Twitter đã gây xôn xao một vài tháng trước khi công bố nền tảng phân tích được chờ đợi từ lâu. Đối với các tweeter khó tính, Twitter Analytics cung cấp một cái nhìn thoáng qua về dữ liệu mà chúng tôi đã mơ ước về việc tiếp tục thực hiện trong tám năm dài.
Phân tích Twitter có thể sớm trở thành nỗi ám ảnh mới nhất của bạn. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn một chuyến tham quan có hướng dẫn về Twitter Analytics và cho bạn thấy năm thông tin chi tiết có thể hành động mà bạn có thể áp dụng cho các chiến lược xã hội và nội dung của mình, vì vậy hãy để ngay lập tức!
$config[code] not found1. Tìm hiểu có bao nhiêu người thật sự thấy Tweet của bạn
Như bạn mong đợi từ một công cụ phân tích, bạn có thể kiểm tra dữ liệu Hiển thị từ trong phạm vi ngày được chỉ định bằng cách nhấp vào nút phạm vi ngày ở góc trên bên phải của trang. Cài đặt này mặc định ở phạm vi 28 ngày trước đó, nhưng đã được đặt thành 12 tháng 12 - 12 tháng 1 trong ví dụ này:
Sau khi bạn thiết lập phạm vi ngày, dòng thời gian dữ liệu Hiển thị sẽ tự động điều chỉnh để hiển thị dữ liệu từ phạm vi ngày đã chỉ định. Bạn cũng có thể xem ảnh chụp nhanh từng tháng của dữ liệu bằng cách chọn tháng mong muốn từ danh sách.
Dòng thời gian dữ liệu Số lần hiển thị được mã hóa màu, với các thanh màu xanh biểu thị số lần hiển thị không phải trả tiền và màu vàng thể hiện số lần hiển thị phải trả tiền từ quảng cáo, tweet được quảng cáo và những thứ tương tự.
Mặc dù đây là một khởi đầu tuyệt vời, Twitter Analytics hạn chế phạm vi ngày tối đa có thể mà người dùng có thể truy cập vào bất kỳ cửa sổ 91 ngày cụ thể nào. Điều này có thể gây khó chịu cho những người dùng muốn thấy những thay đổi quy mô lớn về hiệu suất, đặc biệt nếu họ thực hiện những thay đổi lớn trong tài khoản của họ. Tuy nhiên, đối với hầu hết người dùng, thời gian tối đa 91 ngày sẽ ổn - nhưng đó là điều mà tôi hy vọng Twitter sẽ cải thiện trong tương lai.
2. Tìm hiểu xem chương trình khuyến mãi có trả tiền của bạn có đáng tiền không
Khi tôi lướt qua dữ liệu của chính mình, tôi nhận thấy rằng hiệu quả của các thử nghiệm quảng cáo được trả tiền gần đây của tôi là tuyệt vời như tôi nghĩ nó sẽ xảy ra.
Tôi không chi tiêu nhiều cho các thử nghiệm này trong các chương trình khuyến mãi có trả tiền (khoảng 100 đô la mỗi ngày hoặc lâu hơn) và tôi đã không chạy chúng lâu, nhưng như bạn có thể thấy từ dữ liệu Ấn tượng của mình, Tweet được quảng cáo của tôi chưa có một tác động rất lớn đến số lượng hiển thị. Chắc chắn, nhiều người đã xem những tweet đó hơn có thể sẽ có nếu tôi đã trả tiền để quảng bá chúng, nhưng tác động không phải là tuyệt vời. Điều này cho tôi biết tôi cần phải chi nhiều hơn cho quảng cáo, hoặc suy nghĩ lại về những tweet tôi phải trả để quảng cáo (hoặc cả hai).
Rõ ràng điều này có thể không phải là trường hợp trong tài khoản của bạn, nhưng điều thú vị là dữ liệu của riêng Twitter Twitter có thể khiến các nhà quảng cáo thấy rõ hơn về chi tiêu quảng cáo của họ. Hy vọng rằng, nó cũng sẽ làm cho Twitter minh bạch hơn về dịch vụ khả thi của Google như là một nền tảng quảng cáo.
