Phân tích trang web của YouTube là một bí ẩn, không phải là một câu đố, đã tuyên bố Avinash Kaushik, nhà truyền giáo Google Analytics, trong cuốn sách của mình Phân tích trang web 2.0. Một câu đố có một câu trả lời thực tế đang chờ được tìm thấy. Bí ẩn hiếm khi làm.
Với hướng dẫn mới nhất về đo lường phân tích trang web, Avinash (anh ấy đi theo Avinash trong tất cả các bài thuyết trình của mình, phản ánh bản chất dễ tiếp cận của anh ấy) làm cho bí ẩn bớt đáng sợ. Ông khuyến khích người đọc thoải mái chơi thám tử với dữ liệu web.
$config[code] not foundPhân tích trang web là gì?
Một bản tóm tắt cho những người không biết phân tích trang web là gì (và tầm quan trọng của nó): Phân tích trang web là thước đo hành vi của khách truy cập trang web. Nó đo lường những thứ như số lượng khách truy cập, thời gian trên trang web và tỷ lệ thoát (tỷ lệ khách truy cập rời khỏi trang web trong 3 giây hoặc ít hơn - tương đương với việc vào cửa hàng, nhận ra bạn không muốn ở đó và rời khỏi ngay lập tức). Dữ liệu phân tích trang web được sử dụng để giúp cải thiện trang web cho người dùng.
Vì một trang web có thể được sử dụng để đăng ký nguyên nhân hoặc bán sản phẩm, nên lợi ích của việc đánh giá dữ liệu phân tích trang web là vô tận. Đưa ra các thông báo gần đây về tìm kiếm thời gian thực, cùng với sự phát triển của các công cụ truyền thông xã hội, chủ sở hữu trang web thực hiện bán lẻ trực tuyến hoặc dựa vào các trang web để thu hút khách hàng có thể không hiểu được hành vi trực tuyến đóng góp vào kết quả kinh doanh.
Nhưng phân tích trang web vẫn còn trong giai đoạn trứng nước. Nhiều công ty vẫn đang vật lộn với cách kết hợp dữ liệu vào các quyết định hành động. Ngay cả những suy nghĩ về sự hiện diện trực tuyến cũng không bị cuốn vào một số ngành bên ngoài truyền thông, nơi một số nhà quản lý cấp cao đánh đồng web với truyền hình về mặt hành vi (trái với các báo cáo khác nhau).
Phân tích trang web 2.0 Đưa phân tích trang web lên cấp độ tiếp theo
Avinash bao gồm triệt để các yếu tố cần thiết, chẳng hạn như tiêu chí lựa chọn để chọn nhà cung cấp giải pháp phân tích trang web và các bước để các nhà phân tích trở thành phân tích ninjas tựa trong việc đánh giá dữ liệu và báo cáo cho ban quản lý.
Chìa khóa để rút ra thành công kết luận từ dữ liệu phân tích trang web là chọn các số liệu có liên quan - bạn muốn đo lường điều gì? Có liên quan đến mục đích của trang web hay không? Làm thế nào để đo lường trực tuyến phù hợp với quyết định kinh doanh của bạn? Nhiều bước và quy trình được đề xuất xoay quanh ba câu hỏi này và cách thực hiện hành động.
Ví dụ, Avinash giải thích sự khác biệt giữa độ chính xác và độ chính xác. Ông nói rằng một doanh nghiệp có thể tập trung vào sự ám ảnh về độ chính xác. Thật tốt khi muốn có sự chính xác, nhưng điều quan trọng hơn là phải cân bằng giữa chi phí và lợi ích., Av Avash khuyến khích các nhà phân tích và nhà quản lý tiếp tục sử dụng dữ liệu để tìm hiểu và tìm kiếm kết quả nhanh chóng, ngay cả với những lỗi nhỏ. Avinash nói, Avinash, giáo dục tốt hơn là không có hành động nào. Những câu nói này không nhằm biện minh cho bất kỳ lỗi kinh doanh chính nào, mà là giải thích cách sử dụng thông tin để đưa ra quyết định kịp thời và vững chắc.
Cuốn sách củng cố quan điểm của mình thông qua các ví dụ được tổ chức tốt và bao gồm hầu như tất cả các công cụ trực tuyến hiện có. Avinash cũng cung cấp một cái nhìn tổng quan tốt cho thấy cách kết hợp các công cụ truyền thông xã hội vào một phép đo mạch lạc xác định giá trị.
Phong cách viết vui vẻ và mới mẻ
Anh ấy nhiệt tình và có phong cách giao tiếp mới mẻ, sử dụng các phép ẩn dụ thú vị như tôi đã so sánh các phân tích trang web với Angelina Jolie; sự so sánh đó cho thấy mức độ gợi cảm của nó, sức mạnh của nó và sức mạnh của nó có thể tốt như thế nào. Vượt qua, anh ấy nói với độc giả rằng hãy nói đùa với nó về dữ liệu khách truy cập duy nhất. Vâng, Will Smith từ lâu đã chuyển từ cụm từ bắt, nhưng thật mới mẻ khi ai đó nhận ra rằng thông tin có thể thú vị với suy nghĩ đúng đắn.
Nhược điểm duy nhất để Phân tích trang web 2.0 là bất chấp những nỗ lực của nó, nhiều ví dụ liên kết các số liệu kinh doanh tiêu chuẩn sẽ có khả năng tấn công nhà với những người tạo hàng rào, tức là, những người quản lý thực sự có thể có lợi nhưng không cảm thấy đầy đủ dữ liệu. Đề nghị bạn sử dụng các số liệu đơn giản thay vì số liệu phức tạp là tốt. Nhưng các nhà quản lý có thể thoải mái với toán học đủ để hiểu thực chất phương trình là gì.
Cuốn sách này dành cho ai
Quy tắc 10-90% của Avinash nói rằng ngân sách phân tích nên chi 10% cho công cụ, 90% cho phân tích. Với 2.0, Avinash đã mở rộng thành công quy tắc này, đưa ra cách thức 90% được cho là hoạt động.
Các nhà quản lý doanh nghiệp có kiến thức làm việc về phân tích trang web sẽ thích cuốn sách này. Nó cũng sẽ khơi gợi sự quan tâm của những người mới đến chủ đề này. Tuy nhiên, người mới thực sự được phục vụ tốt hơn bằng cách giới thiệu cơ bản hơn, được cung cấp trong Avinash, Phân tích trang web: Một giờ mỗi ngày và những cuốn sách khác, như Eric Peterson, Phân tích trang web.
Một điểm hay: Giống như cuốn sách đầu tiên, Avinash quyên tặng cuốn sách của mình để làm từ thiện. Bạn có thể làm tốt trong khi tìm hiểu về một chủ đề kinh doanh ngày càng quan trọng với mỗi lần truy cập trang web (và những ngày này, với mỗi tweet).
18 Bình luận
