Trí thông minh nhân tạo là thứ mà tất cả chúng ta sử dụng trong thời hiện đại, nhưng chúng ta không bao giờ thực sự dừng lại để nghĩ về công nghệ tuyệt vời này đã phát triển như thế nào chỉ trong thập kỷ qua. Lĩnh vực nghiên cứu được chính thức thành lập vào năm 1956, nhưng theo Livescience, đề cập đến robot và trí tuệ nhân tạo có từ thời Hy Lạp, Ai Cập và Trung Quốc cổ đại. Bước đột phá đầu tiên về trí tuệ nhân tạo được thực hiện vào năm 1997 khi bot nhân tạo Deep Blue do IBM phát triển đã đánh bại ông chủ hiện tại trong cờ vua, Garry Kasparov. Nhiều đột phá hơn đã được thực hiện sau đó và, ngày nay, loại công nghệ này đã trở thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta.
$config[code] not foundCó nhiều ví dụ về cách chúng ta đã áp dụng trí tuệ nhân tạo như một phần của thói quen hàng ngày. Hãy nghĩ về lần cuối cùng bạn mở cửa hàng ứng dụng trên điện thoại thông minh của bạn. Trang đầu của cửa hàng ứng dụng cung cấp cho bạn các đề xuất được cá nhân hóa. Đây là một ví dụ tuyệt vời của trí tuệ nhân tạo.
Hầu hết các điện thoại thông minh ngày nay cũng được trang bị một trợ lý nhân tạo ảo, chẳng hạn như Siri trên các thiết bị Apple. Những trợ lý nhân tạo này có thể thực hiện một số nhiệm vụ nhất định cho bạn và có thể cung cấp cho bạn câu trả lời được cá nhân hóa dựa trên đầu vào của bạn. Trò chơi có lẽ là một trong những ví dụ tốt nhất. Các nhân vật trong các trò chơi không do người chơi điều khiển thường sử dụng một số dạng trí tuệ nhân tạo để tự tương tác và tự đưa ra quyết định.
Trí tuệ nhân tạo phù hợp với thế giới kinh doanh như thế nào
Trí tuệ nhân tạo không chỉ hữu ích với người bình thường mà còn có thể có lợi ích cho hầu hết mọi loại hình kinh doanh ngoài kia. Có nhiều cách khác nhau trong đó trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng bởi một doanh nghiệp - đôi khi để tăng năng suất của nhân viên hoặc để tăng mức độ tiếp xúc của họ trên internet. Nhiều doanh nghiệp cũng đã áp dụng trí thông minh nhân tạo để giúp họ đối phó với hàng ngàn truy vấn của khách hàng mà không phải thuê nhân viên mới; do đó dẫn đến tiết kiệm lớn. Từ việc thúc đẩy kết quả của một chiến dịch quảng cáo hiển thị tiêu chuẩn đến đảm bảo doanh nghiệp sử dụng đúng người có ảnh hưởng trong chiến dịch tiếp cận truyền thông xã hội - trí tuệ nhân tạo hiện là một phần thiết yếu của tiếp thị kỹ thuật số.
Cách các doanh nghiệp đang lên kế hoạch và thực hiện các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số cũng bị ảnh hưởng đáng kể bởi trí tuệ nhân tạo. Các doanh nghiệp không còn cần phải dựa vào các ước tính của hệ thống, vì giờ đây họ có quyền truy cập vào dữ liệu chính xác hơn so với trước đây. Các doanh nghiệp đang sử dụng trí tuệ nhân tạo trong mọi phần của quy trình tiếp thị kỹ thuật số, từ giai đoạn lập kế hoạch, đến giai đoạn sản xuất và ngay cả sau khi chiến dịch kết thúc, để giúp họ theo dõi kết quả và xác định những thiếu sót tiềm ẩn. Tất cả điều này sẽ cho phép họ cải thiện các chiến dịch trong tương lai của họ.
AI trong tiếp thị kỹ thuật số
Để hiểu rõ hơn mức độ ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đối với các chiến lược tiếp thị kỹ thuật số của doanh nghiệp, hãy thảo luận về một số cách mà công nghệ này có thể được sử dụng cho chiến dịch tiếp thị thành công hơn mang lại nhiều khách hàng hơn và giúp chuyển đổi những khách hàng đó thành dễ dàng hơn bán hàng.
1. Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm
Hãy bắt đầu với một trong những chủ đề quan trọng nhất mà các doanh nghiệp giải quyết khi nói đến tiếp thị kỹ thuật số - đây là tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Ban đầu, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm không có tác động đáng kể như quảng cáo trả tiền cho mỗi lần nhấp, nhưng khi doanh nghiệp dành thời gian để tối ưu hóa trang web của mình, nhắm mục tiêu từ khóa và xây dựng liên kết ngược tốt, nó có thể đạt được thứ hạng hàng đầu trong Google và nhận được hàng ngàn khách truy cập được nhắm mục tiêu đến trang web của mình.
Cách quan trọng nhất trong đó trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các doanh nghiệp lập kế hoạch và thực hiện các chiến lược tối ưu hóa công cụ tìm kiếm của họ phát huy tác dụng với các công cụ mới nhất có sẵn để sử dụng, như SEMRush và WordStream. Các công cụ này sử dụng trí thông minh nhân tạo để phân tích cấu trúc và nội dung của trang web, sau đó cung cấp cho nhà tiếp thị các giải pháp được cá nhân hóa để giúp họ xếp hạng tốt hơn trong các công cụ tìm kiếm, chẳng hạn như thay đổi họ có thể thực hiện cho trang web của họ, từ khóa mới mà họ có thể nhắm mục tiêu hoặc liên kết ngược, cơ hội họ có thể sử dụng để có được thứ hạng tốt hơn. Theo một bài báo được đăng trên Forbes, lĩnh vực cụ thể mà trí tuệ nhân tạo có thể hữu ích nhất là cách công nghệ này chỉ định chính xác cách nhà tiếp thị có thể sử dụng từ khóa và các yếu tố khác trong nội dung hiện có để có hiệu suất tốt hơn trong Google và, tất nhiên, khác công cụ tìm kiếm lớn.
2. Giao hàng quảng cáo
Vì quảng cáo trả tiền cho mỗi lần nhấp là một loại kỹ thuật tiếp thị cụ thể mà các doanh nghiệp có xu hướng sử dụng quá mức, đặc biệt là khi trang web của công ty chưa được xếp hạng cao trong công cụ tìm kiếm, chúng tôi cũng nên thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến loại tiếp thị kỹ thuật số cụ thể này chiến lược. Có hai cách chính mà trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong quảng cáo trực tuyến.
Các doanh nghiệp hiện có thể cung cấp một số mạng quảng cáo nhất định, với Quảng cáo Google AdWords và Facebook là những ví dụ phổ biến nhất, với một vài từ khóa và trí tuệ nhân tạo đằng sau các công nghệ quảng cáo này sau đó sẽ tự động đề xuất các từ khóa tốt nhất để nhắm mục tiêu, dựa trên các từ khóa được thêm vào bởi nhà tiếp thị. Trong một số trường hợp, một URL đơn giản của trang web sẽ bao gồm hàng trăm đến hàng nghìn từ khóa tiềm năng để nhắm mục tiêu vì công nghệ có thể phân tích nội dung của URL đã nhập và đề xuất các từ khóa tốt nhất để nhắm mục tiêu thu hút khách truy cập vào trang web.
Đây là tất cả có trí thông minh nhân tạo và quảng cáo trực tuyến phải trả tiền. Khi các từ khóa đã được quyết định, một nhà tiếp thị có thể nhập ngân sách hàng ngày hoặc chiến dịch và công nghệ sau đó sẽ tự động quyết định số tiền mà nhà tiếp thị phải trả cho mỗi nhấp chuột được gửi đến trang web của họ. Chi phí này có thể dao động trong ngày - khi có nhiều cạnh tranh, công nghệ có thể phân bổ nhiều tiền hơn cho mỗi lần nhấp cho nhà tiếp thị cụ thể để đảm bảo quảng cáo của họ hiển thị rõ hơn. Search Engine Land giải thích rằng trí thông minh nhân tạo đã phát triển đến mức không cần đến sự tương tác của con người và chiến dịch quảng cáo hoàn toàn tự động bởi công nghệ nhân tạo đằng sau nền tảng.
