Chúng ta thường nói về Excel Excel mà không bao giờ nói bảng tính của Google, hãy nói một mình về Microsoft. Bạn có thể nói là mô mô hay hay Kle Kleexex trong cổ của bạn không? Một thứ gì đó càng phổ biến, nó càng có khả năng được coi là điều hiển nhiên.
$config[code] not foundGoogle có một thách thức như vậy. Sự thống trị thành công của nó trên thị trường công cụ tìm kiếm đã tạo ra một chỉ thị của công ty để tìm kiếm cơ hội tăng trưởng mới và tránh mất tiếng vang trên thị trường; Vận may tạp chí đã xuất bản một câu chuyện về mối quan tâm nổi tiếng này và chiến lược của Google để mở rộng ra ngoài hoạt động kinh doanh cốt lõi của nó. Kết quả cuối cùng là các dịch vụ mới và các dịch vụ gia tăng như Caffeine, Chrome và một hệ điều hành điện thoại ol nhỏ gọi là Android.
Thật thú vị, một dịch vụ, Google Analytics, có vấn đề thống trị tương tự. Đó là trên hơn 62 phần trăm các trang web, nhưng khả năng quản lý các chiến dịch tiếp thị cho các chủ doanh nghiệp nhỏ bị mất vì nhiều người bỏ qua việc sử dụng toàn bộ khả năng của nó.
Tham gia Justin Cutroni, Giám đốc Trí thông minh Kỹ thuật số tại Webshare. Một cựu chiến binh trong số các chuyên gia tư vấn phân tích, Cutroni hiểu được bản chất của tiếp thị với Google Analytics, một hướng dẫn mới của O hèReilly cho người dùng phân tích trang web. Tôi đã gặp Justin nhiều năm trước thông qua khóa đào tạo Google Analytics Boot Camp tại Epik One, một công ty phân tích có trụ sở tại Vermont. Một chiến lược gia tuyệt vời, ông cung cấp mức độ kinh nghiệm phù hợp trong cuốn sách này cho những người muốn tìm hiểu nhiều hơn về Tỷ lệ thoát là gì? Trải nghiệm web tốt hơn thông qua việc đo lường dữ liệu
Cuốn sách được cấu trúc trong một mạch thông tin tương tự như Dennis Mortensen Yahoo! Phân tích trang web. Tìm hiểu cách xử lý cơ bản - Google đã cung cấp một số video trực tuyến và bản trình bày bắt đầu - Cutroni hè Google Analytics cung cấp các kỹ thuật và chủ đề cho việc sử dụng nâng cao mà không quá lý thuyết hoặc đề xuất các hành động chỉ có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp. Cutroni cố gắng tránh văn bản sa lầy - và thành công. Google Analytics là một hướng dẫn vững chắc cho các công nhân kỹ thuật kinh doanh nhỏ, những người cần phải làm mới lại các kỹ thuật phân tích, cũng như một người khai sáng cho các chủ doanh nghiệp, những người cần hiểu cách GA hoạt động và cách các tính năng liên kết với doanh nghiệp của bạn. Cutroni bao quát nó tốt ở đầu Chương 2: Google Google Analytics là một công cụ kinh doanh thông minh và vì mỗi doanh nghiệp có nhu cầu dữ liệu khác nhau, việc triển khai của bạn có thể rất khác so với người khác. Đừng tin rằng bạn chỉ có thể tát một số thẻ trên trang web và thu thập dữ liệu hợp lệ. Rất hiếm khi việc triển khai chỉ liên quan đến việc gắn thẻ trang. Có nhiều bước cấu hình cần thiết để tạo dữ liệu chính xác, có thể thực hiện được. Phải thừa nhận Chương 2 cực kỳ ngắn gọn, nhưng các chương tiếp theo cung cấp các ứng dụng riêng biệt của