Học máy có thể đã từng là một chủ đề thảo luận chỉ dành cho các nhà khoa học và nhà nghiên cứu máy tính. Bây giờ, tuy nhiên, nó là một doanh nghiệp công nghệ đang háo hức sử dụng. Nhu cầu học máy và Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được thúc đẩy bởi lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra ngày nay. Các nhà thống kê có thể có được cái nhìn sâu sắc từ dữ liệu này. Nhưng âm lượng quá lớn và tăng với tốc độ như vậy, cách tốt nhất để giải quyết nó là sử dụng chính những máy móc có một phần chịu trách nhiệm tạo dữ liệu.
$config[code] not foundHọc máy bên ngoài học viện và các lĩnh vực chuyên ngành đang chứng kiến sự gia tăng vì sự tăng trưởng của dữ liệu này. Nhưng quan trọng hơn, sự sẵn có của máy tính mạnh mẽ, công nghệ đám mây, lưu trữ giá rẻ và chi phí tính toán thấp đang khiến nó trở nên dễ tiếp cận hơn.
Học máy là gì?
Nói một cách đơn giản, máy học xử lý lượng lớn dữ liệu và học từ nó để đưa ra dự đoán. Sử dụng các thuật toán liên tục học hỏi từ dữ liệu mà chúng được trình bày, máy tính có thể tìm thấy thông tin chi tiết mà không cần lập trình hoặc cho biết nơi cần tìm. Vì vậy, máy đang học hỏi từ thông tin dựa trên thuật toán hoặc mô hình của nó.
Dữ liệu
Điều quan trọng là lưu ý dữ liệu trong chính nó sẽ không tạo ra bất cứ điều gì. Nó có một câu hỏi rút ra những hiểu biết đúng đắn từ dữ liệu đó. Trong trường hợp các nhà phân tích dữ liệu (con người) tốt, người ta có thể bắt gặp một cái gì đó mà người khác bỏ lỡ. Tương tự như vậy, trong học máy thành công phụ thuộc vào việc tạo ra thuật toán hoặc mô hình phù hợp để có được cái nhìn sâu sắc nhất có thể từ thông tin.
Khi mô hình đã được tạo, việc cấp cho nó quyền truy cập vào tất cả các bộ dữ liệu hiện tại và tương lai cho phép máy tính tiếp tục học hỏi và cải thiện chính nó. Các bộ dữ liệu lớn hơn và phức tạp có thể được phân tích để có được kết quả chính xác hơn với tốc độ nhanh hơn để xác định các cơ hội và tránh rủi ro.
Bạn có thể làm gì với Machine Learning?
Có rất nhiều câu trả lời! Dưới đây là một vài ví dụ thực tế từ một số thương hiệu rất nổi tiếng và cách họ sử dụng máy học.
Khuyến nghị của Amazon
Amazon có gần 250 triệu khách hàng hoạt động và hàng chục triệu sản phẩm. Đưa ra khuyến nghị sử dụng mọi người không phải là một lựa chọn và nó sẽ mất mãi mãi. Với học máy, Amazon đã quản lý để đưa ra các đề xuất sản phẩm chính xác dựa trên mối quan tâm của khách hàng cũng như lịch sử mua và duyệt trong thời gian rất gần.
Google AdWords
Google được biết đến là nơi có máy học và thuật toán tốt nhất ở bất cứ đâu. Công ty đã hoàn thiện nghệ thuật / khoa học trong việc cung cấp thông tin phù hợp cho người dùng của mình và nó được thực hiện một cách tuyệt vời với các mô hình học máy tiên tiến.
Sử dụng máy học
Điều tốt là, bạn không phải là một nhà khoa học máy tính để sử dụng máy học bởi vì có những nhà cung cấp dịch vụ ngoài kia sẽ làm mọi thứ cho bạn.
Các nhà cung cấp dịch vụ
Sự tăng trưởng trong phân khúc đã khiến nhiều công ty cung cấp dịch vụ học máy. Dưới đây là một số nhà cung cấp với các giải pháp bắt đầu với một cấp miễn phí để bạn có thể bị ướt chân và sử dụng công nghệ cho doanh nghiệp nhỏ của mình. Nhưng nếu bạn bắt đầu phát triển, họ có các tùy chọn để giải quyết hầu như bất kỳ loại quy mô nào.
Nền tảng đầu tiên là IBM Bluemix, một nền tảng sử dụng Watson và hơn thế nữa để cung cấp một giải pháp phân tích toàn diện hiện đang được xếp hạng rất cao trong ngành.