Ngoài những lợi thế nêu trên mà trí tuệ nhân tạo mang lại cho các doanh nghiệp đang quảng cáo trực tuyến, chúng ta cũng nên lưu ý rằng công nghệ thông minh nhân tạo đã được triển khai vào các dịch vụ phân phối quảng cáo của nhiều mạng - bao gồm Google AdWords và Facebook. Công nghệ được triển khai trong các mạng này có thể phân tích dữ liệu của khách truy cập - những người mà quảng cáo được hiển thị - sau đó vẽ và hiển thị quảng cáo sẽ thu hút sự quan tâm đến khách truy cập cụ thể; do đó cung cấp trải nghiệm quảng cáo được cá nhân hóa hơn cho khách truy cập và giá trị tốt hơn cho nhà quảng cáo. Có rất nhiều cách mà tính năng đặc biệt này có thể có lợi, bao gồm cả các loại tiếp thị khác, chẳng hạn như các chiến dịch tiếp cận blogger.
3. Kiểm tra phân tách
Trí tuệ nhân tạo cũng là một chiến lược tuyệt vời để phân tách thử nghiệm các loại chiến dịch khác nhau để tìm ra những gì hoạt động và những gì không hoạt động. Nhiều mạng quảng cáo đã triển khai các khả năng thử nghiệm phân tách vào công nghệ nhân tạo của họ để giúp chủ doanh nghiệp tiếp cận nhiều khách hàng hơn mà không lãng phí tiền cho các quảng cáo không hoạt động cho họ.
Một nhà tiếp thị có thể liên kết nhiều bộ quảng cáo với nhau và sau đó công nghệ nhân tạo, được nhúng vào nền tảng mạng quảng cáo, sẽ theo dõi hiệu suất của các bộ quảng cáo được liên kết với nhau. Trong một số trường hợp, với sự cho phép của nhà tiếp thị, công nghệ nhân tạo sẽ tự động thực hiện một số điều chỉnh nhỏ trong các chiến dịch đang chạy để làm cho chúng hiệu quả hơn.
Ngoài ra, công nghệ này cũng sẽ làm chậm các chiến dịch hoặc thậm chí dừng chúng trong một số trường hợp nếu chúng không hoạt động tốt. Những quảng cáo đang hoạt động tốt sau đó có thể được công nghệ tự động tăng cường để những quảng cáo đó có thể được phục vụ thường xuyên hơn cho khách truy cập. Bằng cách này, nhà tiếp thị và chủ doanh nghiệp có thể hưởng lợi từ thực tế là các chiến dịch không hoạt động tốt sẽ không lãng phí thêm tiền cho họ và họ sẽ không phải liên tục kiểm tra hiệu suất của chiến dịch - điều này sẽ lãng phí khá nhiều một lượng thời gian đáng kể - vì công nghệ nhân tạo sẽ làm điều này cho họ.
Với thử nghiệm phân tách, các nhà tiếp thị có thể thử nghiệm các loại bộ quảng cáo khác nhau - chẳng hạn như các biểu ngữ khác nhau mà họ đã thiết kế để xem biểu ngữ nào thu hút nhiều khách truy cập nhất, hoặc nhiều tiêu đề và kêu gọi hành động, giúp họ xác định loại nào văn bản họ nên sử dụng khi họ biên dịch quảng cáo mới. Kết quả họ thu được ở đây cũng có thể được sử dụng trong các chiến dịch quảng cáo trong tương lai vì nhà tiếp thị có thể phản chiếu văn bản và đồ họa có mặt trên các chiến dịch thành công nhất trong các chiến dịch mới để đảm bảo chúng hoạt động tốt ngay từ lần đầu tiên được thực hiện.
Phần kết luận
Công nghệ đang phát triển nhanh chóng, và trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đặc biệt đã được chú ý và phát triển gần đây. Các doanh nghiệp cũng nhận thấy rằng trí tuệ nhân tạo có thể giúp họ tăng phạm vi và doanh thu, bằng cách sử dụng công nghệ này trong các lĩnh vực khác nhau của công ty.
Tiếp thị kỹ thuật số là một trong những lĩnh vực tốt nhất để sử dụng công nghệ thông minh nhân tạo, mang đến cho doanh nghiệp cơ hội tiếp cận nhiều người tiêu dùng tốt nhất và rộng nhất, cung cấp cho họ thông điệp được tạo ra một cách chuyên nghiệp và chuyển đổi đối tượng thành khách hàng lâu năm - mà không phải thuê hàng trăm người của nhân viên để xử lý các nhiệm vụ hấp dẫn mà trí tuệ nhân tạo có thể mang lại cho công ty.
Ảnh AI qua Shutterstock
2 Bình luận
