Nếu bạn đã nghe nói về trí thông minh nhân tạo (AI), thì bạn có thể gặp phải một thuật ngữ được sử dụng nhiều khác là học máy. Điều gì khác biệt giữa hai người?
- Trí tuệ nhân tạo là một thuật ngữ biểu thị một cỗ máy có thể tự đưa ra quyết định, trong khi
- Học máy là một thuật ngữ biểu thị một cỗ máy có thể tương quan, phân tích và học hỏi mọi thứ từ dữ liệu của bạn.
Tất cả tập trung vào vấn đề này: AI thực sự, một cỗ máy có suy nghĩ như con người, không tồn tại ngày nay. Thay vào đó, học máy là phiên bản của AI mà chúng tôi đã có và, trong khi hạn chế hơn AI thực sự, nó mở ra một loạt các khả năng cho doanh nghiệp nhỏ của bạn.
Cách học máy dựa trên đám mây có thể tăng năng suất kinh doanh nhỏ
Vì học máy được cung cấp dữ liệu, nó biết rất nhiều điều về công ty, sản phẩm và dịch vụ của bạn và khách hàng của bạn. Được trang bị kiến thức đó, một giải pháp máy học dựa trên đám mây có thể tăng năng suất của bạn bằng cách:
- Xác định xu hướng và cung cấp thông tin chuyên sâu về quy trình, tài chính, dịch vụ và khách hàng của bạn; và
- Tự động hóa một số phần trong các hoạt động hàng ngày của bạn như tiếp thị và dịch vụ khách hàng.
Dưới đây là một số cách cụ thể bạn có thể sử dụng các giải pháp máy học, để có năng suất cao hơn:
Tiếp thị
Các doanh nghiệp nhỏ đã sử dụng tự động hóa tiếp thị để tăng năng suất của họ trong một số năm nay. Mặc dù các công cụ này tự động hóa nhiều tác vụ tiếp thị, chúng vẫn cần được cấu hình thủ công bởi mọi người.
Thêm máy học vào hỗn hợp sẽ thêm tự động hóa lớn hơn cho các quy trình tiếp thị, tăng mức năng suất hơn nữa. Dưới đây là một số giải pháp máy học dựa trên đám mây sẽ giúp tăng năng suất tiếp thị của bạn:
Twizoo
Giám tuyển bình luận trên phương tiện truyền thông xã hội cho trang web của bạn trở nên dễ dàng hơn nhiều. Twizoo sử dụng học máy để khám phá những đề cập tích cực về thương hiệu của bạn trên cả Twitter và Instagram và sau đó tự động đặt những lời chứng thực đó trên các trang có liên quan nhất trên trang web của bạn.
Phrasee
Nếu bạn muốn các nỗ lực tiếp thị qua email của mình hiệu quả nhất có thể, Phrasee sẽ giúp bạn đưa ra các từ sẽ dẫn đến kết quả mà bạn muốn.
Bút sáp màu
Crayon sử dụng học máy để giúp bạn lọc qua hàng đống tín hiệu bên ngoài để có cái nhìn rõ ràng về những gì đối thủ của bạn đang làm.
Hành động
Công cụ tự động hóa tiếp thị Act-On sử dụng học máy để tạo ra các hành trình thích ứng nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng của bạn thành khách hàng.
Rocco
Bao giờ có rắc rối đến với ý tưởng nội dung tiếp thị truyền thông xã hội? Rocco tìm hiểu nội dung về tiếng nói kinh doanh và thương hiệu của bạn và sau đó gợi ý nội dung mới mà những người theo dõi của bạn có khả năng tham gia.
Cái nhìn sâu sắc
Sử dụng thuật toán học máy, Insightpool là một hệ thống tìm kiếm tiếp thị có ảnh hưởng sẽ giúp doanh nghiệp nhỏ của bạn tìm được nhà tiếp thị có ảnh hưởng phù hợp và hơn thế nữa.
Trang web
Bạn biết bạn cần một trang web, nhưng xây dựng một trang web kinh doanh nhỏ có thể là một nỗi đau, làm chậm năng suất của bạn để thu thập thông tin trong khi bạn cố gắng tìm ra toàn bộ. Tại sao không để hai giải pháp máy học dưới đây xây dựng nó cho bạn?
