Chúng tôi đã tập trung một số cuộc hội thoại gần đây của chúng tôi về phân tích, trí thông minh mối quan hệ và các chủ đề khác liên quan đến việc tìm hiểu sâu sắc có thể giúp thúc đẩy doanh nghiệp của bạn tiến lên. Chủ yếu là vì nó là một trong những chủ đề nóng nhất trong kinh doanh và hứa hẹn sẽ vẫn còn nóng cho tương lai gần. Nhưng đôi khi có cảm giác như cuộc trò chuyện về phân tích tập trung vào các doanh nghiệp lớn hơn với ngân sách lớn.
$config[code] not foundRick Jackson, CMO của một nền tảng phân tích trực quan Qlik, chia sẻ lý do tại sao phân tích nhanh chóng trở thành một công cụ cần phải có công cụ cho SMB sớm hơn là vì tác động tiềm tàng của nó đối với các bộ phận khác nhau của doanh nghiệp.
Dưới đây là một bảng điểm chỉnh sửa của cuộc trò chuyện. Để nghe toàn bộ cuộc hội thoại, nhấp vào trình phát được nhúng bên dưới.
* * * * *
Xu hướng kinh doanh nhỏ: Trước khi chúng tôi tham gia vào cuộc trò chuyện đó, có lẽ bạn có thể cung cấp cho chúng tôi một chút nền tảng cá nhân của bạn.
Rick Jackson: Tôi đã ở trong ngành công nghệ cao trong khoảng 30 năm mà tôi ghét phải thừa nhận. Tôi đã được trong kỹ thuật; là cách tôi bắt đầu sự nghiệp của mình. Tôi đã bán hàng được vài năm và sau đó tôi có thể ở vị trí tiếp thị trong hơn 20 năm qua; là một giám đốc tiếp thị trong khoảng 15 năm qua.
Và như một giám đốc tiếp thị, tôi sẽ nói rằng tôi là một người rất phụ thuộc vào trí tuệ kinh doanh và phân tích hình ảnh và đã kết hợp rằng trong nhiều công việc và công ty mà tôi đã từng làm và thậm chí không thể tưởng tượng được việc tiếp thị mà không có nó
Xu hướng kinh doanh nhỏ: Rất tốt. Vì vậy, cho chúng tôi biết thêm một chút về công ty.
Rick Jackson: Qlik có tầm nhìn rằng trí thông minh này không nên bị khóa trong phòng sau và được quản lý bởi các tiến sĩ trong áo khoác phòng thí nghiệm nơi bạn gửi yêu cầu thử và tìm ra thứ gì đó bằng cách sử dụng dữ liệu, bạn chờ đợi hàng tuần để có câu trả lời. chỉ kích thích thêm năm câu hỏi mà bạn có.
Bạn quay lại và chờ câu trả lời. Vì vậy, Qlik thực sự đặt ra để dân chủ hóa toàn bộ khái niệm phân tích này và giúp nhiều người hơn trong doanh nghiệp có quyền truy cập vào một môi trường hấp dẫn trực quan để có thể thăm dò dữ liệu, đặt câu hỏi về nó, nhìn vào đồ họa từ các góc độ khác nhau để thực sự bắt đầu hiểu đúng về nó Và tận dụng nó mỗi ngày trong vai trò hoạt động của họ để đưa ra quyết định tốt hơn để thử nghiệm những ý tưởng mới và tìm kiếm cơ hội mới.
Xu hướng kinh doanh nhỏ: Vì vậy, gần đây chúng tôi đã bị bắn phá với rất nhiều điều khoản khác nhau. Chúng tôi nghe về phân tích tất nhiên nghe về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu, trí tuệ kinh doanh.
Có một số khác biệt tách biệt một cái gì đó như BI khỏi phân tích?
Rick Jackson: Vâng, rất nhiều điều tôi xấu hổ khi nói chỉ là biệt ngữ tiếp thị. Là nhà tiếp thị, chúng tôi muốn thử và tạo ra các thuật ngữ mới để thể hiện một cái gì đó mới mẻ và mới mẻ. Nhưng tôi nghĩ rằng có một cái gì đó để học và chỉ có thế.
Thị trường tổng thể thường vẫn được gọi là BI, hoặc kinh doanh thông minh. Và đó là cách mà một phân khúc thị trường ban đầu được giới thiệu khoảng 20 năm trước. Rất nhiều công ty lớn bắt đầu thị trường của họ. Họ đã tạo ra các triển khai ngăn xếp kỹ thuật lớn rất tốn kém, khó sử dụng; thực sự nghi ngờ họ mang lại bao nhiêu giá trị cho ngành nghề kinh doanh.
