Jon Lee của ProsperWorks: Tự động hóa nhập dữ liệu CRM cải thiện tác động của AI và cung cấp thông tin chi tiết tốt hơn

Mục lục:

Anonim

Khi nhiều người nghĩ về trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay, nó thường tập trung vào các ví dụ lấy tiêu đề của nó để giải quyết các vấn đề và thách thức loại tương lai. Và bởi vì các ống kính truyền thông tập trung vào các trường hợp sử dụng bắt mắt của những người dùng Cameron, nhiều doanh nghiệp nhỏ không có cảm giác như AI thực sự là thứ mà họ sẽ được hưởng lợi. Nhưng, theo Jon Lee, người sáng lập và CEO của nền tảng CRM ProsperWorks, AI có thể giúp các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô đưa ra quyết định tốt hơn, kịp thời hơn có thể giúp tạo ra kết quả thành công hơn.

$config[code] not found

Chất lượng dữ liệu CRM tốt hơn cải thiện AI và Analytics

Lee chia sẻ cách tự động hóa quy trình nhập dữ liệu không chỉ giải phóng các chuyên gia bán hàng khỏi phải nhập và duy trì hồ sơ liên hệ và tài khoản mà còn cung cấp cho ứng dụng CRM dữ liệu cần thiết để cung cấp cho AI và khám phá những hiểu biết quan trọng về xây dựng mối quan hệ. Dưới đây là bảng điểm chỉnh sửa cuộc trò chuyện của chúng tôi. Để xem toàn bộ cuộc phỏng vấn, hãy xem video được nhúng hoặc nhấp vào trình phát SoundCloud.

* * * * *

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Tôi muốn có một cái nhìn nhỏ về nền tảng cá nhân của bạn và cũng cung cấp cho chúng tôi như chế độ xem 30.000 bộ về ProsperWorks là gì và các bạn làm gì.

Jon Lee: I giápve là một doanh nhân sự nghiệp từ năm 2005. Bắt đầu công ty đầu tiên của tôi, một doanh nghiệp phần mềm tự động hóa tiếp thị. Tôi đã khởi động nó lên 47 triệu doanh thu và sau đó bán nó cho một tập đoàn cổ phần tư nhân trong một loạt các mạng quảng cáo khác nhau. Sau đó, tôi bắt đầu một công ty phần mềm xây dựng trò chơi video và phần mềm kiểm tra AV. Và sau đó chúng tôi đã bán công ty đó cho Zynga. Và sau đó về cơ bản đã mất một thời gian dài và thực sự đặt câu hỏi về ý nghĩa của tôi đối với cuộc sống và nhận ra rằng nó phải phục vụ. Tôi cảm thấy rằng cách tốt nhất để làm điều đó là giúp đỡ đồng loại của tôi, đó là các doanh nhân khác, các doanh nghiệp đang phát triển nhanh khác.

Mọi doanh nghiệp đấu tranh với việc xây dựng các mối quan hệ tuyệt vời và cuối cùng kiếm tiền từ các mối quan hệ đó. Và vì vậy, chúng tôi tập trung vào không gian CRM nhưng chúng tôi đã làm như vậy và thực sự định vị bản thân khác bằng cách tập trung vào G-Suite, trước đây gọi là Google Apps. Vì vậy, ProsperWorks là CRM số một cho Google Apps và chúng tôi đang giải quyết vấn đề lớn nhất trong CRM hiện nay, đó là có rất nhiều dữ liệu bẩn. Nó thực sự là dữ liệu bẩn khiến hơn 47% CRM CRM bị lỗi theo Forester.

Chúng tôi tự động nhập dữ liệu. Không ai thích nhập dữ liệu. Nó rất lãng phí thời gian. Chúng tôi ước tính đại diện bán hàng dành gần một ngày trong toàn bộ tuần để nhập thông tin. Và vì lý do gì? Vì vậy, CRM CRM tôi nghĩ rằng trong lịch sử phần lớn đã tập trung vào dữ liệu tìm kiếm ngược. Nó có một cơ chế kiểm toán để quản lý để đảm bảo rằng nhóm cuối cùng đang làm việc, phải không? Thực tế là bạn muốn nhóm của bạn làm việc, bạn không muốn họ điền dữ liệu. Đó thực sự là nơi chúng tôi đến và chúng tôi thực sự giải quyết vấn đề đó.

Bằng cách giải quyết vấn đề nhập dữ liệu, vấn đề về độ sạch dữ liệu đó, chúng tôi thực sự có thể nhận ra cuộc cách mạng của CRM, đó không còn là công cụ tìm kiếm ngược của CRM để xem những gì đã xảy ra trong lịch sử, nhưng thực sự có thể thông báo những gì bạn nên làm làm trong tương lai. Sử dụng thuật toán để diễn giải cơ bản những gì đã thành công và những gì tương quan với thành công, xác minh nguyên nhân và sau đó liên tục kiểm tra điều đó, chúng tôi thực sự có thể đề xuất cho khách hàng những gì họ nên làm. Và cuối cùng tự động hóa cho khách hàng của chúng tôi.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Hãy cho tôi sự phân biệt hoặc định nghĩa của dữ liệu bẩn và làm thế nào nó so sánh với dữ liệu ngày không đầy đủ hoặc hết hạn?