Wix
Việc cung cấp thiết kế nhân tạo thông minh của Wixiên mới sẽ cung cấp cho bạn một trang web mà, theo cách nói của nó, đó là cảnh quan tuyệt đẹp và hoàn thành.
Cái lưới sắt
Bắt trên Lưới nghĩa là có một nhân viên xây dựng trang web ảo, một người cho phép bạn, chỉ cần thêm nội dung, nó tự thiết kế.
phân tích
Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực mà máy học thực sự tỏa sáng. Các giải pháp dưới đây sẽ cung cấp thông tin chuyên sâu, tự động, có thể giúp thúc đẩy doanh nghiệp nhỏ của bạn và năng suất của bạn, chuyển tiếp.
PaveAI
Giải pháp học máy dễ sử dụng PaveAI cho phép bạn kết nối Google Analytics, cũng như Adwords, Quảng cáo Facebook và Quảng cáo Twitter, để nó có thể phân tích dữ liệu của bạn để hiển thị những gì hoạt động và cách cải thiện những gì mà không phải.
Ý thức Qlik
Tải lên dữ liệu của bạn và công cụ Qlick Sense Associative sẽ tìm thấy các kết nối và thông tin chi tiết mà bạn đã không nghĩ đến việc tìm kiếm.
Quản trị quan hệ khách hàng
Một hệ thống CRM chỉ đơn giản là một đống dữ liệu về khách hàng của bạn. Nhắm mục tiêu học máy vào dữ liệu đó sẽ giúp bạn sử dụng những gì mà ở đó hiệu quả hơn nhiều.
Nhân viên bán hàng Einstein
Có một người chơi duy nhất trong thể loại này, nhưng đó là một trò chơi lớn: Salesforce Einstein. Nền tảng này không chỉ cho bạn biết những gì bạn cần biết về khách hàng và quy trình của mình, nó còn giúp bạn thực hiện các giải pháp dựa trên dữ liệu đó.
Bán hàng
AI và máy học đã tác động đến quá trình bán hàng theo những cách tích cực. Các công cụ dưới đây có thể giúp bạn tìm ra khách hàng nào sẵn sàng mua và khi nào, cả hai đều giúp bạn trở thành nhân viên bán hàng hiệu quả hơn.
InsideSales
Được tạo để giúp bạn bán được nhiều hơn, InsideSales sẽ giúp bạn biết: bán cho ai và hành động nào cần thực hiện; cơ hội nào để tập trung vào và cơ hội nào để dự báo; và biết khách hàng nào có nhiều khả năng rời đi và khách hàng nào sẽ phát triển.
Căn cứ
Base sẽ giúp đội ngũ bán hàng của bạn làm việc hiệu quả hơn với các công cụ tất cả trong một và hiểu biết tiên đoán.
Doanh số bán lẻ
Doanh số bán lẻ phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố bao gồm thời tiết, thời gian trong năm và địa điểm, điều đó rất khó để bao quát tất cả các cơ sở khi cố gắng tối đa hóa doanh số. Một lần nữa, học máy đã tác động tích cực đến tình huống như được thể hiện bằng hai giải pháp dưới đây.
Nhiệt độ bán hàng
Một công cụ phân tích dự đoán, Nhiệt độ bán hàng sử dụng kết quả bán hàng trong quá khứ, dự báo thời tiết, ngày lễ sắp tới và nhiều hơn nữa để dự đoán các hành động bạn nên làm để tối đa hóa doanh thu của bạn.
Percolata
Percolata sử dụng dữ liệu lưu lượng truy cập cửa hàng của bạn, lịch trình của nhân viên, hiểu biết về tiếp thị và nhiều hơn nữa để giúp bạn tối ưu hóa nhân sự để phù hợp với nhu cầu của bạn.
Cá nhân hóa
Điều chỉnh các chiến dịch tiếp thị của bạn cho một khách hàng cá nhân là một điều tưởng tượng trước khi máy học thực hiện, nhưng ngày nay, các giải pháp dưới đây có thể thu thập dữ liệu về từng khách hàng của bạn và sau đó cá nhân hóa trải nghiệm của họ.
Thang máy
Đặt mục tiêu như tỷ lệ nhấp, chuyển đổi và tương tác và LiftIgniter sẽ hoạt động để hiển thị nội dung và đề xuất được cá nhân hóa cho mỗi khách hàng của bạn.
