Dữ liệu lớn là một điều lớn ngày nay. Dữ liệu lớn ở đây đại diện cho số lượng bài đăng lên các trang truyền thông xã hội, việc sử dụng hình ảnh và video kỹ thuật số, hồ sơ giao dịch mua, cảm biến được sử dụng để thu thập thông tin khí hậu và tín hiệu GPS của điện thoại di động để đặt tên cho một số. Đối với chủ doanh nghiệp, dữ liệu lớn là cơ hội để tìm hiểu sâu sắc, giúp doanh nghiệp của bạn nhanh nhẹn hơn và trả lời các câu hỏi trước đây được xem là vượt quá tầm với.
$config[code] not foundTại sao?
Vâng, người ta thấy rằng chủ sở hữu và / hoặc nhà tiếp thị tận dụng dữ liệu đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn, tăng sự tham gia của khách hàng và tạo ra lợi tức đầu tư (ROI) cao hơn. Cao bao nhiêu? Tốt:
- Một nghiên cứu gần đây cho thấy ROI tăng thêm 241% có thể được tạo ra bằng cách áp dụng dữ liệu cho các quyết định kinh doanh.
- 91% nhân viên tiếp thị trưởng (CMO) tin rằng các thương hiệu thành công đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Tuy nhiên, chỉ có 11% các nhà tiếp thị sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh ngày hôm nay.
Bạn có thể nghĩ làm thế nào điều này là phi đạo đức - sàng lọc thông qua các mô hình mua của khách hàng và khách hàng tiềm năng. Điều này có thể chà một số xương đạo đức trong cơ thể của bạn sai cách. Nhưng hiểu rằng khách hàng của bạn muốn bạn làm điều này. Họ muốn bạn dự đoán các tín hiệu mua hàng của họ. Họ thực sự làm.
Có một nghiên cứu gần đây của Accdvisor đã thu hút hơn 2.000 người tiêu dùng trên khắp Hoa Kỳ và Vương quốc Anh. Trong nghiên cứu này, người ta thấy rằng hầu hết mọi người sẵn sàng để các nhà bán lẻ đáng tin cậy sử dụng một số dữ liệu cá nhân của họ để trình bày các sản phẩm, dịch vụ, khuyến nghị và ưu đãi được cá nhân hóa và nhắm mục tiêu.
Trong thực tế, theo nghiên cứu:
- Mặc dù thực tế rằng 86 phần trăm những người được khảo sát nói rằng họ lo ngại về các trang web theo dõi hành vi mua sắm trực tuyến của họ, 85 phần trăm biết rằng việc theo dõi đó diễn ra - nhưng họ hiểu rằng theo dõi cho phép các công ty đưa ra đề nghị và nội dung phù hợp với sở thích của họ.
- Gần một nửa số người được hỏi - 49 phần trăm - dễ tiếp nhận các cửa hàng hoặc thương hiệu yêu thích của họ bằng cách sử dụng dữ liệu theo dõi của họ để thông báo cho các giao dịch mua trong tương lai của họ và làm cho họ biết về tính sẵn có của sản phẩm.
- Khi được yêu cầu đưa ra lựa chọn, 64 phần trăm tổng số người được hỏi nói rằng điều quan trọng hơn là các công ty đưa ra cho họ các đề nghị có liên quan so với chỉ 36 phần trăm cho biết các công ty nên ngừng theo dõi hoạt động trang web của họ.
- Tuy nhiên, đồng thời, 88 phần trăm đồng ý mạnh mẽ rằng các công ty nên cho họ sự linh hoạt để kiểm soát cách sử dụng thông tin cá nhân của họ để điều chỉnh trải nghiệm mua sắm của họ.
Khách hàng của bạn muốn cung cấp có liên quan. Và tôi nghĩ - và đây chỉ là tôi - rằng bạn nên đưa nó cho họ.
6 dịch vụ theo dõi dữ liệu để xử lý dữ liệu lớn
Nhưng các doanh nghiệp nhỏ đã tránh xa dữ liệu lớn vì nghĩ rằng nó quá đắt. Và không giống như một Xerox, người thu thập dữ liệu hàng nghìn terabyte hàng ngày, họ có thể cảm thấy họ không có tài nguyên để phá vỡ các con số. Nhưng lĩnh vực này đang thay đổi và nhiều doanh nghiệp nhỏ hiện có thể tận dụng vốn.
Dưới đây là 6 dịch vụ theo dõi dữ liệu mà bất kỳ chủ doanh nghiệp nào cũng có thể sử dụng để tận dụng tối đa dữ liệu lớn:
Kaggle
Một nền tảng cho mô hình dự đoán nơi các công ty đăng dữ liệu và thống kê của họ từ khắp nơi trên thế giới cạnh tranh để tạo ra các mô hình tốt nhất. Kết thúc một cuộc thi, người tổ chức cuộc thi trả tiền thưởng để đổi lấy tài sản trí tuệ đằng sau mô hình chiến thắng. Nó có một cách tiếp cận cộng đồng và nó biến khoa học dữ liệu thành một môn thể thao.
Động vật
Giúp các nhà bán lẻ trực tuyến biết khách hàng nào của họ có giá trị nhất và đề xuất các hành động để giữ chân họ. Custora xác định nơi khách hàng lặp lại đến từ đâu và cũng khuyến nghị các ưu đãi cụ thể mà nhà bán lẻ có thể sử dụng để đòi lại khách hàng đã mất. Phần mềm Custora phân tích nhật ký đơn hàng và phân biệt giữa các khách hàng chỉ đơn giản là đã đặt mua bất cứ thứ gì trong một thời gian và những khách hàng đã rời khỏi trang web.
Số liệu của RJ
Cung cấp các công cụ để phân tích cơ sở dữ liệu, cho phép khách hàng của mình trích xuất dữ liệu từ doanh nghiệp của họ và chuyển đổi nó thành định dạng phù hợp hơn để phân tích, cung cấp cho họ phương tiện để biến nó thành các biểu đồ đẹp, có thể thực hiện được.
Tăng kích thước
Công cụ Sizeup được cung cấp trên trang web Quản trị doanh nghiệp nhỏ (SBA) và cũng tại đây tại Xu hướng doanh nghiệp nhỏ (xem Công cụ điểm chuẩn). Điều này cho thấy tất cả các doanh nghiệp nhỏ trên khắp Hoa Kỳ và có thể giúp quyết định nơi định vị doanh nghiệp mới của bạn. Chẳng hạn, bạn có thể tìm kiếm nơi các nhà hàng được đặt và xem nơi nào có thể có cơ hội để xác định vị trí mới.
Nhanh chóng
Bán các khoản thanh toán, phân tích và các công cụ tiếp thị cho các thương nhân địa phương. Không giống như Square, nó cho thấy những thứ như bao nhiêu phần trăm khách hàng là mới so với lặp lại, và mỗi nhóm có xu hướng chi bao nhiêu. Swipely thậm chí có thể ràng buộc các giao dịch truyền thông xã hội và báo cáo thời tiết vào doanh số trong quá khứ để các nhà bán lẻ có thể có được một bức tranh toàn cảnh về những gì có thể gây ra sự đột biến hoặc giảm xuống tại bất kỳ thời điểm nào.
Tổng hợp
Công cụ phân tích thương mại điện tử thời gian thực dựa trên Web cho phép chủ sở hữu cửa hàng xác định các mẫu trong dữ liệu của họ và phục vụ khách hàng tốt hơn.
Dữ liệu ảnh qua Shutterstock
Xem thêm: Tăng trưởng doanh nghiệp nhỏ 6 Bình luận