Với kỷ nguyên BI hiện đại hơn mà chúng ta thường gọi là phân tích trực quan tự phục vụ, khái niệm người dùng doanh nghiệp hàng ngày có thể tận dụng phần mềm, lấy dữ liệu của riêng họ và nhanh chóng bắt đầu trực quan hóa dữ liệu đó và nhìn từ dữ liệu khác quan điểm để thử và tìm ý nghĩa và hiểu biết sâu sắc trong dữ liệu đó. Rằng chúng ta thường cố gắng và đề cập đến một cái gì đó giống như phân tích trực quan hoặc phân tích kinh doanh tự phục vụ. Đó là những thuật ngữ mà các công ty đang sử dụng ngày nay để tách biệt những gì có thể ngày nay khỏi những gì chúng ta biết từ quá khứ từ những triển khai đắt tiền BI lớn mà chỉ cần làm ra rất nhiều giá trị.
Xu hướng kinh doanh nhỏ: Thế còn mối quan hệ thông minh. Đó có phải là một khía cạnh của trí tuệ kinh doanh?
Rick Jackson: Khi bạn nghĩ về trí tuệ kinh doanh, hoặc thường thì tôi sẽ chỉ coi đó là phân tích kinh doanh, bao gồm việc xem xét tất cả các bộ phận của doanh nghiệp thông qua dữ liệu. Và cách bạn muốn nhìn vào dữ liệu là thông qua hình ảnh, bởi vì giống như con người chúng ta nhận thức các mẫu khi chúng ta nhìn mọi thứ một cách trực quan so với khi chúng ta nhìn vào dữ liệu thô. Và do đó bao gồm mọi khía cạnh của doanh nghiệp.
Và ngay cả những gì mọi người đang làm với CRM và hiểu được sự năng động với cơ sở khách hàng, kênh bán hàng của họ, lợi nhuận của họ (theo kênh theo phân khúc khách hàng) khi đầu tư hoạt động hoặc don don làm việc. Đó chỉ là một lĩnh vực mà bạn có thể áp dụng phân tích kinh doanh. Nhưng thực sự khái niệm phân tích kinh doanh có thể được áp dụng cho hầu hết mọi khía cạnh của doanh nghiệp.
Nếu có một dữ liệu khác có liên quan đến một phần của doanh nghiệp thì một cái gì đó giống như một nền tảng phân tích trực quan có thể được áp dụng cho nó và hoàn toàn cải thiện phần đó của doanh nghiệp.
Xu hướng kinh doanh nhỏ: Vì vậy, chúng tôi biết các nền tảng này thực sự làm tốt hơn với nhiều thông tin và dữ liệu họ có, điều này hợp lý cho các doanh nghiệp và các tổ chức lớn hơn đang xem xét nó. Nhưng còn không gian SMB thì sao? Họ nên làm gì ngay bây giờ khi nói đến việc tận dụng các công cụ này?
Rick Jackson: Vâng, đó là vẻ đẹp của thị trường ngày hôm nay và các giải pháp hiện có. Ví dụ, tôi sử dụng Qlik vì tôi đại diện cho Qlik. Nhưng chính phần mềm mà chúng tôi bán cho một công ty Fortune 50; Khả năng tương tự để có thể xem xét nhiều nguồn dữ liệu, được kéo lại với nhau và sau đó được biểu thị trực quan. Và khả năng đi vào đó và nhìn nó từ các góc độ khác nhau, để xem xét các cách khác nhau để hiển thị dữ liệu, tiếp tục đào và đặt câu hỏi về dữ liệu, để đi tìm câu chuyện ẩn giấu trong dữ liệu đó. Khả năng tương tự đó thực sự có sẵn miễn phí trong đám mây của chúng tôi.
Chúng tôi làm điều đó như một cơ hội để giáo dục nhiều người hơn về những gì có thể. Việc sử dụng các giải pháp của chúng tôi dễ dàng và dễ dàng như thế nào, và chúng có thể mạnh đến mức nào vì vậy chúng tôi không thể điều chỉnh sản phẩm. Nó không được thiết lập để mở rộng quy mô cho hàng ngàn nhân viên hoặc một số khách hàng của chúng tôi có hàng chục ngàn nhân viên sử dụng phần mềm của chúng tôi. Vì vậy, nếu bạn muốn đạt đến cấp độ đó thì tất nhiên bạn biết rằng chúng tôi đã trả tiền cho các dịch vụ, nhưng bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu bằng cách chỉ cung cấp dịch vụ đám mây và đăng ký tài khoản theo nghĩa đen. Không tính phí, không cần cài đặt chỉ cần đăng ký. Bùng nổ; bạn là người trong đám mây. Mang dữ liệu của bạn. Mang nó nếu bạn đã có nó trong bảng tính. Kéo bảng tính đó và thả nó vào và bắt đầu trình phát với giải pháp và nhận giá trị trong vòng năm phút đầu tiên đó.
Xu hướng kinh doanh nhỏ: Hãy nói với chúng tôi, chúng tôi nói về một doanh nghiệp nhỏ dựa trên B2C mà ngành bán lẻ. Những loại điều họ có thể bắt đầu xem xét và nhận được một số chiến thắng nhanh chóng và hiểu làm thế nào những con số này đến từ một loại hệ thống BI như của bạn có thể tác động đến cách họ kinh doanh?
