Giống như các đối tác của họ tại các công ty lớn hơn, các nhà quản lý tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) đang thức tỉnh với thực tế rằng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu là rất quan trọng cho sự phát triển và thành công.
Tuy nhiên, nhiều SMB thiếu phương tiện để thuê các chuyên gia phân tích dữ liệu có tay nghề cao để thu thập, điều tra và phân tích lượng dữ liệu chóng mặt có sẵn cho các doanh nghiệp hiện nay. Giải pháp tiếp theo là thuê ngoài chức năng khoa học dữ liệu quan trọng này cho các công ty phân tích dữ liệu và dịch giả tự do của bên thứ ba.
$config[code] not foundTheo báo cáo của Gartner, khoảng 70 phần trăm các nhà tiếp thị mong đợi phần lớn các quyết định tiếp thị của họ sẽ được cung cấp bởi dữ liệu vào năm tới.
Một phần đáng chú ý của ngân sách phân tích - nhiều hơn công nghệ và gần như nhiều tài năng nội bộ - dành cho các chuyên gia bên ngoài, ghi chú báo cáo. Phần lớn các nhà tiếp thị dựa trên dữ liệu trưởng thành mong muốn nguồn cung ứng bên ngoài sẽ phát triển trong hai năm tới và 30% trong số họ hy vọng sẽ giảm quy mô nhóm nội bộ, tận dụng hiệu quả, quy mô và chuyên môn của các nhà cung cấp dịch vụ.
Do tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu đối với các doanh nghiệp Thành công, điều đáng lo ngại là một chức năng quan trọng như vậy hầu như được thuê ngoài thường xuyên. Tuy nhiên, khi bạn xem xét các chi phí liên quan và sự thiếu hụt các kỹ năng chuyên môn cần thiết, đó là một giải pháp hợp lý. Ít nhất, cho đến gần đây.
Quan niệm sai lầm hình thành thị trường phân tích dữ liệu ngày hôm nay là dữ liệu lớn là lĩnh vực của các doanh nghiệp và SMB đơn giản là thiếu phương tiện để thao túng và phân tích dữ liệu phức tạp một cách thành thạo.Những quan niệm sai lầm này hiện đang bị thách thức bởi các giải pháp phân tích tự phục vụ mới nổi và câu hỏi bây giờ là liệu SMB có đủ khả năng không phải để tận dụng các giải pháp mới này và di chuyển phân tích dữ liệu trong nhà.
Dữ liệu cũng quan trọng đối với SMB
Dữ liệu đã trở thành huyết mạch của bất kỳ doanh nghiệp hiệu quả nào, bất kể quy mô của nó. Deloitte gần đây đã xuất bản một báo cáo có tiêu đề là The The Advantage Advantage, đó là kết quả của một cuộc khảo sát rộng rãi mà công ty tư vấn đã thực hiện.
Một trong nhiều hiểu biết trong báo cáo của Deloitte là các giám đốc điều hành cấp cao trong các công ty mà họ khảo sát đã nhận ra rằng dữ liệu tốt có thể mang lại quyết định tốt, nếu được nắm bắt, phân tích, truyền đạt và hành động kịp thời và hiệu quả. có liên quan đến SMB vì nó là cho các doanh nghiệp lớn.
Theo một giám đốc điều hành ẩn danh được trích dẫn trong báo cáo, về cơ bản, phân tích là về việc đưa ra các quyết định kinh doanh tốt. Chỉ cần đưa ra báo cáo với số lượng không giúp đỡ. Chúng tôi phải cung cấp thông tin theo cách phù hợp nhất với những người ra quyết định của chúng tôi.
Tuy nhiên, các công ty nhỏ hơn thường không tập trung vào các số liệu hiệu suất và theo dõi có phương pháp như các ông lớn. Họ thường có ít nhân viên hơn, dòng tiền ít hơn, hàng tồn kho nhỏ hơn và dòng sản phẩm ít đa dạng hơn, điều đó có nghĩa là các nhà quản lý thường tự hào khi biết mọi thứ. Thách thức đối với SMB vì nó liên quan đến phân tích dữ liệu, sau đó, cũng giống như việc thay đổi tư duy và văn hóa cũng như về việc có được các kỹ năng và công nghệ cần thiết.
Trong phần giới thiệu về báo cáo Deloitte, nhà lãnh đạo tư duy phân tích hàng đầu và học giả Thomas H. Davenport lưu ý rằng từ quan sát trong nhiều năm, tiến bộ phân tích là không thể phủ nhận: nhu cầu phân tích lớn hơn nhiều, nguồn lực sẵn có và hiểu biết điều hành tăng lên.