Công ty thứ hai là BigML. Dịch vụ này cung cấp nhiều dịch vụ cần thiết cho việc triển khai máy học từ đầu đến cuối, bao gồm giáo dục, chứng nhận và một số lượng lớn tài nguyên miễn phí.
Amazon Machine Learning là một dịch vụ khác được biết đến là giá cả phải chăng cho cả những doanh nghiệp nhỏ nhất.
Có nhiều công ty cung cấp dịch vụ học máy, vì vậy hãy lựa chọn cẩn thận và đặt càng nhiều câu hỏi càng tốt để đảm bảo họ sẽ thực hiện theo lời hứa của họ về việc giải quyết các nhu cầu cụ thể của bạn.
Doanh nghiệp nhỏ và học máy
Là một doanh nghiệp nhỏ, bạn có thể nghĩ rằng mình không tạo ra đủ dữ liệu để yêu cầu học máy. Nhưng có nhiều dữ liệu ngoài đó hơn bạn nghĩ. Để bắt đầu, bạn sẽ sử dụng máy học cho ngành công nghiệp bạn đang làm. Vì vậy, cho dù bạn có một nhà hàng, cửa hàng quần áo cổ điển hoặc làm đồ dùng tùy chỉnh, có rất nhiều dữ liệu cho từng lĩnh vực có sẵn. Khi bạn nhận được thông tin chung, bạn có thể nhận được nhiều dữ liệu chi tiết hơn dựa trên vị trí, loại khách hàng, giá cả, nguyên vật liệu, tiếp thị và nhiều hơn nữa.
Dựa trên dữ liệu, bạn có thể yêu cầu nhà cung cấp dịch vụ tạo các mô hình mà bạn có thể triển khai để cung cấp cho bạn thông tin chi tiết có giá trị. Sau đó, bạn có thể sử dụng thông tin chi tiết để lấp đầy hàng tồn kho trong doanh nghiệp của mình bằng các sản phẩm phù hợp và vào đúng thời điểm quanh năm.
Một trong những cách tốt nhất để bắt đầu với học máy là sử dụng nó để tiếp thị. Điều này là do có rất nhiều dữ liệu tiếp thị và nếu bạn chọn thông tin cẩn thận, có thể có một mô hình sẽ nhanh chóng cung cấp kết quả cho ngành công nghiệp cụ thể của bạn.
Học máy để tiếp thị
Các giải pháp tiếp thị tốt nhất được cá nhân hóa. Điều đó có nghĩa là không bắn phá khách hàng hiện tại và tiềm năng của bạn với cùng một chiến dịch. Điều đó cũng có nghĩa là biết khi nào họ không vui để bạn có thể hành động trước khi họ nói với bạn rằng họ sẽ rời đi. Cung cấp tiếp thị có liên quan và giải quyết các mối quan tâm của họ sẽ làm tăng lòng trung thành của khách hàng, sự tham gia và chi tiêu.
Với học máy, bạn có thể sử dụng hành vi mua, truy cập trang web, sử dụng ứng dụng, phản hồi chiến dịch, tùy chọn và nhiều điểm dữ liệu khác để có được dự đoán hành động tốt nhất tiếp theo có độ chính xác cao. Các doanh nghiệp đã sử dụng nó để phân khúc khách hàng để trích xuất các nhóm khách hàng, dự đoán khách hàng để thực hiện các biện pháp phòng ngừa chủ động và dự báo giá trị trọn đời của khách hàng.
Tầm quan trọng của học máy ngày nay và tiến lên phía trước
Dữ liệu đang được tạo ra nhanh hơn bất cứ lúc nào trong lịch sử. Và tốc độ sẽ chỉ tăng lên khi nhiều người tiếp cận với công nghệ thông tin và truyền thông trên toàn thế giới. Điều này sẽ yêu cầu crunching dữ liệu này và có ý nghĩa của tất cả. Với học máy, giờ đây có thể có được cái nhìn sâu sắc mà một doanh nghiệp hoặc bất kỳ tổ chức nào khác cần một cách nhanh chóng.
Học máy là một công cụ giống như bất kỳ công cụ nào khác, và nếu bạn sử dụng nó đúng cách, nó có thể trả cổ tức. Làm cho nó trở thành một phần của chiến lược tổng thể của bạn để làm cho doanh nghiệp nhỏ của bạn hiệu quả hơn và hiệu quả hơn.
Máy học hình ảnh qua Shutterstock
2 Bình luận
