Thử nghiệm A-B là một cách tuyệt vời để so sánh các chiến lược hoặc công cụ tiếp thị trực tuyến để xem cái nào hoạt động tốt hơn. Đó là một cách hiệu quả về chi phí để đọ sức mọi thứ từ các trang web đến các chiến dịch email với nhau để bạn có được ROI tốt nhất. Sử dụng phương pháp này, bạn sẽ nhận được các con số và số liệu thống kê để xem những gì cần phải thay đổi, điều chỉnh hoặc để lại một mình.
Ở đây, cách thức hoạt động của thử nghiệm A-B
Hãy nói rằng bạn đã kết hợp một trang web cho doanh nghiệp phụ tùng nhỏ của bạn. Bạn đã chọn một vài nhà thiết kế khác nhau và có hai mock-up xuất sắc. Sự giằng xé của bạn giữa hai người nhưng cần phải đưa ra lựa chọn.
$config[code] not foundThử nghiệm A-B cho phép bạn kiểm tra cảm xúc và sử dụng dữ liệu thực nghiệm để đưa ra quyết định. Bạn cần phải bắt đầu bằng cách chia lưu lượng truy cập trang web giữa hai ứng cử viên.
Sau đó, khi dữ liệu bắt đầu chảy vào, bạn có thể bắt đầu xem nhà thiết kế trang web nào hoạt động tốt nhất. Với ví dụ này, bạn cũng sẽ cần phải đưa các con số về các hiệu chỉnh nhất định quan trọng với bạn. Ví dụ: bạn có thể sử dụng các số liệu như tỷ lệ chuyển đổi và tỷ lệ thoát của cả hai nhà thiết kế trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.
Các số liệu mà bạn sử dụng thường phụ thuộc vào những gì bạn thử nghiệm. Tuy nhiên, có một vài cái phổ biến.
Tỷ lệ thoát
Tóm lại, tạo ấn tượng ban đầu tốt là những gì số liệu này nói về. Đó là lý do tại sao bạn cần phải bao gồm nó. Nếu mọi người đang nhìn vào (các) trang đích của bạn và rời đi ngay lập tức, thì đó là một lá cờ đỏ lớn mà bạn cần nhìn vào.
Tỷ lệ thoát
Chúng cho bạn biết câu chuyện về những vị khách đã vượt qua trang đích nhưng vẫn quyết định rời đi. Nếu khách truy cập đang thả ra ở một trang nhất định, bạn biết nơi bắt đầu công việc.
Số liệu đính hôn
Đây là những mức trung bình giúp đưa mọi thứ vào trọng tâm. Nhìn vào mức trung bình có thể cho bạn thấy những trang nào cần phải điều chỉnh.
Giống như bất cứ điều gì khác mà bạn sử dụng cho tiếp thị doanh nghiệp nhỏ, có một số do và Donith khi thực hiện thử nghiệm A-B.
Một vài thử nghiệm A-B Don Hoànts
Don lồng thử nghiệm một mặt hàng và sau đó mặt hàng khác. Ví dụ: nếu bạn đã có hai chiến dịch email để chọn, thử nghiệm một vào tháng 9 và một vào tháng 10 sẽ làm sai lệch kết quả. Chạy cả hai cùng một lúc đảm bảo các đối tượng hoặc lưu lượng truy cập được nhất quán.
Don Phòng đang vội vàng. Bạn sẽ nhận được nhiều thông tin khi bạn bắt đầu một trong những bài kiểm tra này. Bí quyết là không kết thúc thí nghiệm quá sớm. Chỉ sử dụng một vài khách truy cập trong một khoảng thời gian ngắn sẽ không cung cấp cho bạn đủ dữ liệu để đưa ra lựa chọn đúng. Ở đây, một máy tính sẽ giúp bạn quyết định thời gian kiểm tra là bao lâu.
Một vài thử nghiệm A-B Dos
Có một số thực hành tốt nhất bạn nên làm theo.
Hãy kiên định. Nếu bạn đang kiểm tra Call to Action trên nhiều trang, thì nó sẽ được thiết kế giống nhau trên tất cả chúng. Thay đổi thiết kế từ trang này sang trang khác sẽ làm lệch dữ liệu.
De vài bài kiểm tra. Cơ hội là bạn sẽ mắc một vài lỗi trong bài kiểm tra A-B đầu tiên của bạn. Để có được một mẫu bạn có thể sử dụng, bạn sẽ cần phải tinh chỉnh các kỹ thuật bạn sử dụng. Ví dụ: bạn có thể thử nghiệm một số biến thể cùng một lúc hoặc thậm chí thiết kế phương pháp của riêng bạn. Lấy một vài ý tưởng tốt ở đây.
Ảnh thử nghiệm AB qua Shutterstock
Thêm trong: Nhận xét là gì
