Bạn có biết những gì gây ra một khách hàng tiềm năng để chuyển đổi và mua sản phẩm của bạn? Nếu bạn giống như hầu hết các nhà tiếp thị, bạn sẽ nhìn vào điều cuối cùng họ chạm vào - có thể là trang đích, hướng dẫn mua, nghiên cứu trường hợp hoặc biểu đồ so sánh. Sau đó, bạn sẽ bắt đầu quảng bá sản phẩm đó, nghĩ rằng đó là cơ hội vàng để có được nhiều khách hàng hơn.
Thật không may, nếu bạn làm theo phương pháp này, bạn sẽ bỏ lỡ thực tế rằng quyết định mua hàng là một quá trình dài, rút ra cho hầu hết khách hàng. Có rất nhiều yếu tố - nhiều trò chơi cảm ứng khác - đó là quyết định mua hàng. Biết những gì chạm là quan trọng và làm thế nào chúng khớp với nhau là nền tảng của phân bổ đa chạm (MTA) - mô hình phân bổ chuyển đổi mang lại trọng lượng cho từng đầu vào riêng lẻ (như SEO, email, xã hội, v.v.) góp phần vào quyết định mua hàng.
$config[code] not foundThuộc tính đa chạm đang định hình là một trong những chiến thuật tiếp thị kỹ thuật số quan trọng nhất của năm 2015, và có điều, không nghi ngờ gì rằng các nhà tiếp thị không làm chủ nó sẽ mất tiền. Đây là những gì bạn cần biết về MTA trong năm mới:
Nhiều loại thuộc tính đa chạm
MTA vẫn đang phát triển, và năm nay có thể sẽ là năm sắp đến hạn (hoặc, ít nhất, được chấp nhận phổ biến hơn). Để tận dụng tối đa phương thức này, bạn cần hiểu rằng có một số cách khác nhau để gán giá trị cho các tương tác của khách hàng, hoặc là chạm vào cảm giác:
- Cũng - Một mô hình cơ bản trong đó tất cả các liên lạc nhận được tín dụng như nhau. Mô hình này thường được sử dụng khi không có một tương tác cụ thể nào được biết để chuyển đổi khách hàng và mục tiêu là tiếp tục tham gia tiếp thị.
- Thời gian phân rã - Hầu hết tín dụng được trao cho liên lạc cá nhân đã tạo ra kết quả mong muốn (chẳng hạn như bán hàng), với tín dụng giảm cho các tương tác ít gần đây. Mô hình này đặc biệt hữu ích cho các công ty có chu kỳ bán hàng rất ngắn.
- Hình chữ U / Vị trí - Trong mô hình phân bổ đa chạm này, tín dụng 40% được trao cho lần chạm đầu tiên và lần cuối cùng, với 20% còn lại được chia cho các tương tác giữa. Mô hình này được sử dụng tốt nhất để thúc đẩy nhận thức và hành động, cũng như cho các công ty có chu kỳ bán hàng dài hơn.
- Tập quán - Trong thiết lập cuối cùng này, bạn xác định tín dụng sẽ được cung cấp cho mỗi lần chạm, tùy thuộc vào kiến thức về sản phẩm, cơ sở khách hàng và kênh bán hàng của bạn. Các bản phân phối cụ thể của bạn có thể dựa trên các yếu tố như chi phí, thời gian hoặc nỗ lực.
Để làm ví dụ cho hoạt động cảm ứng đa chạm, hãy xem biểu đồ sau, dựa trên chương trình thí điểm 18 tháng của Kraft, đo lường tác động của các sáng kiến quảng cáo khác nhau của họ:
Chỉ cần tưởng tượng những gì thương hiệu của bạn có thể làm với loại thông tin mạnh mẽ này. Nếu bạn đã sẵn sàng để bắt đầu với phân bổ đa chạm, điều đầu tiên bạn cần tập trung vào là các công cụ của bạn.
Tích hợp các công cụ của bạn
Để tạo một tập dữ liệu hữu ích cho phân bổ đa chạm, trước tiên bạn cần tích hợp dữ liệu đến từ các phân tích web, phần mềm CRM và các nhóm dịch vụ khách hàng của bạn. Hiện đã có rất nhiều hướng dẫn hữu ích về cách thực hiện việc này, bao gồm cả đoạn mồi chi tiết này về cách sử dụng Google Analytics để phân bổ đa chạm.
Ngoài ra còn có các công cụ sẽ cho phép bạn xem xét tất cả các điểm tiếp xúc của khách hàng tiềm năng và sử dụng thuật toán thống kê để phân phối tín dụng phân bổ. Thuật toán sau đó được cập nhật liên tục khi có dữ liệu mới, giúp bạn hiểu rõ hơn về chu kỳ bán hàng của mình và những điểm có khả năng dẫn đến chuyển đổi. Một ví dụ về loại phần mềm này bạn có thể muốn xem là Convertro.
Một trong những nỗi đau ngày càng tăng liên quan đến MTA là hiểu cách tích hợp nhiều công cụ tương tác của khách hàng vào một tập dữ liệu duy nhất. Vì vậy, nhiệm vụ tích hợp dữ liệu trong một thế giới đa thiết bị càng trở nên quan trọng hơn và có khả năng các công cụ đã có trên thị trường (cũng như những công cụ chưa được phát hành) sẽ phát triển để xử lý thách thức này nhiều hơn cách thanh lịch.
Kiểm tra, kiểm tra lại, sau đó kiểm tra thêm
Như với tất cả các phương pháp tiếp thị, phân bổ đa chạm hoạt động tốt nhất nếu bạn kiểm tra mô hình của mình nhiều lần. Ví dụ: bạn có thể thử nhiều mô hình MTA khác nhau và xem mô hình nào phù hợp nhất với bạn hoặc theo dõi các lần chạm cụ thể và xem liệu chúng có thực sự có tác động như bạn nghĩ không. Tác động tập thể của các thử nghiệm và tinh chỉnh này có thể có tác động lớn đến thực tiễn trong tương lai.
Mô hình phân bổ đa chạm sẽ giúp các công ty hiểu chính xác hơn về cách thức và lý do khách hàng tiềm năng của họ chuyển đổi thành khách hàng. Bằng cách sử dụng và tiếp tục phát triển các hệ thống MTA, các nhà tiếp thị sẽ khám phá ra số tiền quảng cáo nào thực sự mang lại kết quả, cho phép họ tập trung nỗ lực hiệu quả hơn.
Khía cạnh nào của thuộc tính đa chạm là thú vị nhất đối với bạn?
Màn hình cảm ứng Ảnh qua Shutterstock
Xem thêm trong: Xu hướng 2015 3 Nhận xét
