Doanh nghiệp nhỏ đang trong sự suy giảm lớn nhất kể từ cuộc cách mạng công nghiệp.
Họ đã mất chỗ đứng trước các doanh nghiệp lớn hơn, những người, ngoài quy mô kinh tế, còn được hưởng lợi thế về dữ liệu. Trong môi trường ngày nay, các công ty có khả năng thu thập, phân tích và quyết định dựa trên dữ liệu giành chiến thắng. Đột phá công nghệ sẽ sớm làm cho dữ liệu lớn có thể truy cập toàn cầu.
Đó là tin tức tuyệt vời cho Main Street.
$config[code] not foundTrong vai trò trước đây là một nhà phân tích tại Bain & Company, tôi đã dành hầu hết các đêm và cuối tuần để phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ trong Excel và SQL. Mục tiêu của chúng tôi - khách hàng thân thiết với những hiểu biết thay đổi trò chơi dựa trên dữ liệu.
Làm thế nào chúng ta có thể trở nên có lợi hơn? Khách hàng tốt nhất của chúng tôi là ai? Những kênh tiếp thị nào hiệu quả nhất? Bain tuyên bố rằng việc sử dụng dữ liệu thông minh cho phép khách hàng của mình vượt trội so với S & P 500 theo hệ số từ bốn đến một.
Gần đây, sức mạnh của dữ liệu đã nhảy từ các cuộc họp kín và sàn PowerPoint thành phần mềm phức tạp trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, thúc đẩy hiệu quả và doanh thu trên tất cả các khía cạnh của doanh nghiệp doanh nghiệp.
Joe Lagunda, người đứng đầu bộ phận phân tích và kinh doanh thông minh tại Starbucks, gần đây đã nhắc nhở người tiêu dùng rằng Starbucks 59 biết bạn là ai và tại sao bạn lại khác nhau. có lợi hơn.
Thu thập dữ liệu doanh nghiệp nhỏ
Trong khi các chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu này từ lâu đã vượt quá tầm với của các doanh nghiệp nhỏ, các xu hướng công nghệ hiện tại giúp chấm dứt sự dẫn đầu mà các đối tác lớn của họ đã được hưởng trong nhiều năm.
Đầu tiên, các doanh nghiệp nhỏ có quyền truy cập hạn chế vào dữ liệu. Các công ty lớn có thể tổng hợp dữ liệu từ hàng triệu người tiêu dùng để xác định tốt hơn các xu hướng và điều kiện thị trường.
Một doanh nghiệp nhỏ độc lập có thông tin hạn chế. Việc áp dụng nhanh chóng của điện toán đám mây sẽ loại bỏ lợi thế dữ liệu này. Các nền tảng dựa trên đám mây đang bắt đầu tổng hợp dữ liệu từ tất cả người dùng doanh nghiệp nhỏ của họ, cung cấp cho bất kỳ doanh nghiệp nào nhiều dữ liệu hơn họ có thể tự thu thập, tương tự như cách người tiêu dùng hưởng lợi từ dữ liệu lưu lượng truy cập của Google Maps.
Thứ hai, các doanh nghiệp nhỏ thiếu người và hệ thống để phân tích các tập dữ liệu phức tạp lớn. Các thành phần của Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ giải quyết điều này.
Trong một bài báo gần đây trên Tạp chí Wired, Kevin Kelly lập luận rằng sau một chuỗi những thất bại thảm hại, thì AI AI cuối cùng đã sẵn sàng cho thời kỳ chính. Thay vì chỉ là các trợ lý cá nhân ảo tiên tiến hơn, AI thực sự theo Kelly sẽ giống như Dịch vụ web của Amazon - sự thông minh kỹ thuật số cấp độ công nghiệp, đáng tin cậy, giá rẻ, chạy đằng sau mọi thứ.
Ngay bây giờ, AI đứng sau tất cả mọi thứ, từ xe tự lái đến nguồn cấp tin tức Facebook, cho đến các công cụ kinh doanh như RelateIQ phân tích dữ liệu và dự đoán phương pháp bán hàng tốt nhất. AI không chỉ có tiềm năng thay thế các hoạt động của một nhà tư vấn Bain, nó sẽ làm cho phần mềm doanh nghiệp phức tạp đủ đơn giản cho một doanh nghiệp gốm góc.
Cuối cùng, ngay cả với những hiểu biết đúng đắn, các doanh nghiệp nhỏ thường thiếu các nguồn lực để hành động. Đây là nơi tự động hóa đi vào chơi. Một ví dụ dễ sử dụng trong tự động hóa gia đình là bộ điều chỉnh nhiệt Nest Nest tắt khi cảm thấy không có ai ở nhà. Và các doanh nghiệp doanh nghiệp đang được hưởng lợi từ sự phong phú của các giải pháp tự động trong lĩnh vực bán hàng và tiếp thị phát triển nhanh chóng. Mặc dù tự động hóa giúp các tập đoàn hiệu quả hơn, nhưng nó thực sự cho phép các chủ doanh nghiệp nhỏ sử dụng phần mềm ngay từ đầu vì các giải pháp hiện tại quá phức tạp.
Khối lượng dữ liệu hành vi và giao dịch được sản xuất và theo dõi bởi doanh nghiệp nhỏ đang bùng nổ và các chủ doanh nghiệp nhỏ cần trợ giúp để tận dụng lợi thế của nó.
Rất sớm, quán cà phê nhỏ trong khu phố của bạn sẽ có cùng các công cụ công nghệ cao mà Starbucks rất thích ngày nay. Họ sẽ biết khách hàng của mình là ai, lần cuối họ ghé thăm và có lẽ quan trọng nhất là khi nào là thời điểm thích hợp để khuyến khích khách hàng thân thiết, yêu cầu giới thiệu hoặc nhắc nhở bạn để lại đánh giá trên trang Google+ của họ.
Khi các doanh nghiệp nhỏ có thể quản lý và tận dụng dữ liệu phức tạp giống như các công ty, họ sẽ một lần nữa đạt được lợi thế cạnh tranh.
Ảnh dữ liệu lớn qua Shutterstock
7 Bình luận