Sử dụng Watson Analytics để tạo cảm giác về dữ liệu lớn

Anonim

Vào tháng trước, hội nghị Dream Dreamforce được tổ chức tại San Francisco, người ta nói rằng 90% toàn bộ bộ sưu tập dữ liệu trên thế giới đã được tạo ra trong hai năm qua. Và điều này đã xảy ra trước khi công nghệ thiết bị đeo được trở thành xu hướng, và với giao tiếp giữa thiết bị với thiết bị chỉ còn ở giai đoạn sơ khai. Với lượng thông tin tăng theo cấp số nhân, nó mang đến cơ hội cho những người có thể hiểu ý nghĩa của nó để nhanh chóng biến những hiểu biết đó thành cơ hội đính hôn.

$config[code] not found

John Mason, Tổng Giám đốc Bộ phận Trung cấp IBM IBM, tham gia với chúng tôi để thảo luận về cách dịch vụ Watson Analytics mới của IBM có thể giúp các doanh nghiệp nhỏ bắt đầu sử dụng sức mạnh của dữ liệu lớn trong việc xây dựng mối quan hệ tốt hơn với người tiêu dùng ngày nay. (Bản ghi này đã được chỉnh sửa để xuất bản. Để nghe âm thanh của cuộc phỏng vấn đầy đủ, nhấp vào trình phát âm thanh ở cuối bài viết này.)

* * * * *

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Bạn có thể cho chúng tôi biết một chút về nền tảng cá nhân của bạn không?

John Mason: Tôi đã ở với công ty khoảng 18 tháng, điều hành hoạt động kinh doanh giữa thị trường toàn cầu. Bắt đầu sự nghiệp của tôi vào cuối những năm 80, khi PC và toàn bộ mô hình máy chủ của khách hàng đang bùng nổ. Đã dành vài năm trong các máy tính cá nhân và doanh nghiệp, sau đó chuyển sang không gian mạng và điều hành doanh nghiệp SMB cho một công ty mạng. Sau đó chuyển sang di động và làm việc cho một trong những công ty điện thoại di động lớn. Tôi đã xây dựng toàn bộ kênh kinh doanh ở đó, cũng như kinh doanh dịch vụ đám mây di động mà tôi đã xây dựng lên tới khoảng một triệu người dùng trong vòng 12 tháng hoặc lâu hơn.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Dữ liệu lớn ở cấp SMB là gì và họ nên nghĩ như thế nào về dữ liệu lớn để thúc đẩy sự tham gia?

John Mason: Tôi đã thấy một trích dẫn gần đây nói rằng dữ liệu lớn là tài nguyên thiên nhiên mới. Nhưng không giống như các nguồn tài nguyên thiên nhiên khác đang khan hiếm, dữ liệu không phải là một nguồn mà chúng ta có nguy cơ cạn kiệt, nhưng chúng ta có nguy cơ bị chết đuối.

Vì vậy, tôi nghĩ rằng sự phổ biến của các thiết bị này, không chỉ là giao tiếp với con người, mà còn giao tiếp với nhau thông qua Internet of Things, những thứ như xe hơi có dữ liệu trên máy bay, giao tiếp với các hệ thống khác - thật đáng kinh ngạc, lượng dữ liệu chỉ mới hôm nay. Chúng tôi đã thấy khoảng 2,5 tỷ gigabyte dữ liệu mỗi ngày.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Wow.

John Mason: Vì vậy, nó rõ ràng chỉ là một khối dữ liệu mà ra ngoài đó. Và câu hỏi sau đó là, làm thế nào để bạn thực sự sắp xếp dữ liệu đó để có được thứ gì đó hữu ích và có thể hành động mà một doanh nghiệp nhỏ thực sự có thể sử dụng để tìm kiếm khách hàng mới, đóng giao dịch hiệu quả hơn, xác định nơi tập trung nỗ lực tiếp thị của họ, nơi thuê tiếp theo Người bán hàng?

