàng cũng như những quy tắc nào sẽ chi phối việc bạn đưa ra mức giá mới cho ai.
Làm cho thoải mái với các phân tích dự đoán do con người lãnh đạo có thể là bước đầu tiên tuyệt vời để cuối cùng nắm lấy phương pháp luận theo quy định của AI. Ví dụ, HCSS đã sử dụng thành công BI để xác định khách hàng có nguy cơ và cũng tăng điểm NPS, điều này đã mở đường cho việc lặn sâu hơn vào dữ liệu. Tiết BI cho chúng tôi sự tự tin để biết rằng dữ liệu là chính xác, leo Admir nói. Bây giờ AI AI cho phép chúng tôi mở rộng kiến thức đó để xem xét mọi điều chúng tôi làm theo một cách mới.
Nhóm của anh hiện đang đắm chìm trong phiên bản beta của Salesforce Người xây dựng dự đoán Einstein, giúp họ quản lý 3.000 khách hàng mà không mất nhiều thời gian không cần thiết để duyệt dữ liệu theo cách thủ công. Mục tiêu cuối cùng: để HCSS có thể dự đoán những gì khách hàng sẽ hỏi tiếp theo.
Don Phòng bị đe dọa bởi AI
Bắt đầu với AI trong SMB của bạn dễ dàng hơn nhiều so với âm thanh. Nếu doanh nghiệp của bạn chạy trên một nền tảng như Salesforce, hầu hết các công việc nặng nhọc đã được thực hiện cho bạn. Dữ liệu doanh nghiệp của bạn đã có trên một nền tảng nơi các mô hình AI có sẵn để bạn khai thác. Như Ali đã nói: Hãy vào trong đó và thử nghiệm! Don Phòng bị đe dọa bởi AI.
Trên thực tế, đó chính xác là cách mà Xtreme Lashes đã làm với AI. Nỗ lực đầu tiên của họ đã bị phá vỡ bởi dữ liệu được định dạng không đúng. Nhưng họ đã không bỏ cuộc; họ cứ tiếp tục Trong thực tế, một mẹo từ Cộng đồng Trailblazer đã giúp họ làm sạch hồ sơ của họ, làm cho nỗ lực thứ hai của họ thành công hơn rất nhiều. Bắt đầu với một trường hợp sử dụng nhỏ trong đó bạn có dữ liệu khá - nó không phải là hoàn hảo, khuyên Ali Ali. Sử dụng các tài nguyên trên Đầu đường để giúp bạn trên đường đi và chỉ chọc xung quanh và thử nó.
Bắt đầu sớm, bắt đầu ngay
Xtreme Lashes thường xuyên tổ chức các hội thảo đào tạo bốn ngày quanh Hoa Kỳ để cung cấp cho các nhà tạo mẫu đào tạo thực hành cả về kỹ thuật và chăm sóc sau cho khách hàng. Thông thường, các huấn luyện viên sử dụng các bức ảnh trước và sau để đánh giá các tác phẩm của stylist. Có rất nhiều công việc quản trị viên của huấn luyện viên để tải lên và phân loại các hình ảnh, ông Ali Ali nói. Voi Và họ làm điều này sau khi chạy một lớp học 12 giờ.
May mắn thay, nhóm của ông đã tìm thấy một Trao đổi ứng dụng giải pháp đào tạo Einstein để phân loại hình ảnh bằng AI. Đây là một công việc khá tốt khi phân loại một người có lông mi mở rộng so với người không có chúng. AI không chỉ cứu các huấn luyện viên khỏi một số công việc tẻ nhạt của việc phân loại hình ảnh, mà còn giúp họ có thời gian quay lại để chuẩn bị cho lớp học ngày hôm sau.
Cả Admir và Ali đều nhấn mạnh sự cần thiết phải nhanh nhẹn và thử nghiệm trong bối cảnh kinh doanh thay đổi nhanh chóng ngày nay. Nếu bạn không phải lúc nào cũng thúc ép bản thân thử những điều mới, bạn sẽ trở thành một con khủng long.
Admir nhắc nhở những người tham dự Dreamforce rằng ở đó, không có thời gian nào tốt hơn để bắt đầu với AI hơn ngày hôm nay: Bắt đầu sớm. Bắt đầu ngay bây giờ. Cuộc thi cũng đang làm việc với nó.
Tìm hiểu thêm về cách AI có thể giúp SMB của bạn bằng cách tải xuống báo cáo Vistage đầy đủ đây. Bạn muốn nghe thêm từ Joe Galvin, Admir Hadziabulic và Ali Moshfeghian? Xem bản ghi phiên Dreamforce đầy đủ: Hiểu biết của khách hàng: AI đang cách mạng hóa SMB ngày nay như thế nào.
Tái xuất bản theo sự cho phép. Bản gốc ở đây.
Ảnh qua Salesforce
Thêm trong: Salesforce, Tài trợ 1 Bình luận
