Được chỉnh sửa bởi chuyên gia phân tích Thomas Davenport, cuốn sách đưa ra một cái nhìn tổng quan về trí tuệ kinh doanh có thể tạo ra hoặc phá vỡ sự phát triển dữ liệu lớn chiến lược. Mùa hè vừa qua, tôi đã chọn một bản sao miễn phí từ điểm dừng ở Chicago của một triển lãm đường bộ cho giải pháp ảo hóa dữ liệu mới của mình.
Bởi vì các tác giả khác nhau có liên quan, tôi sẽ nhấn mạnh những phần mà tôi cảm thấy đáng để đọc.
Các chương đầu tiên phân tích phân tích dưới các hình thức khác nhau của nó. Davenport bắt đầu chương một giải thích các dạng phân tích khác nhau và sự khác biệt của chúng, trong khi chương hai, của Keri Pearson, cung cấp một ví dụ tài chính về ROI. Một danh sách xuất hiện ở cuối chương có một số bài học tuyệt vời được học để xem xét thứ tự xuất hiện tiềm năng. Cách tiếp cận như vậy có thể giúp khung tổ chức dự án nào để giải quyết.
Để thể hiện điều tôi muốn nói, ở đây, một ví dụ về việc chọn các dự án có ROI (lợi tức đầu tư) lớn nhất:
Bắt đầu với dự án ROI cao, không phải với dự án thấp hoặc khó định lượng. Dự án đầu tiên thường chịu chi phí lớn nhất vì khởi động thường liên quan đến việc thiết lập kho dữ liệu. Nếu có thể thực hiện được với một dự án ROI lớn, các dự án trong tương lai sẽ dễ dàng hơn nhiều để biện minh cho
Chương dễ hiểu nhất cho các doanh nghiệp nhỏ là Chương 4. Tác giả, Bill Franks, đưa ra một nền tảng tốt về cách dữ liệu Web là cơ sở để thực hiện nhiều hơn kế toán lưu lượng truy cập Web. Ông cung cấp một cái nhìn mới mẻ về giá trị của lưu lượng truy cập không chuyển đổi - 96% khách truy cập trang web không nhấp vào nút dự định hoặc gửi biểu mẫu điền vào.
Phân khúc này đáng giá cho các doanh nghiệp nhỏ đang tìm kiếm một lý do sâu hơn đằng sau chi phí để sửa đổi giải pháp phân tích hoặc tạo bảng điều khiển tùy chỉnh. Nhiều người vẫn coi phân tích là một hình thức kế toán. Như họ nói trong quảng cáo, Chờ đợi, có nhiều hơn nữa, ngay lập tức, Franks giải thích về bản quyền nhiều hơn với phân đoạn chương, Dữ liệu web đang hoạt động. Ông đề cập đến một vài mô hình như mô hình tiêu hao và phản ứng. Tôi thích cách Franks tưởng tượng là để nhấn mạnh các phân khúc khách hàng mà doanh nghiệp có thể phát triển, chẳng hạn như nhận xét này:
Hãy xem xét một phân đoạn được gọi là Dreamers đã được bắt nguồn hoàn toàn từ hành vi duyệt web. Những kẻ mộng mơ liên tục bỏ một món đồ vào giỏ của họ nhưng sau đó từ bỏ chúng. Những kẻ mộng mơ thường thêm và từ bỏ cùng một vật phẩm nhiều lần. Vậy bạn có thể làm gì sau khi tìm thấy chúng? Một lựa chọn là nhìn vào những gì khách hàng đang từ bỏ.
Một phân đoạn vững chắc khác là Chương 12 Tài năng phân tích thu hút. Điều này được viết bởi Jeanne Harris (người đồng sáng tác Phân tích tại nơi làm việc với Davenport và Robert Morison) và Elizabeth Craig. Nó cung cấp một tổng quan ngắn gọn về cách đặt mục tiêu phân công cho thấy tổ chức của bạn hiểu được tài năng phân tích:
Phân tích các nhà phân tích với thông tin quan trọng về doanh nghiệp là một cách để giữ tài năng phân tích tham gia.
Các ý tưởng đã được phát hiện ra về những gì xảy ra. Tôi nhớ lại một nghiên cứu nổi tiếng của công ty tuyển dụng, chỉ ra rằng các nhà phân tích thay đổi công việc một phần từ việc thiếu sự tham gia và hỗ trợ có ý nghĩa. Hơn nữa, Harris và Craig chỉ ra cách xác định những giống chó tài năng phân tích 4 mà khéo léo truyền đạt giá trị của mỗi tài năng.
Các vấn đề về quyền riêng tư được lưu ý trong Chương 4, nhưng những người ủng hộ nên đọc Chương 13, Quản trị cho phân tích. Stacy Blanchard và Robert Morson đưa ra quy trình thiết lập quản lý phân tích, các quy trình cuối cùng bảo vệ dữ liệu nhiều như nó trích xuất giá trị:
Thiết lập quản trị là sự pha trộn giữa khoa học và nghệ thuật, trong đó các động lực quyền lực cụ thể trong tổ chức đóng một vai trò quan trọng. Không có mô hình quản trị đúng duy nhất cho phân tích, nhưng một số nguyên tắc và thực tiễn tốt thường được tìm thấy trong tổ chức có khả năng phân tích hiệu suất cao.
Các khái niệm, trong khi có nghĩa là cho các tổ chức lớn, vẫn có thể phù hợp với một doanh nghiệp có quy mô trung bình, chẳng hạn như các nguyên tắc hướng dẫn và hiểu tại sao quản trị là quan trọng. Danh sách mà bạn biết là bạn đã thành công khi có thể sửa đổi cho các doanh nghiệp nhỏ hơn sử dụng phân tích và có các bên liên quan từ xa hoạt động của họ.
Chương sau trình bày trường hợp của các doanh nghiệp lớn. Một số lưu ý về tác động của phân tích đối với các ngành cụ thể, chẳng hạn như bán lẻ (Sears) và dược phẩm (Merck).
Một lần nữa, đây là một cuốn sách dành cho các nhà quản lý của các tổ chức lớn. Nhưng đối với các doanh nghiệp nhỏ đang tìm cách phát triển, nó có thể đưa ra một cái nhìn tổng quan khuyến khích sự đánh giá sâu sắc hơn đối với các cuốn sách chi tiết như Phân tích trang web 2.0 hoặc là Tiếp thị hiệu suất với Google Analytics.
$config[code] not foundNói chung, Analytics buộc doanh nghiệp phải xem xét nghiêm túc cách thức hoạt động của nó. Những cuốn sách như thế này sẽ cung cấp khuôn khổ phù hợp để quản lý các hoạt động đó cho hiệu quả kinh doanh tốt nhất của bạn.
