Có một nền tảng thương mại điện tử cho doanh nghiệp của bạn có nghĩa là cạnh tranh với các nhà bán lẻ trực tuyến khổng lồ trên thị trường. Mặc dù bạn có thể không có tài nguyên của họ, bạn có thể sử dụng các công nghệ tương tự để làm cho công ty của bạn hoạt động hiệu quả và dễ thấy trong một sân chơi rất đông đúc. Và cách để làm điều đó là bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo hoặc AI - được truyền qua đám mây.
Điều tuyệt vời của AI là nó đã trở thành không thể thiếu trong cách nhiều doanh nghiệp hoạt động và cách người tiêu dùng tương tác với các điểm tiếp xúc kỹ thuật số. Và theo HubSpot, 63% khách hàng thậm chí không biết họ đã sử dụng các công nghệ AI. Điều này có ý nghĩa gì với trang web Thương mại điện tử của bạn là bạn có thể triển khai AI và nó sẽ bắt đầu cải thiện hoạt động ở phía doanh nghiệp và cung cấp sự tham gia và dịch vụ tốt hơn về phía người tiêu dùng.
$config[code] not foundDưới đây là 10 cách AI có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp Thương mại điện tử của bạn ngày hôm nay.
Trợ lý cá nhân ảo
Bắt đầu với một trợ lý cá nhân ảo (VPA) có vẻ không rõ ràng, nhưng nó là vô giá đối với bất kỳ ai có doanh nghiệp. Điều hành một doanh nghiệp là tất cả tiêu thụ, và sử dụng VPA cũng giống như thuê một người không bao giờ ngủ và giúp bạn cập nhật về những gì đang diễn ra với công ty của bạn.
Sức mạnh của công nghệ này rất đáng kể, 31% giám đốc điều hành doanh nghiệp nói với PricewaterhouseCoopers (PwC), tác động này nhiều hơn tất cả các giải pháp hỗ trợ AI khác. Thời gian rảnh bạn đạt được có thể được sử dụng để tự suy ngẫm, nảy ra ý tưởng mới và nhiều hơn nữa.
Dự đoán tiếp thị
Nếu bạn muốn có một ý tưởng tốt hơn về những gì khách hàng của bạn sẽ mua tiếp theo và khi nào họ có khả năng mua nó, tiếp thị dự đoán sử dụng học máy, là một phần của AI, để biến nó thành có thể.
Với tiếp thị dự đoán, trang web Thương mại điện tử của bạn sẽ được tối ưu hóa để hiển thị những gì khách hàng của bạn muốn xem, cách họ nhìn thấy và thậm chí đề xuất điểm giá cho các sản phẩm bạn bán. Các tính toán này dựa trên dữ liệu bạn cung cấp, do đó, càng nhiều dữ liệu bạn tổng hợp thông qua trang web, phương tiện truyền thông xã hội, email và các kênh tương tác khác với khách hàng của bạn, dự đoán càng tốt.
Cá nhân hóa
Sử dụng AI, bạn có thể bắt đầu cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị cũng như cách bạn tương tác với khách hàng. Các dịch vụ tự động hóa thông minh được cá nhân hóa có thể đáp ứng dựa trên nhu cầu, lịch sử và các nhiệm vụ cụ thể của khách hàng.
Bạn sẽ có thể đưa ra đề xuất sản phẩm, gửi email được nhắm mục tiêu, đặt giá, phân phối quảng cáo được cá nhân hóa và tạo hoặc đề xuất nội dung cho họ.
Dịch vụ khách hàng
Juniper Research cho biết chatbot sẽ tiết kiệm hơn 8 tỷ đô la hàng năm vào năm 2022. Khoản tiết kiệm này cũng sẽ mở rộng cho doanh nghiệp Thương mại Điện tử của bạn bằng cách sử dụng chatbot để giao tiếp với khách hàng của bạn. Chatbots sẽ giúp bạn tiết kiệm tất cả các chi phí liên quan đến dịch vụ của trung tâm cuộc gọi, đại diện khách hàng nội bộ và trả lời điện thoại hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm lần mỗi ngày.
Business Insider đã báo cáo 67 phần trăm người tiêu dùng trên toàn thế giới đã sử dụng chatbot để hỗ trợ khách hàng trong năm qua, vì vậy đây là một công nghệ đã được chứng minh mà bạn có thể triển khai ngay để gặt hái những lợi ích.
