Một đơn đặt hàng trực tuyến gian lận có thể khiến một nhà bán lẻ nhỏ tốn gần gấp ba lần chi phí giao dịch. Đó là những gì Stripe tìm thấy trong báo cáo Xu hướng và Hành vi gian lận trực tuyến tháng 12 năm 2017 (PDF).
Báo cáo xu hướng gian lận trực tuyến
Bộ xử lý thanh toán trực tuyến gần đây đã phát hành báo cáo và cung cấp cho Xu hướng doanh nghiệp nhỏ một viễn cảnh độc đáo thông qua các nhận xét email độc quyền.
$config[code] not foundMột trong những mục tiêu của chúng tôi trong việc xuất bản báo cáo là giúp các doanh nghiệp nhỏ hiểu rõ hơn về cách thức và thời điểm hành vi gian lận xuất hiện, để họ có thể tạo ra các chiến lược cụ thể giải quyết trực tiếp nhu cầu của mình, Michael Manapat, giám đốc kỹ thuật về thanh toán và kinh nghiệm tại Stripe, trong một email với Xu hướng kinh doanh nhỏ.
Báo cáo Stripe Stripe cho thấy một doanh nghiệp bán lẻ trực tuyến nhỏ sẽ chi 2,62 đô la để chống lại gian lận trực tuyến cho mỗi 1 đô la của một đơn đặt hàng gian lận. Điều đó tăng lên đến 3,34 đô la cho một cửa hàng bán lẻ điện thoại di động. Do đó, sẽ hợp lý hơn nếu nó tốt nhất để đưa ra biện pháp phòng thủ trước khi trở thành nạn nhân của các giao dịch gian lận.
Nhưng phòng thủ bao nhiêu là đủ?
Điều đó đúng là tội phạm mạng đang gia tăng và nó cũng đúng là các doanh nghiệp nhỏ đang ngày càng bị những kẻ lừa đảo nhắm đến. Và khi tính bảo mật của các giao dịch tại các cửa hàng truyền thống tăng lên, khả năng các giao dịch trực tuyến cũng sẽ được nhắm mục tiêu thường xuyên tăng lên.
Tuy nhiên, nó cũng đúng là các doanh nghiệp nhỏ có thể đầu tư quá mức vào việc chống gian lận trực tuyến. Báo cáo này từ Stripe cố gắng giúp các nhà bán lẻ trực tuyến nhỏ xác định nơi họ cần tự bảo vệ mình.
Các nguồn lực hạn chế của họ, hầu hết các doanh nghiệp nhỏ cần phải đánh đổi giữa việc gian lận chính sách và tối đa hóa lợi nhuận. Các công ty nhỏ hơn có thể sử dụng báo cáo để xác định các mô hình hành vi gian lận nhất quán, Cảnh Manapat nói.
Một cửa hàng bán lẻ trực tuyến nhỏ có thể cuối cùng phải quyết định có cài đặt một số phần mềm chống gian lận trên cửa hàng của họ hay không. Nhưng không phải mọi doanh nghiệp nhỏ sẽ có tiền hoặc tài nguyên để triển khai phòng thủ như vậy. Trong các trường hợp khác, Manapat nói, các cửa hàng trực tuyến cần xác định xu hướng giữa những kẻ lừa đảo để phát hiện ra hoạt động đáng ngờ trong khi nó xảy ra.
Đối với người mới bắt đầu, các cửa hàng nhỏ hơn cần nắm bắt thêm thông tin về khách hàng của họ. Điều này làm giảm đáng kể cơ hội của một giao dịch gian lận.
Mặc dù mỗi doanh nghiệp đều khác nhau, hiểu cách thức gian lận xuất hiện sẽ không chỉ giúp các nhà bán lẻ nhỏ hơn chống lại gian lận hiệu quả hơn mà còn giúp họ hiểu tại sao việc thiết lập các quy tắc tốt hơn lại quan trọng như vậy, ông Man Manat nói thêm.
Các dấu hiệu chính khác của gian lận giao dịch trực tuyến là mua hàng đến với tỷ lệ cao bất thường. Các diễn viên gian lận đôi khi sẽ mua với tốc độ gấp 10 lần tốc độ bình thường thường thấy trên một trang web. Họ cũng thích đánh trong giờ buổi tối, theo Stripe. Và bạn có thể mong đợi hoạt động này trong thời gian lưu lượng truy cập thấp hơn trên một trang web.
Ví dụ, tỷ lệ gian lận không tăng đáng kể vào những ngày mua sắm nặng nề như Thứ Sáu Đen, mà thay vào đó là những ngày như Giáng Sinh khi nhiều người mua sắm, thì báo cáo giải thích.
Một phát hiện quan trọng khác từ báo cáo cho thấy hầu hết các giao dịch gian lận đều phát sinh đối với các mặt hàng có giá trị lớn. Thay vào đó, nó có các giao dịch nhỏ hơn có xu hướng lừa đảo.
Tại Hoa Kỳ, dữ liệu của Stripe cho thấy số tiền giao dịch gian lận chỉ lớn hơn một chút so với số tiền giao dịch thông thường, theo báo cáo.
Stripe gợi ý rằng các nhà bán lẻ trực tuyến nhỏ làm việc với bộ xử lý thanh toán triển khai công nghệ máy học để giúp phát hiện các giao dịch không có thật. Nhưng công ty cũng lưu ý rằng chỉ dựa vào AI để phát hiện gian lận là không đủ. Cảnh giác bằng tay cũng là cần thiết.
Các mô hình học tập của Machine Machine giải quyết thách thức này bằng cách kết hợp nhiều sắc thái cụ thể theo ngữ cảnh để chỉ từ chối các giao dịch đáng ngờ nhất, thay vì đặt các quy tắc mền có thể dễ dàng ngăn chặn các giao dịch tốt. Các thương nhân nên làm việc với các bộ xử lý thanh toán với máy học và các công nghệ khác để tối ưu hóa các sự đánh đổi phức tạp này giữa việc ngăn chặn gian lận và tối đa hóa lợi nhuận, báo cáo cho biết thêm.
Ảnh qua Shutterstock
1 Nhận xét
