Hackathons (tức là hack marathon cho các lập trình viên máy tính) đang trở nên không chỉ là một cách để tìm kiếm tài năng mới. Họ đang được sử dụng để bắt đầu kinh doanh mới. Một ví dụ như vậy là Guesswork, một công ty khởi nghiệp nền tảng máy học dự đoán ý định của khách hàng, đã sử dụng số tiền thưởng 20.000 đô la để bắt đầu kinh doanh.
Guesswork được thành lập vào năm 2013 bởi Mani Doraisamy và Boobesh Ramalingam, những người đã biết nhau từ thời đại học. Cả hai đều có hơn 14 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng các nền tảng công nghệ và đã làm việc cùng nhau trong năm năm. Trước khi thành lập Guesswork, Mani đã đồng sáng lập OrangeScape nơi anh đã tạo ra hai nền tảng công cụ quy tắc trên đám mây - Visual PaaS và Kissflow.
$config[code] not foundÝ tưởng cho Guesswork đã ra đời trong khi xây dựng một ứng dụng để hiểu và tự động trả lời phản hồi của khách hàng. Họ thấy rằng học máy là không hiệu quả - ít nhất là trong giai đoạn đầu. Họ đã giải quyết điều đó bằng cách tạo ra một lớp công cụ quy tắc trên đầu thuật toán học máy.
Họ quyết định tung ra một sản phẩm dựa trên khái niệm đó, vì họ nhận ra rằng công nghệ này sẽ mang lại lợi ích cao, đặc biệt là cho các công ty CRM.
Để bắt đầu công ty, họ chuyển từ Ấn Độ sang khu vực Vịnh. Vì họ không thể làm việc với visa B1 và với khu vực Bay rất đắt đỏ, hackathon là một cách. Trong chín tháng đầu tiên, hackathons trong những ngày cuối tuần và công việc khởi nghiệp trong các ngày trong tuần đã trở thành thói quen của họ.
Là người chiến thắng trong một cuộc thi hackathon như vậy, họ đã được mời đến chương trình tăng tốc Tata Communications tại NestGSV, Redwood City, California và cũng nhận được khoản tài trợ 30.000 đô la mà không làm loãng bất kỳ vốn chủ sở hữu nào. Karl Perkins, Kiến trúc sư trưởng của Tata Communications, khuyên họ nên tiếp cận nền tảng để xem xét tiềm năng của công nghệ.
Guesswork sử dụng dữ liệu xã hội có sẵn công khai để xây dựng personas phản ánh khách hàng, sở thích và sở thích cá nhân (xem hình trên). Đây là một trong những nền tảng học máy chính xác nhất để dự đoán ý định của khách hàng. Công cụ quy tắc của họ được tối ưu hóa để hiểu hồ sơ khách hàng và ý nghĩa ngữ nghĩa của các yêu cầu của khách hàng. Nó được xây dựng dựa trên API Dự đoán tiên tiến nhất của Google và nó giúp các công ty CRM và Thương mại điện tử sử dụng kiến thức này để cá nhân hóa các đề xuất sản phẩm.
Học máy hiện đang được áp dụng bởi các công ty khác ngoài Google và Facebook. Tuy nhiên, nó vẫn cần đầu tư rất lớn. Với Guesswork, các công ty CRM có thể tích hợp trí thông minh dự đoán vào các sản phẩm của họ với một phần đầu tư về thời gian và nguồn lực.
Đề xuất giá trị chính của họ là công cụ học tập của họ có độ chính xác cao, rất dễ sử dụng và tích hợp, cho phép các công ty CRM tiếp thị nhanh hơn với chức năng khác biệt này.
Họ gần đây đã ra mắt sản phẩm của họ và lực kéo đầu tiên của họ đã thông qua các liên hệ cá nhân. Đầu bãi biển của họ trong các giai đoạn CRM bao gồm: Tự động trả lời các câu hỏi của khách hàng, chấm điểm chính, bản tin và đề xuất sản phẩm cho tiếp thị qua email.
Họ có ba giao dịch OEM lớn đang được triển khai và họ có kế hoạch tăng 1,5 triệu đô la trong 6-9 tháng tới để mở rộng quy mô mua lại của khách hàng.
Hình ảnh: Ví dụ về Hackathon (Wikipedia), Đoán
2 Bình luận
