Làm thế nào để sử dụng một bài kiểm tra Chi-Square trong nghiên cứu điều dưỡng

Chi-vuông của Pearson được sử dụng trong nghiên cứu điều dưỡng hoặc bất kỳ nghiên cứu nào khác xác định tầm quan trọng của các biến liên quan. Có ba loại biến trong một giả thuyết: Kiểm soát, một phần của thí nghiệm đang được so sánh, chỉ tiêu tiêu hóa; Phụ thuộc, yếu tố cần được thay đổi bằng thí nghiệm hoặc thử nghiệm; Độc lập, khía cạnh dự kiến sẽ thay đổi trong thí nghiệm. Trọng tâm của nghiên cứu điều dưỡng là cung cấp chăm sóc điều dưỡng cao cấp. Kiểm tra chi bình phương là xác định xem giả thuyết null là đúng, sai hay không có thay đổi trong các biến.

$config[code] not found

Quảng trường Chi lê Pearson

Quyết định một giả thuyết cần được kiểm tra. Chẳng hạn như, một y tá muốn khám phá liệu có mối tương quan hoặc mối quan hệ giữa sốt và người tiếp xúc với cảm lạnh. Kết quả dự kiến là 90 bệnh nhân trong số 100 bệnh nhân sẽ bị sốt do tiếp xúc với cảm lạnh.

Thu thập dữ liệu. Trong số 100 bệnh nhân, 75 người bị sốt khi tiếp xúc với cảm lạnh, trong khi 25 người bị sốt mà không bị cảm lạnh. Đây là những khía cạnh của thí nghiệm đã được quan sát.

Tính: Số bệnh nhân quan sát thấy bị sốt do cảm lạnh, 75. Trừ đi số bệnh nhân dự kiến bị sốt, 90. 75-90 = 15, nhân với 2 hoặc vuông, 30, bỏ qua âm tính.

Chia 30 so với số trường hợp dự kiến, 90. 0,33.

Xác định mức độ tự do hoặc df. Độ tự do được tính bằng cách chia số lượng các trường hợp so với số lượng các trường hợp được so sánh. Trong trường hợp này phương trình sẽ là 100/100 = 1. Điều này xác định liệu xác suất có đáng kể hay không. Trong trường hợp này, p = 0,05, p được tìm thấy trên bảng xác suất chi bình phương.

Tìm 0,01 dưới p = 0,05 trên bảng phân phối chi bình phương. Trong trường hợp này, chi bình phương bằng, 47,4. Có nghĩa là giả thuyết khống được chứng minh là đúng hoặc tiếp xúc với cảm lạnh gây sốt 47% thời gian.