Có một cuộc khủng hoảng tuyển sinh đại học, và lần đầu tiên không phải vì một vụ bê bối. Trong thực tế, trong trường hợp này, đó là các trường cao đẳng và đại học đang phải chịu đựng và tất cả chúng ta có thể học hỏi từ hoàn cảnh của họ.
Vấn đề khá đơn giản: công nghệ đã trao quyền cho các ứng viên đại học nộp đơn vào nhiều trường như họ muốn, vì vậy họ có tất cả quyền lực thương lượng. Mặc dù vấn đề có vẻ như là một phiền toái nhỏ, nhưng nó ảnh hưởng đáng kể đến khả năng của các tổ chức trong việc lên kế hoạch phù hợp cho hoạt động và ngân sách vì họ không thể dự đoán lớp sắp tới của họ sẽ trông như thế nào với độ chính xác mà họ đã sử dụng.
$config[code] not foundHãy xem xét mọi thứ trong lịch sử gần đây. Các trường đại học sẽ nhận đơn, xem xét chúng, và sau đó gửi thư chấp nhận cho một số ứng viên được chọn hiểu rằng chỉ một tỷ lệ nhất định sẽ chấp nhận. Độ lệch chuẩn là các trường đại học có độ chắc chắn cao về mức độ của lớp sắp tới.
Ngày nay, sinh viên nộp đơn vào 10, 15, thậm chí 20 trường đại học khác nhau và không có trường nào là yêu thích rõ ràng. Các trường đại học không còn biết gia hạn học bổng cho ai, ai sẽ chấp nhận thư tuyển sinh của họ, hoặc lớp sắp tới sẽ như thế nào.
Các chủ doanh nghiệp nhỏ nên nghiên cứu kỹ cuộc khủng hoảng này bởi vì đây là trường hợp nghiên cứu hoàn hảo về cách đưa phân tích doanh nghiệp nhỏ vào dữ liệu có thể giải quyết vấn đề.
Lợi ích của phân tích doanh nghiệp nhỏ
Thiếu số liệu rõ ràng
Sujoy Roy, CEO của VisitDays, cho biết cốt lõi của vấn đề là số liệu không rõ ràng. Các trường học đã không thực hiện một nỗ lực có hệ thống để xác định các thói quen cho thấy ý định giữa các ứng viên.Bởi vì họ đã không theo dõi dữ liệu về hành vi của người nộp đơn và so sánh với kết quả (cụ thể là ai quyết định tham dự và ai không tham gia), họ không có hướng dẫn để dự đoán đăng ký.
Xác định các hành vi và so sánh chúng với các kết quả là trọng tâm để làm cho dữ liệu trở nên hữu ích. Quá nhiều doanh nghiệp chìm đắm trong các vấn đề mang tính hệ thống mà không nỗ lực theo dõi dữ liệu có thể chỉ ra cả vấn đề là gì và cách giải quyết nó. Các trường đại học phải đối mặt với một vấn đề quan trọng hơn nhiều so với hầu hết các doanh nghiệp, nhưng họ có thể giải quyết nó bằng nghiên cứu dữ liệu nghiêm ngặt.
Di chuyển kim
Sẽ là sai lầm khi đề xuất rằng nghiên cứu dữ liệu là một vấn đề toán học đơn giản và chỉ cần đặt thời gian bạn sẽ tìm ra vấn đề. Thực tế là một số dữ liệu hữu ích hơn những dữ liệu khác. Các trường đại học đấu tranh với thực tế là nhiều tương tác của một sinh viên với văn phòng tuyển sinh là không có ý nghĩa và không có liên quan đến quyết định cuối cùng của họ để tham dự. Vậy làm thế nào để họ tìm thấy dữ liệu có ý nghĩa?
Roy nói rằng sự sáng tạo và tư duy bên ngoài hộp đã tạo ra dữ liệu vô cùng quý giá. Chúng tôi thấy rằng những sinh viên tham gia một chuyến tham quan trong khuôn viên trường có khả năng tham dự cao hơn 70%. Trên hết, bằng cách thực hiện các cuộc phỏng vấn sau chuyến thăm, chúng tôi có thể thiết lập với mức độ chắc chắn 97%, người sẽ quyết định đăng ký vào trường đại học.
Các chuyến thăm trường thường không được xử lý trực tiếp bởi văn phòng tuyển sinh đại học. Họ dựa vào các công ty như VisitDays để xử lý hoạt động đó. Bằng cách nhìn ra bên ngoài các nguồn dữ liệu của họ, họ có thể tìm thấy dữ liệu cực kỳ chính xác có ảnh hưởng lớn đến vấn đề rộng lớn hơn mà họ đang làm việc để giải quyết.
Các doanh nghiệp cũng cần giữ một góc nhìn rộng về dữ liệu và nơi có thể ẩn dữ liệu có giá trị. Yêu cầu các nhà cung cấp và nhà thầu phụ giải quyết các vấn đề với bạn và luôn suy nghĩ về các cách sáng tạo để giải quyết vấn đề.
Giữ cho nó đơn giản
Thật không may là dữ liệu đã được ghép nối thường xuyên với từ "big big" vì nó làm mọi người sợ hãi. Dữ liệu lớn là cả một thế giới mà rất ít doanh nghiệp cần tham gia. Nhưng công nghệ ngày nay cho phép các doanh nghiệp nhỏ tận dụng thông minh dữ liệu ở quy mô có thể quản lý theo cách mà gần đây họ không thể làm được.
Khi bạn tiếp cận một vấn đề mà bạn nghĩ rằng bạn có thể giải quyết bằng dữ liệu, hãy nghĩ về những gì bạn đang theo dõi. Các trường đại học đang cố gắng theo dõi các chỉ số của ý định. Điều đó có nghĩa là họ đang tìm kiếm các dấu hiệu hoặc hành vi tích cực và tiêu cực mà không thể giải thích được có mối tương quan với kết quả. Tất cả điều đó được thực hiện bằng cách ghi chép, theo dõi theo thời gian và sau đó nghiên cứu.
Những vấn đề bạn có thể giải quyết bằng cách nghiên cứu dữ liệu? Khách hàng có thanh toán hóa đơn nhanh hơn khi bạn gửi email nhắc nhở thân thiện sau một tuần không? Đội ngũ bán hàng của bạn có chốt giao dịch nhiều hơn khi họ được công nhận thành công? Bạn có thu hút nhân viên chất lượng cao hơn khi bạn đưa họ đi tham quan văn phòng sau cuộc phỏng vấn của họ không?
Chủ doanh nghiệp nhỏ không thể sợ nghiên cứu dữ liệu.
Kiểm tra ảnh qua Shutterstock
1 Nhận xét
