Dữ liệu lớn là tin tức lớn. Mỗi ngày, rất nhiều thông tin kỹ thuật số được tạo ra bởi mọi người trên khắp thế giới thông qua email, blog, bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội, mua thẻ tín dụng trực tuyến, sử dụng điện thoại di động và hơn thế nữa. Theo IBM, 2,5 triệu triệu byte dữ liệu được tạo ra hàng ngày và 90% tổng số dữ liệu tồn tại được tạo ra trong vòng hai năm qua.
Todd Taylor, Phó chủ tịch công nghệ lưu trữ NetSt Chuẩn, đã giải thích tại IBM Edge2013 về cách tăng trưởng dữ liệu đáng chú ý này mang lại cho doanh nghiệp khả năng không giới hạn:
$config[code] not foundDữ liệu kinh doanh sẽ vẽ nên một bức tranh chân thực về hiệu quả kinh doanh vượt xa các báo cáo lãi lỗ để hiển thị hiệu suất thời gian thực trong nền kinh tế toàn cầu.
Thông tin này sau đó có thể được dịch sang tiếp thị cải tiến, dịch vụ phù hợp và tiết kiệm chi phí.
Doanh nghiệp nhỏ, dữ liệu lớn
Trong khi nhiều doanh nghiệp lớn đã đầu tư vào công nghệ dữ liệu lớn, các doanh nghiệp nhỏ đã chậm tham gia. Taylor giải thích rằng mặc dù các công nghệ dữ liệu lớn có vẻ không hấp dẫn đối với các doanh nghiệp có nguồn lực hạn chế, nhưng tốt hơn hết là các doanh nghiệp nên đầu tư vào phân tích ngay bây giờ, trước khi dữ liệu lớn của họ phát triển đến tỷ lệ không thể quản lý được.
Dữ liệu lớn có thể truy cập nhiều hơn bao giờ hết, nhờ sự gia tăng các công nghệ dữ liệu lớn hiệu quả về chi phí. Ngoài Google Analytics và Google Adwords nổi tiếng, còn có nhiều công nghệ miễn phí hoặc giá rẻ khác rất phù hợp cho một loạt các doanh nghiệp nhỏ.
Trước khi đầu tư và thực hiện các công nghệ dữ liệu lớn, các doanh nghiệp nhỏ nên nắm giữ dữ liệu hiện có và mục tiêu kinh doanh của họ.
Kinh doanh cá nhân
Theo nhiều cách, dữ liệu lớn đang giúp các doanh nghiệp nhỏ có thể quay trở lại cội nguồn tiếp thị của họ.
Trong một bài báo gần đây của Forbes, Steve King, đối tác tại Tài nguyên mới nổi, giải thích về quá khứ:
.. chủ cửa hàng.local… biết những gì khách hàng của họ thích, ngay đến màu sắc, kích thước và hương vị.
Việc cá nhân hóa này đã bị mất đối với nhiều doanh nghiệp khi cơ sở khách hàng của họ trở nên đa dạng về văn hóa và địa lý hơn, nhưng giờ đây, dữ liệu lớn đang mang lại dịch vụ cá nhân hóa.
Vì vậy, khi cố gắng khai thác dữ liệu lớn, các doanh nghiệp nhỏ nên chọn các mục tiêu cụ thể liên quan đến doanh nghiệp và khách hàng của họ. Forbes đã nói ở trên bài viết mô tả cách một số công ty lợp sử dụng Google Earth để kiểm tra mái nhà của khách hàng tiềm năng. Điều này cho phép họ xác định liệu việc sửa chữa có khả thi hay không, tiết kiệm cho họ thời gian và tiền bạc cần thiết để kiểm tra trực tiếp. Nó cũng cung cấp cho họ thông tin họ cần để tiếp thị trực tiếp đến các khách hàng tiềm năng khác trong khu phố.
Công cụ dữ liệu lớn
Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Anukool Lakhina, người sáng lập và CEO của Guavus, giải thích cách các doanh nghiệp nhỏ đã tạo ra vô số dữ liệu lớn có thể sử dụng thông qua biên lai bán hàng, ứng dụng dịch vụ phần mềm, bảng tính Excel và phương tiện truyền thông xã hội. Điều quan trọng là kết nối dữ liệu với nhau theo cách tạo ra những hiểu biết kịp thời và có thể hành động.
Đây là nơi mà các công nghệ dữ liệu lớn giá cả phải chăng đi vào hoạt động.
Hầu hết các doanh nghiệp, dù lớn hay nhỏ, đều có sự hiện diện của phương tiện truyền thông xã hội và các trang web như Twitter, Facebook và LinkedIn là nguồn dữ liệu khách hàng sẵn sàng. Social M Đề là một công cụ miễn phí cho phép doanh nghiệp giám sát các trang truyền thông xã hội cho các đối tượng cụ thể. Người dùng nhận được thông báo qua email hàng ngày về đề cập trực tuyến về một chủ đề mà họ chọn, chẳng hạn như tên công ty, tên đối thủ cạnh tranh, xu hướng thị trường nhất định hoặc từ khóa nhất định.
Phần mềm kế toán doanh nghiệp cũng có thể là một nguồn phong phú của dữ liệu lớn. QuickBooks Online cung cấp một tính năng xu hướng cho phép các công ty thấy họ đang làm như thế nào so với mức trung bình của ngành. Các tính năng xu hướng biên dịch và tổ chức dữ liệu khách hàng để tạo ra xu hướng chung của ngành. Người dùng sau đó có thể so sánh thu nhập và chi phí của họ với những doanh nghiệp tương tự.
Sau khi dữ liệu được kết hợp và phân tích, các doanh nghiệp nên tự động hóa các quy trình này để có thông tin thực sự kịp thời. Với các sáng kiến dữ liệu lớn được nhắm mục tiêu, các doanh nghiệp nhỏ có thể điều chỉnh dịch vụ của họ tốt hơn cho khách hàng và phát triển doanh nghiệp của họ.
Biển dữ liệu ảnh qua Shutterstock
9 Bình luận