Một phần của thách thức chúng tôi gặp phải là làm thế nào để chúng tôi thực sự đơn giản hóa cho một doanh nghiệp nhỏ hơn để tận dụng một số công cụ mà chúng tôi hiện đang có sẵn để thực sự sử dụng dữ liệu để tương tác với khách hàng, thúc đẩy tăng trưởng và tạo thị trường trong cách mới? Đó là một thứ gì đó mà chúng tôi đã tập trung phát triển trong vài tháng nay và gần đây đã thực hiện những gì tôi nghĩ là một trong những thông báo thú vị nhất về một thứ gọi là Watson Analytics. Bạn có thể đăng ký tại WatsonAnalytics.com. Nó sẽ xuất hiện trong một vài tuần nữa. Có một mức độ sử dụng miễn phí.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Bạn có thể nói một chút về một số cách Watson Analytics giúp SMB không?

John Mason: Điều đầu tiên Watson Analytics sẽ làm là dọn sạch dữ liệu bạn có, sau đó thực hiện phân tích dữ liệu đó dựa trên bất kỳ trường nào bạn chọn. Từ đó, nó sẽ đưa ra cho bạn các lựa chọn bạn có thể thực hiện để cải thiện chất lượng dữ liệu được phân tích. Nó đã tìm thấy một số lỗi nhất định; Bạn có đồng ý để công cụ dọn sạch những lỗi đó không? Nếu bạn làm, thì nó sẽ đi trước và làm điều đó.

Sau đó, nó trình bày cho bạn một hộp nhập văn bản đơn giản, nơi bạn có thể nhập ngôn ngữ tự nhiên, bằng tiếng Anh vào thời điểm này. Bạn có thể nhập một câu hỏi. Sản phẩm bán chạy nhất của tôi là gì, hoặc khách hàng nào có lợi nhất cho tôi? Và nó sẽ sắp xếp thông qua khối lượng dữ liệu mà bạn đã cấp cho nó quyền truy cập và quay lại với hình dung về nơi sản phẩm mang lại lợi nhuận cao nhất của bạn, hoặc khách hàng nào tạo ra lợi nhuận cao nhất cho bạn hoặc khu vực bán hàng nào hoạt động tốt nhất. Bạn cũng có thể chọn lưu và chia sẻ dữ liệu đó với các đồng nghiệp hoặc bất kỳ ai khác.

Tất cả những điều đó miễn phí trong mô hình cơ sở. Sử dụng các nguồn dữ liệu bổ sung tại một số điểm sẽ tạo ra một mức giá khác nhau.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Từ góc độ văn hóa doanh nghiệp, những điều mà một doanh nghiệp nhỏ thực sự cần phải làm để tạo cho mình cơ hội tốt nhất để thành công bằng cách sử dụng một dịch vụ như thế này là gì?

John Mason: Cần phải có một sự chấp nhận rằng có một giá trị thực sự có giá trị trong việc thu được những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Một trong những lợi ích của việc sử dụng một công cụ như thế này là, nó không bắt đầu bằng một ý kiến. Nó lấy dữ liệu, nhìn một cách khách quan và trình bày lại cho bạn theo cách hy vọng mang đến cho bạn một số khoảnh khắc a-ha mà, ồ, tôi đã không nhận ra rằng - hãy để tôi nghĩ về hành động nào sẽ dẫn dắt tôi đến.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Những gì các công ty trở ngại lớn nhất phải đối mặt khi làm điều này và thành công với nó?

John Mason: Rào cản lớn nhất thực sự chỉ là bắt đầu. Quyết định thử. Thứ hai là có sẵn các công cụ đơn giản cho phép ai đó thực sự bắt đầu sử dụng một bộ dữ liệu của một cái gì đó họ đã phải đưa vào - ví dụ, một bảng tính.

Xu hướng kinh doanh nhỏ: Mọi người có thể tìm hiểu thêm về Watson Analytics ở đâu?

John Mason: WatsonAnalytics.com. Bạn cũng có thể theo dõi tôi trên Twitter @JCMason.

Đây là một phần của loạt Phỏng vấn Một đối một với các nhà lãnh đạo tư tưởng. Bảng điểm đã được chỉnh sửa để xuất bản. Nếu đó là một cuộc phỏng vấn bằng âm thanh hoặc video, hãy nhấp vào trình phát được nhúng ở trên hoặc đăng ký qua iTunes hoặc qua Stitcher.