3. Xem cách mọi người thực sự tham gia với Tweets của bạn
Dữ liệu Tham gia Twitter của Google Analytics là nơi mọi thứ bắt đầu trở nên khó khăn. Twitter coi tất cả các tương tác với một tweet là sự tham gia. Điều này có nghĩa là một số duy nhất được trình bày trong định dạng danh sách tweet có thể gây hiểu lầm đôi chút, hoặc ít nhất, xứng đáng được điều tra thêm.
Như bạn có thể thấy trong ảnh chụp màn hình bên dưới, dòng tweet này (của một bức ảnh tôi chụp trong chuyến thăm gần đây tới Google ở Mountain View) đã nhận được 141 lượt tham gia - nhưng điều này có nghĩa là gì?
Để xem các số liệu tương tác cụ thể cho một tweet riêng lẻ, chỉ cần nhấp vào nó. Điều này sẽ mở một cửa sổ thứ cấp với dữ liệu thực.
Đây là nơi bạn sẽ thấy phân tích chi tiết về số liệu tương tác của mình. Như bạn có thể thấy, tweet này đã nhận được 79 lần nhấp phương tiện được nhúng, 33 lần nhấp liên kết, 9 yêu thích và 7 Retweets, trong số các tương tác khác. Điều này cho phép bạn nhanh chóng và dễ dàng xem những người theo dõi của bạn đang tương tác với nội dung của bạn như thế nào. Thật tuyệt vời khi thấy một con số nhanh chóng trong tổng số các Giao dịch trên mạng, nhưng dữ liệu này có khả năng hữu ích hơn nhiều!
Twitter Analytics không cung cấp bất kỳ tùy chọn lọc tham gia nào, có nghĩa là - hiện tại - chúng tôi đã bị mắc kẹt với tổng số tất cả các tương tác này làm chuẩn cho dữ liệu tương tác của chúng tôi. Hy vọng rằng đây là một tính năng mà chúng tôi sẽ thấy trong tương lai.
Một điều rõ ràng ngay lập tức với tôi là các tweet có hình ảnh hoạt động mạnh mẽ hơn nhiều so với những người không có. Tôi đã nghi ngờ từ lâu rằng đây là trường hợp, nhưng tôi không biết có bao nhiêu sự khác biệt bao gồm cả hình ảnh trong các tweet của bạn có thể tạo ra.
Một điều khác tôi nhận thấy là rất nhiều người sẽ chuyển tiếp tin nhắn mà không thực sự nhấp vào liên kết trong một tweet. Nếu bạn muốn nhận được nhiều tin nhắn lại (và ai không phải là người?), Bạn phải tạo các tweet mà mọi người thoải mái chia sẻ mà không nhất thiết phải đọc.
4. Thử nghiệm với chủ đề tham gia để tạo nội dung kẻ giết người
Hầu hết các nhà tiếp thị nội dung giới hạn bản thân họ chỉ sử dụng Twitter như một công cụ quảng cáo. Donith hiểu sai về tôi - Twitter có thể là vô giá để quảng bá nội dung tốt nhất của bạn, nhưng nó cũng có thể được sử dụng để đánh giá mức độ nội dung nhất định sẽ hoạt động trên mạng xã hội lâu trước khi bạn ngồi viết một bài đăng blog đầy đủ.
Gần đây, tôi đã bắt gặp một hình ảnh thú vị và tweet một liên kết đến nó:
Như bạn có thể thấy, Twitter Analytics đã giúp tôi tìm dữ liệu về mức độ tương tác cho tweet đặc biệt này. Tweet với hình ảnh luôn hoạt động mạnh mẽ hơn so với những người không có chúng, nhưng cái này có tỷ lệ tương tác là 8,0% - cao hơn đáng kể so với nhiều tweet khác của tôi.
Với ý nghĩ đó, tôi đã viết lên một tác phẩm tập trung vào đồ họa cho chuyên mục của tôi tại tạp chí Inc., nơi thực hiện rất tốt. Nó đã được chia sẻ hàng ngàn lần, trong khi bài báo của tạp chí Inc. trung bình nhận được khoảng 650 lượt chia sẻ trên mạng xã hội.