Rick Jackson: Có tất cả các cách mà một doanh nghiệp mẫu như thế có thể tận dụng lợi thế này. Nó có thể đơn giản như hiểu rõ hơn về mô hình hàng tồn kho và bán hàng để tăng cường chuỗi cung ứng hoặc đặt hàng đúng lúc hoặc theo yêu cầu. Vì vậy, hãy cải thiện tỷ suất lợi nhuận gộp chung của họ dựa trên số lượng hàng tồn kho mà họ quản lý hoặc don quản lý. Có thể nhìn vào những thứ như đầu tư vào các lãnh thổ địa phương với các chiến thuật tiếp thị khác nhau và sau đó thực sự theo dõi doanh số bán hàng là gì và lập bản đồ địa lý để xem dựa trên cách tôi đã đầu tư vào các lãnh thổ khác nhau hoặc bản thân mình đi lên và có được ROI về điều đó. Những gì cộng hưởng tiếng vang, những gì không có.
Nó có thể được theo dõi hiệu suất bán hàng theo nhân viên và thời gian trong năm. Hiểu rõ hơn những đặc điểm làm cho một nhân viên bán hàng tốt. Và rất nhiều trong số những điều này là những công ty nhỏ làm nhưng họ làm nó bằng tay, và họ mất rất nhiều thời gian để làm điều đó. Những gì họ có thể làm là lấy dữ liệu họ đã có trong các hệ thống mà họ đang sử dụng và chỉ cần đưa dữ liệu đó vào một trong những giải pháp phân tích trực quan này và nhanh chóng bắt đầu thấy mọi thứ trong dữ liệu, bao gồm các mối quan hệ và dữ liệu có thể có trên đó. Này một điều tôi nghĩ về kênh tiếp thị này Thật ra nó không đúng. Tôi đã thấy mô hình tương tự ở đây và tôi không đầu tư vào kênh tiếp thị đó, hoặc ngược lại.
Những gì bạn thực sự cố gắng để có được với các phân tích trực quan là những gì khác đằng sau dữ liệu mà rõ ràng không rõ ràng ngay từ cái nhìn đầu tiên. Và làm thế nào để tôi đào sâu vào nó. Và điều đó khi các doanh nghiệp bắt đầu thực sự tối ưu hóa cả về mặt chi phí cũng như phía doanh thu.
Xu hướng kinh doanh nhỏ: Và tôi nhận ra rằng tôi đang nói chuyện với một anh chàng phân tích BI nhưng sẽ mất bao lâu trước khi sử dụng các hệ thống như của bạn sẽ là một 'cần phải có', trái ngược với 'tốt đẹp phải có' để có thể nhận và tìm thấy những hiểu biết quan trọng và có thể làm một cái gì đó nhanh chóng?
Rick Jackson: Những gì bạn tìm thấy với hầu hết khách hàng là họ có một kỳ vọng nhất định và một khi họ bắt đầu chơi trong môi trường và thấy nó dễ làm việc như thế nào, thì họ sẽ thoải mái hơn bằng cách ném nhiều loại dữ liệu hơn. Và thêm dữ liệu vào phân tích hiện có để xem xét một cái gì đó với quan điểm nhiều hơn; họ luôn tìm thấy những hiểu biết mới, các mẫu mới trong dữ liệu, điều đó mang lại cho họ những ý tưởng tốt hơn cho những việc cần làm trong doanh nghiệp của họ.
Và do đó, giá trị tiếp tục tăng theo thời gian. Và tôi có thể nói điều đó một cách nhất quán khi chúng tôi nói chuyện với khách hàng, điều thú vị với tôi là cách họ tiếp tục áp dụng công nghệ vào các lĩnh vực khác nhau của doanh nghiệp theo một cách mới-; một số cách mà chúng tôi không bao giờ nghĩ đến. Điều đó bởi vì nó rất dễ dàng trong thời đại BI hiện đại này nên rất dễ sử dụng các công cụ này. Tất cả đều trực quan với giao diện kéo và thả. Họ giúp bạn và hướng dẫn bạn làm những điều đúng đắn. Họ chăm sóc rất nhiều chi tiết đằng sau hậu trường để bạn không phải là một chuyên gia về quản lý dữ liệu và dữ liệu. Bạn không phải là một chuyên gia về phân tích. Nó trực quan hướng dẫn bạn trong quá trình làm nhiều hơn với dữ liệu, trực quan hóa nhiều hơn, thêm nhiều dữ liệu hơn, thực sự tìm kiếm, tìm câu hỏi và sau đó lái xe vào câu trả lời. Và do đó, giá trị tiếp tục xây dựng theo thời gian.
Và tôi sẽ nói rằng hầu hết mọi người nghĩ rằng nó là một tốt đẹp để có ban đầu. Một khi họ bắt đầu sử dụng nó thì nó trở nên bắt buộc phải giúp điều hành doanh nghiệp của họ.
Đây là một phần của loạt Phỏng vấn Một đối một với các nhà lãnh đạo tư tưởng. Bảng điểm đã được chỉnh sửa để xuất bản. Nếu đó là một cuộc phỏng vấn bằng âm thanh hoặc video, hãy nhấp vào trình phát được nhúng ở trên hoặc đăng ký qua iTunes hoặc qua Stitcher.