BrightInfo
BrightInfo là một công cụ cá nhân hóa thời gian thực của người Viking được thiết kế với một mục tiêu duy nhất: tăng chuyển đổi trang web của bạn.
Tuyển dụng và tuyển dụng
Cần một số trợ giúp để quản lý các nhiệm vụ tuyển dụng và tuyển dụng tại doanh nghiệp nhỏ của bạn? Học máy cũng có thể giúp bạn làm việc hiệu quả hơn ở đây.
Lý tưởng
Lý tưởng cho phép bạn tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt, tốn thời gian bao gồm sàng lọc sơ yếu lý lịch thủ công và tìm nguồn cung ứng viên.
Arya
Trợ lý AI rất riêng của bạn, Arya sử dụng học máy để xác định những phẩm chất tốt nhất cho vị trí của bạn và sau đó tiếp cận với các ứng viên tiềm năng cho bạn.
Tự động hóa
Như chúng tôi đã thấy ở trên, học máy có thể được sử dụng để tự động hóa một số nhiệm vụ kinh doanh tẻ nhạt nhất của bạn. Cần tăng năng suất của bạn? Hãy thử giải pháp này cho kích thước:
Vong hoa
CrowdFlower kết hợp học máy và vòng lặp con người để kiểm duyệt nội dung, phân loại dữ liệu, thu thập dữ liệu, phân tích tình cảm, sao chép và nhiều hơn nữa.
Dịch vụ khách hàng
Dịch vụ khách hàng tuyệt vời là một sự khác biệt kinh doanh thực sự ngày nay và học máy có thể làm cho nhóm dịch vụ khách hàng của bạn phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn. Ở đây, một vài giải pháp giúp bạn bắt đầu.
Thành ngữ
Thành ngữ liên tục phân tích các cuộc hội thoại mà nhóm hỗ trợ của bạn đang có với khách hàng của bạn - cho dù bằng email, trò chuyện hoặc phương tiện truyền thông xã hội - và phân tích dữ liệu để giúp bạn cải thiện các nỗ lực hỗ trợ của mình.
Trả lời
Trả lời sử dụng AI để tăng năng suất đại lý hỗ trợ khách hàng và giảm thời gian xử lý.
Duy trì khách hàng
Thật khó để biết khi nào khách hàng sắp rời xa bạn, nhưng học máy có thể theo dõi các xu hướng để bạn biết ai đã sẵn sàng để nhảy tàu. Ba giải pháp này sẽ tăng năng suất của bạn bằng cách để mắt đến vì vậy bạn không nên làm.
Natero
Natero giúp doanh nghiệp của bạn tối đa hóa giá trị trọn đời của khách hàng trong khi giảm chi phí và tăng tốc tăng trưởng.
ABM
Được thiết kế để giúp bạn dự báo hành vi trong tương lai của khách hàng, ABM có thể giúp bạn giữ khách hàng lâu hơn.
Khí cầu đô thị
Urban Airship từ dự đoán Churn Solution thu hút người dùng ứng dụng dựa trên rủi ro khuấy đảo.
Chống gian lận
Các hoạt động gian lận là một phần khó chịu trong kinh doanh. Như giải pháp dưới đây chứng minh, sử dụng máy học để theo dõi gian lận giúp bảo vệ mọi người liên quan.
Khoa học sàng lọc
Sift Science Nhóm nền tảng tin cậy kỹ thuật số bảo vệ cả bạn và khách hàng của bạn khỏi nhiều loại hoạt động gian lận.
Tự hỏi làm thế nào để bắt đầu?
Trước khi bạn bắt đầu đầu tư vào bất kỳ chiến lược nào liên quan đến trí tuệ nhân tạo và máy học, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu với việc tìm hiểu về các công nghệ có thể giúp bạn tạo ra kết quả kinh doanh. Hầu hết các giải pháp AI và máy học hiện đang yêu cầu phát triển khách hàng để đạt được kết quả của bạn. Điều này đòi hỏi bạn phải bắt đầu với việc đánh giá nhu cầu kinh doanh hiện tại của bạn và ánh xạ nó đến kết quả kinh doanh của bạn để nhận ra tiềm năng phù hợp. Để đảm bảo đánh giá miễn phí, vui lòng liên hệ với đối tác của chúng tôi Meymus để bắt đầu.
Ảnh qua Shutterstock
Thêm trong: Tài trợ 2 Bình luận