Vì chỉ mất một hoặc hai phút để soạn và gửi một tweet, làm như vậy và kiểm tra dữ liệu Twitter Analytics của bạn là một cách tuyệt vời để xác định các lĩnh vực chủ đề mới thực sự cộng hưởng với mục sau của bạn.
5. Tìm hiểu thêm về những người thực sự theo dõi bạn - RẤT NHIỀU
Với các nhà quảng cáo hứa hẹn Twitter truy cập vào dữ liệu nhân khẩu học chi tiết, sẽ không có gì ngạc nhiên khi dữ liệu đối tượng của Twitter Analytics Analytics nằm trong số các phần hữu ích và có giá trị nhất của nền tảng. Để truy cập nó, hãy nhấp vào những người theo dõi trên mạng trong menu trên cùng.
Đây là nơi bạn có thể tìm hiểu rất nhiều về những người đang theo dõi bạn.
Ở đầu báo cáo này, bạn sẽ thấy một biểu đồ vẽ số lượng người theo dõi của bạn theo thời gian (hy vọng là xu hướng tăng lên, như của tôi.) Không giống như phạm vi ngày trong báo cáo Số lần hiển thị, biểu đồ theo dõi của bạn sẽ quay trở lại nhiều hơn nữa. Trong trường hợp này, dữ liệu được hiển thị bắt đầu vào ngày 6 tháng 8 năm 2012 cho đến ngày 12 tháng 1 năm 2015:
Tôi chỉ thực sự bắt đầu sử dụng Twitter thường xuyên trong năm vừa qua. Tôi luôn nghi ngờ rằng việc tích cực hơn trên Twitter và thu hút người dùng khác sẽ giúp tăng lượt theo dõi của tôi, nhưng tôi không biết số lượng người theo dõi của tôi sẽ tăng nhanh như thế nào - tôi mất khoảng sáu năm để thu hút 8.000 người theo dõi đầu tiên của mình, nhưng tôi đã nhặt được 29.000 còn lại trong năm qua!
Bên dưới biểu đồ dòng thời gian của người theo dõi là nơi hành động thực sự. Đây là nơi bạn sẽ tìm thấy tất cả các loại dữ liệu nhân khẩu học trên những người theo dõi của bạn, bao gồm sở thích, vị trí và các loại người dùng Twitter khác mà những người theo dõi của bạn đang theo dõi.
Như bạn có thể thấy, hầu hết những người theo dõi tôi đều quan tâm đến tiếp thị, đặt tại Hoa Kỳ và phần lớn là nam giới. Nó không thực sự gây sốc khi ba trong số năm thành phố hàng đầu của tôi là điểm nóng hàng đầu của đất nước dành cho doanh nhân, nhưng tôi hơi ngạc nhiên khi thấy Philadelphia lọt vào top năm của tôi. Tôi đoán cảnh khởi nghiệp trong Thành phố của tình yêu anh em cần được chú ý nhiều hơn!
Chiến thắng @Twitter với dữ liệu
Có rất nhiều bài viết trên mạng cho bạn biết thời điểm tốt nhất để tweet và loại tweet hoàn hảo để khuyến khích sự tham gia, nhưng nếu Twitter Analytics cho chúng tôi thấy bất cứ điều gì, thì bạn nên dựa vào dữ liệu của mình chứ không phải ai đó khác. Những gì làm việc cho người khác có thể không làm việc cho bạn. Hãy nhìn thật lâu, chăm chỉ vào những gì tweet đang gây được tiếng vang với khán giả của bạn và dựa vào đó. Làm nhiều hơn những gì hoạt động, ít hơn những gì không, và hồ sơ Twitter của bạn sẽ trở nên hấp dẫn hơn.
Bạn đang sử dụng Twitter Analytics như thế nào?
Tái xuất bản theo sự cho phép. Bản gốc ở đây.
Hình: Twitter
Thêm trong: Twitter 4 Bình luận