Jon Lee: Thông thường, dữ liệu không đầy đủ là vấn đề số một, phải không? Bạn có một cuộc họp, bạn có một loạt các cuộc họp, bạn bị cuốn vào, bạn quên cập nhật CRM của bạn vào cuối tuần. Bạn don lồng nhớ điều gì đó nên về cơ bản bạn không nên nhập thông tin hoặc nếu bạn làm thế thì nó không chính xác. Một điều nữa là bạn trả tiền cho đại diện của mình và bạn trả cho người quản lý mối quan hệ của bạn, nơi bạn là người quản lý mối quan hệ, tài sản quý giá nhất của bạn là thời gian của bạn. Và vì vậy, rất nhiều lần bạn chỉ cần nhập một cái gì đó vào CRM để có thể cố gắng giữ vệ sinh thực sự tốt nhưng thực tế thì đó là một việc khó làm. Nó đòi hỏi rất nhiều kỷ luật. Nhưng tại sao bạn thậm chí phải làm điều đó?

Chúng ta sống trong đám mây ngày hôm nay. Tất cả các ứng dụng chúng tôi sử dụng để liên lạc với khách hàng đều tồn tại trên đám mây. Chúng tôi có thể đưa dữ liệu đó vào để dữ liệu của bạn có liên quan, dữ liệu toàn diện, dữ liệu mới và bạn có thể tin tưởng vào dữ liệu đó. Và điều đó là điều số một, bạn có thể tin tưởng vào dữ liệu của mình không? Nếu bạn có thể tin tưởng vào dữ liệu của mình, bạn có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu như cách bạn bắt đầu tối ưu hóa quy trình bán hàng của mình không? Ai là đại diện hoạt động tốt nhất của bạn mà các đại diện khác của bạn có thể học hỏi từ ai? Tại sao bạn mất khách hàng? Tại sao bạn lại giành được khách hàng? Trả lời những câu hỏi chiến lược quan trọng này, chúng rất quan trọng đối với mọi chủ doanh nghiệp, đối với mọi nhà lãnh đạo chức năng mà họ cần có câu trả lời.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Nói về tác dụng của dữ liệu tốt, sạch trên AI và làm thế nào có thể tối ưu hóa lợi ích mà các công ty nhận được?

Jon Lee: Đúng rồi. Một thuật toán chỉ tốt như dữ liệu mà bạn đặt trong đó. Nếu bạn thiếu dữ liệu, thuật toán có thể thực sự diễn giải cho điều đó hoặc lỗi chính xác cho điều đó. Và vì vậy, bạn không chỉ cần dữ liệu sạch mà còn cần rất nhiều dữ liệu. Nếu bạn không có những thứ đó thì bạn có thể có một câu trả lời hoặc bạn có một câu trả lời mà không phải là yếu tố quyết định. Các dải lỗi của bạn về cơ bản giao thoa với nhau và bạn có thể đưa ra quyết định. Tôi nghĩ rằng AI sẽ cách mạng hóa hoàn toàn CRM và nói chung chỉ quản lý mối quan hệ là bởi vì nó sẽ có thể xác định tất cả những điều cụ thể xảy ra, tìm những mối tương quan đó để thành công, xác thực nguyên nhân, kiểm tra lại, và cuối cùng có thể giúp thông báo quyết định tiếp theo là gì. Có thể xác định các mẫu trong dữ liệu mà con người có thể nhìn thấy, phải không? Để có thể thông báo. Làm thế nào bạn có thể tối ưu hóa quá trình kinh doanh của bạn tốt hơn? Làm thế nào bạn có thể làm tốt hơn trong cuộc gọi tiếp theo? Những điều quan trọng được nói trong cuộc gọi đã thực sự thuyết phục người mua để tiến lên với giải pháp của bạn.

Chúng ta đang sống trong một thế giới tuyệt vời ngày nay nơi bạn có thể phiên âm toàn bộ cuộc trò chuyện này. Bạn có thể phân tích nó với các cuộc hội thoại khác, mô hình khớp với nó và có thể tìm ra các cụm từ chính là gì. Đó là những điều mà mọi người đang làm điều đó thật sự thú vị và điều đó thực sự giúp thúc đẩy những gì tôi gọi là nền kinh tế năng suất tăng cường. Đó là điều mà tập trung vào việc thực sự giúp con người xây dựng các mối quan hệ tốt hơn. Và thông qua các mối quan hệ tốt hơn, bạn sẽ có được kết quả tốt hơn cho cả khách hàng và công ty của bạn.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Và làm thế nào để làm sạch dữ liệu, và hoàn thành dữ liệu và dữ liệu kịp thời, làm thế nào để khả năng tác động đó có được đúng nugget vào đúng thời điểm khi bạn thực sự có thể làm gì đó với nó?

Jon Lee: Một ví dụ sẽ là bạn bước vào một cuộc họp, ProsperWorks biết bạn có sự kiện lịch này. Nó tự động nhớ lại tất cả các e-mail, tất cả các cuộc gọi điện thoại, nó đã phiên âm giọng nói, nó có tất cả các vé dịch vụ khách hàng, nó đã nhập thông tin của tôi từ bên ngoài web về người này quan tâm. Nó bật lên bởi vì nó biết, đó là thời gian cho cuộc họp và bạn đã bước vào tòa nhà. Và nó có thể cung cấp cho bạn toàn bộ hồ sơ này để nói về những gì đang diễn ra. Và sau đó điều đó khiến bạn tham gia vào cuộc họp để biết chính xác những thách thức của khách hàng là gì, nơi bạn rời đi, mục tiêu tiếp theo của bạn là gì, v.v.

Đây là một phần của loạt Phỏng vấn Một đối một với các nhà lãnh đạo tư tưởng. Bảng điểm đã được chỉnh sửa để xuất bản. Nếu đó là một cuộc phỏng vấn bằng âm thanh hoặc video, hãy nhấp vào trình phát được nhúng ở trên hoặc đăng ký qua iTunes hoặc qua Stitcher.