Trong môi trường học thuật và chuyên nghiệp, các nhà nghiên cứu thường tham gia vào các dự án nghiên cứu trước khi đưa ra những tuyên bố dứt khoát hoặc hành động liên quan đến vấn đề này. Nghiên cứu mô tả là một hình thức nghiên cứu dựa trên nhiều kỹ thuật khác nhau để tổ chức thông tin. Nó khác với nghiên cứu khám phá ở chỗ nó thường tập trung nhiều hơn vào một khía cạnh chưa biết hoặc chưa được chứng minh của dự án.
$config[code] not foundĐa dạng
Nghiên cứu mô tả không chỉ dựa vào một loại dữ liệu; nó dựa trên cả nghiên cứu định lượng và định tính. Nghiên cứu có thể sử dụng các phương pháp như khảo sát, quan sát, thí nghiệm hiện trường, phỏng vấn và phân tích số. Bởi vì nó rất đa dạng về phương pháp và cách sử dụng, các nhà nghiên cứu ủng hộ việc sử dụng nó trong nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm tiếp thị, y tế, khoa học và tâm lý học.
Có liên quan
Có lẽ lập luận mạnh mẽ nhất cho nghiên cứu mô tả là thực tế rằng nó cung cấp hỗ trợ toàn diện cho một luận án. Bởi vì nó dựa trên một loạt các phương pháp khác nhau, nó được coi là một cách tiếp cận toàn diện cho một chủ đề. Nghiên cứu định tính, chẳng hạn như khảo sát và phỏng vấn, làm cho thông tin có thể liên quan đến người đọc. Ví dụ, số liệu thô có thể cho thấy mọi người dễ bị một hành vi cụ thể hơn, nhưng một cuộc phỏng vấn sẽ giải thích tại sao hành vi này xảy ra.
Video trong ngày
Mang lại cho bạn bởi Sapling Mang lại cho bạn bởi SaplingÁp dụng
Một lập luận khác ủng hộ nghiên cứu mô tả là một khi thông tin được tập hợp lại, có nhiều cách để áp dụng nó. Ví dụ: nếu bạn là đại diện cho một công ty quảng cáo, bạn có thể tiến hành nghiên cứu để tìm hiểu ý kiến của người tiêu dùng về một sản phẩm nhất định. Nghiên cứu này có thể bao gồm thông tin về số lượng người mua sản phẩm, nhân khẩu học của người dùng cuối và các nhóm tập trung yêu cầu phản hồi của người tiêu dùng về sản phẩm. Khi bạn có nghiên cứu mô tả này, bạn có thể sử dụng nó để tập trung chiến dịch quảng cáo tiếp theo của mình cho đúng đối tượng khách hàng.
Chủ quan tiềm năng
Về mặt tiêu cực, nghiên cứu mô tả đôi khi có thể bị sai lệch để phù hợp với nhu cầu của nhà nghiên cứu.Ví dụ: nếu bạn đang lắp ráp một bảng câu hỏi, bạn có thể tải các câu hỏi để hướng người đọc trả lời theo một cách nhất định. Nếu bạn đang so sánh giữa hai sản phẩm, bạn có thể cho một sản phẩm một lợi thế không công bằng để có được kết quả mong muốn. Mặc dù nghiên cứu định tính có thể khó tranh luận vì nó liên quan đến các con số và bài kiểm tra, nhưng câu hỏi về động cơ và phương pháp của nhà nghiên cứu thường xuất hiện.