các tính năng Google Analytics sẽ khai sáng cho người dùng lâu năm và những người mới thực hành, chẳng hạn như xem xét sự phát triển của tập lệnh gắn thẻ và cung cấp tổng quan về mã theo dõi di động trong Chương 3 Cutroni nhấn mạnh việc sử dụng tích hợp các tính năng, chẳng hạn như giải thích về gắn thẻ chiến dịch tiếp thị. Ngoài ra còn có một vài cuộc thảo luận mà bạn đã giành được trên mạng tìm kiếm, chẳng hạn như kết hợp Google Analytics vào CRM và giải thích cách theo dõi chức năng mã trên máy chủ so với trình duyệt. Các chủ đề như mã theo dõi di động mở rộng về tác động chức năng đến một trang web và đưa ra hướng dẫn hữu ích như nhận xét sau: Mã theo dõi di động thu thập dữ liệu ở cấp máy chủ thay vì ở cấp trình duyệt hoặc thiết bị. Vì mã theo dõi di động thu thập dữ liệu ở cấp máy chủ, bạn phải triển khai nó bằng ngôn ngữ mà bạn đã sử dụng để xây dựng ứng dụng Web của mình. Google cung cấp bốn thư viện theo dõi trên thiết bị di động để giúp quá trình này dễ dàng hơn: PHP, Java, ASP và Perl. Các phân khúc về kỹ thuật tiên tiến sẽ đặc biệt hữu ích cho các công ty thương mại điện tử và doanh nghiệp có nhiều tên miền. Ở đây, Cutroni giải thích cách phân tích nên hoạt động với các hệ thống hiện tại, không chỉ là ảnh hưởng duy nhất của quyết định: Bạn không nên sử dụng theo dõi thương mại điện tử Google Analytics thay cho gói công cụ quản lý đơn hàng hoặc kế toán. Mặc dù theo dõi khá chính xác, có quá nhiều lực bên ngoài có thể ảnh hưởng đến chất lượng dữ liệu. Tốt nhất là phân tích các bộ dữ liệu thương mại điện tử lớn hơn và tìm kiếm các xu hướng cung cấp cái nhìn sâu sắc về hành động của khách hàng. Bạn sẽ làm gì và giành chiến thắng Google Analytics Nếu người dùng đang tìm kiếm kiến thức tích hợp nhiều hơn, cuốn sách sẽ cung cấp một số gợi ý bổ trợ tuyệt vời như công cụ gỡ lỗi mã, chẩn đoán biểu thức thông thường và trình kiểm tra xu hướng từ khóa. Có một chương dành riêng cho ứng dụng cấp doanh nghiệp có thể không phù hợp với hầu hết các nhu cầu kinh doanh nhỏ, nhưng nó có giá trị lật trang nếu doanh nghiệp của bạn đang phát triển và việc đo lường nâng cao hơn đang diễn ra. Trải nghiệm Cutroni và giai điệu trung thực xuất hiện ở mỗi lượt, vì vậy độc giả có thể yên tâm rằng họ đang nhận được thông tin tiêu hóa. Một lưu ý: Google Analytics không bao gồm chủ đề về API, vì vậy các nhà phát triển đang tìm kiếm thông tin phát triển mã hóa nên gắn bó với trang web Google Code để được hướng dẫn cách làm. Ngoài ra còn có một số thảo luận về kịch bản, nhưng chỉ hơn một chút so với Avinash Kaushik Lau Web Analytics 2.0. Nhìn chung, Google Analytics là cuốn sách phù hợp có thể hướng dẫn các doanh nghiệp bắt đầu tạo ra các trang web phức tạp hơn hoặc gặp phải mối quan tâm đo lường thương mại điện tử. Nhận cuốn sách này để vượt qua gremlins phân tích, và doanh nghiệp của bạn chắc chắn sẽ có lợi. Justin Cutroni viết một blog tuyệt vời về phân tích được gọi là Analytics Talk. Bạn cũng có thể theo dõi anh ấy trên Twitter.