Dường như SMB ngày càng nhận thức được sự cần thiết phải tích cực tận dụng các phân tích dữ liệu để cạnh tranh hiệu quả. Nhưng làm thế nào họ có thể làm như vậy một cách khả thi về mặt thương mại? Và điều gì cản trở SMBs trau dồi khả năng tiến hành phân tích dữ liệu trong nội bộ?
Sự trỗi dậy của các công cụ phân tích dữ liệu giá cả phải chăng
Một sự kết hợp giữa máy tính để bàn mạnh hơn và các công cụ khoa học dữ liệu tự phục vụ đại diện cho sự thay đổi định hướng cho SMB. Nhờ các giải pháp như Alteryx, Databox và IBM Watson Analytics, hầu như bất kỳ nhân viên nào cũng có thể trở thành nhà khoa học dữ liệu, lấy các bộ dữ liệu có liên quan, phân tích chúng bằng các công cụ trực quan nâng cao và đưa ra quyết định theo thời gian thực.
Như Amir Orad, CEO của nền tảng kinh doanh thông minh Sisense, ghi chú, theo truyền thống, trở ngại chính cho phân tích tự phục vụ là chuẩn bị dữ liệu. Công nghệ phân tích hiện đại có thể đơn giản hóa quy trình này đến mức ngày nay người dùng doanh nghiệp có thể bao quát toàn bộ phạm vi phân tích dữ liệu - chuẩn bị, báo cáo và trực quan hóa - một cách độc lập mà không cần tài nguyên CNTT hoặc DBA chuyên dụng.
SMB không cần thuê ngoài phân tích dữ liệu
Nhu cầu cân bằng chi phí thuê chuyên gia dữ liệu và lợi ích của phân tích thể hiện một thách thức thực sự, đó là lý do tại sao rất nhiều SMB tin rằng việc thuê ngoài là câu trả lời.
Tuyến đường này thường sẽ được ưa thích hơn, bởi vì không ai hiểu được doanh nghiệp cũng như các giám đốc điều hành và nhân viên hiện tại của nó, Sisense nói Orad nói. Họ biết KPI nào quan trọng và làm thế nào để dịch dữ liệu thành kết quả có ý nghĩa từ góc độ kinh doanh.
Các giải pháp dữ liệu SaaS dựa trên đám mây đáp ứng nhu cầu về cơ sở hạ tầng mạnh mẽ cần thiết cho một số quy trình phân tích dữ liệu, cùng với nhu cầu duy trì cơ sở hạ tầng đó. Các giải pháp phân tích dữ liệu tự phục vụ hiện đại cung cấp cho các nhóm SMB khả năng đối chiếu số lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn và phân tích tất cả bằng các giao diện kéo và thả dễ dàng.
Xem xét lại Gia công phân tích dữ liệu
Các giải pháp này dân chủ hóa các phân tích dữ liệu phức tạp và loại bỏ chức năng quan trọng này khỏi miền duy nhất của các doanh nghiệp lớn. Một lợi ích trước mắt để mang phân tích dữ liệu trong nhà là có thể giảm đáng kể độ trễ theo truyền thống liên quan đến các hoạt động kinh doanh thông minh phức tạp.
Giảm độ trễ này có nghĩa là các doanh nghiệp có thể hành động dựa trên những hiểu biết bắt nguồn từ dữ liệu, thường trong vòng vài phút thông tin được thu thập. Ban quản lý có thể tận dụng các xu hướng tích cực trước bất kỳ ai khác và tránh các xu hướng tiêu cực trước khi chúng gây ra bất kỳ thiệt hại nào. Giảm thời gian trễ một cách hiệu quả giúp cho việc ra quyết định nhanh hơn, sử dụng trí tuệ kinh doanh có thể hành động, như được thông báo bằng các ảnh chụp nhanh của hệ sinh thái kinh doanh bất kỳ lúc nào.
Khi các rào cản về chi phí và cơ sở hạ tầng để truy cập vào các giải pháp phân tích dữ liệu tác động cao cho SMB sụp đổ, các doanh nghiệp này bắt đầu nhận ra rằng các giả định của họ về quyền truy cập vào các chức năng kinh doanh quan trọng này không còn hợp lệ. Nhu cầu thuê ngoài phân tích dữ liệu đang nhanh chóng trở thành quá khứ đối với các nhà lãnh đạo SMB, những người quan tâm đến việc xử lý dữ liệu của riêng họ.
Điều này có nghĩa là SMB giờ đây có thể đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn được thông báo bởi các bộ dữ liệu lớn, phức tạp và phản ứng hiệu quả và nhanh chóng hơn để thay đổi động lực thị trường trong thời gian thực. Nghe có vẻ như một lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ.
Ảnh phân tích qua Shutterstock
4 Bình luận