Tối ưu hóa tìm kiếm
Tích hợp AI vào khả năng tìm kiếm của bạn cho trang web Thương mại điện tử của bạn có thể giúp cửa hàng của bạn ghi nhớ cách mỗi người dùng tìm kiếm cùng với sở thích và nhu cầu của họ. Công nghệ cũng có thể dự đoán và hiểu những gì khách hàng của bạn muốn ngay lập tức bằng cách nhận ra các đặc điểm riêng của người dùng và làm cho mỗi lượt truy cập trở nên độc đáo với các tìm kiếm thông minh.
Lắng nghe xã hội
Có thể theo dõi các cuộc hội thoại trong các mạng truyền thông xã hội cho các từ khóa, cụm từ hoặc thương hiệu giải thích những gì nghe xã hội đòi hỏi. Đây không phải là giám sát. Với AI hỗ trợ lắng nghe xã hội, bạn có thể có được cái nhìn sâu sắc có giá trị mạnh hơn các thông báo thông thường. Sau đó, bạn có thể sử dụng dữ liệu để khám phá các cơ hội mới, cải thiện trải nghiệm khách hàng của mình và đưa ra các quyết định sản phẩm chiến lược sáng suốt hơn.
Phát hiện và ngăn chặn gian lận
Chỉ số gian lận toàn cầu cho tháng 10 năm 2017 đã tiết lộ chi phí của gian lận tiềm năng ở mức 57,8 tỷ đô la, và đã có sự gia tăng 45 phần trăm trong việc tiếp quản tài khoản trong quý 2 năm 2017.
Học máy có thể giúp trang web của bạn đưa ra quyết định theo thời gian thực với việc chấm điểm rủi ro bằng cách phát hiện các mẫu và biến thể rất tinh tế có thể dễ dàng thoát khỏi thông báo của con người. Và bởi vì nó có một chu kỳ học tập liên tục, công nghệ luôn phân tích các giao dịch để đảm bảo đúng người đang thực hiện mua hàng trên trang web của bạn.
Tự động hóa
Khi doanh nghiệp thương mại điện tử của bạn bắt đầu phát triển, số lượng tác vụ lặp đi lặp lại sẽ tăng theo. Tự động hóa tiếp quản và thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại này và nó đơn giản hóa các quy trình công việc phía trước và phụ trợ.
Tất cả mọi thứ từ xuất bản sản phẩm mới trên nhiều kênh để lên lịch bán hàng, áp dụng giảm giá cho khách hàng trung thành, xác định mua hàng có rủi ro cao và nhiều thứ khác có thể được tự động hóa.
Vị trí thông minh
Sử dụng dữ liệu khách hàng và AI, bạn có thể có được trí thông minh dựa trên vị trí chưa từng có để bạn có thể đưa ra quyết định và dự báo cụ thể về trang web. Công nghệ này có thể được tiếp tục sử dụng để quảng cáo gia tăng, cung cấp dựa trên vị trí được cá nhân hóa với phân tích dự đoán và thậm chí đưa khách hàng đến các cửa hàng gạch và vữa.
Giá động
Cho dù bạn có 100 hay 1.000 sản phẩm, thay đổi giá thủ công có thể là một công việc toàn thời gian. Giá động sử dụng AI để điều chỉnh giá của hàng tồn kho của bạn dựa trên nhiều điểm dữ liệu.
Hàng tồn kho, công suất, điều kiện thị trường cũng như hành vi và nhu cầu của khách hàng đều có thể được sử dụng để tự động đặt giá theo thời gian thực khi khách hàng đang truy cập trang web của bạn.
Phần kết luận
Trí tuệ nhân tạo là một công cụ bắt buộc phải có cho các doanh nghiệp Thương mại điện tử vì có nhiều cách để nó có thể tối ưu hóa toàn bộ nền tảng và các phân khúc riêng lẻ trong đó. Cho dù bạn chọn giải quyết tiếp thị, dịch vụ khách hàng hay mọi thứ bạn làm, hãy kiểm tra với phân phối đám mây của bạn để thảo luận về cách cung cấp công nghệ này một cách hiệu quả. Để biết thêm về các dịch vụ đám mây, liên hệ với Meymus.
Ảnh qua Shutterstock
Thêm trong: Tài trợ 1
