Bài viết về 9 ứng dụng bán hàng để giúp các doanh nghiệp nhỏ bán hàng tốt hơn thể hiện cách các doanh nghiệp nhỏ có thể bán hàng tốt hơn bằng cách sử dụng cụm từ kiến thức về sức mạnh.
Bây giờ, hãy đưa kết quả bán hàng của bạn lên một tầm cao mới bằng cách tập trung nỗ lực của bạn vào đó họ sẽ có hiệu quả lớn nhất.
Nhà triết học Trung Quốc Lão Tử đã từng nói, Kiếm Để đạt được kiến thức, bổ sung mọi thứ hàng ngày. Để đạt được sự khôn ngoan, hãy loại bỏ mọi thứ mỗi ngày.
$config[code] not foundTrong bối cảnh bán hàng, bạn có thể đọc báo giá này như sau:
- Sử dụng một hoặc nhiều ứng dụng bán hàng được liệt kê trong bài viết trước, bạn có thể thu thập nhiều kiến thức về khách hàng và khách hàng tiềm năng của mình và điều đó sẽ giúp bạn bán hàng tốt hơn.
- Tuy nhiên, để thực sự tận dụng tối đa kiến thức đó, bạn cần khám phá và tập trung nỗ lực của mình vào khách hàng tiềm năng và khách hàng phần lớn có khả năng mua từ bạn và loại bỏ, hoặc ít nhất là loại bỏ phần còn lại.
Chào mừng bạn đến thời đại của trí tuệ bán hàng, còn được gọi là trí tuệ bán hàng (SI).
Theo Brent Leary, Đối tác tại CRM Essentials, SI, giúp bạn tận dụng lượng thông tin khổng lồ từ khách hàng và khách hàng tiềm năng thu thập trên các nền tảng khác bằng cách tổng hợp và phân tích dữ liệu đó và sau đó cho bạn biết điều gì quan trọng đối với một liên hệ cụ thể trong thời gian thực.
Nói cách khác, L Leyy tiếp tục nói, SI SI giúp bạn đến đúng người vào đúng thời điểm với thông điệp phù hợp để tăng khả năng bạn có thể di chuyển chu kỳ bán hàng về phía trước.
Làm thế nào để bạn đạt được sự khôn ngoan trong bán hàng? Bằng cách tìm một đạo sư, tất nhiên!
Không, đó không phải là một đề cập đến một người đàn ông trong một chiếc áo choàng dài. Trong trường hợp này, chuyên gia bán hàng của bạn sẽ là một giải pháp bán hàng thông minh trực tuyến.
Các giải pháp này thu thập dữ liệu khách hàng và khách hàng tiềm năng từ hàng trăm thậm chí hàng ngàn nguồn và sau khi phân tích tất cả thông tin đó bằng thuật toán độc quyền phức tạp, họ chấm điểm từng liên hệ hoặc tổ chức để bạn biết có khả năng mua ngay bây giờ. Nói cách khác, đó là những khách hàng tiềm năng bạn nên tập trung vào tiếp theo.
Các giải pháp SI không chỉ phân tích và dự đoán. Họ cũng giúp bạn thực hiện các hành động có khả năng dẫn đến bán hàng bằng cách đẩy các đề xuất của họ trở lại hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) của bạn. Vì vậy, bạn biết khi nào thời gian để thực hiện di chuyển của bạn và những gì bạn nên thực hiện (ví dụ: gọi điện thoại, email, v.v.).
Theo nhiều cách, các giải pháp SI đang phân tích dữ liệu theo cách giống như con người, tìm kiếm các kết nối giữa các hành vi từ cả nguồn bên trong và bên ngoài:
- Nguồn nội bộ có thể là các liên hệ trong hệ thống CRM nội bộ của bạn, các giao dịch từ giải pháp thương mại điện tử, hành vi trang web từ hệ thống tự động hóa tiếp thị của bạn (ví dụ: biểu mẫu đã gửi, tài liệu đã tải xuống, đăng ký và tham dự hội thảo trên web) và nhiều hơn nữa.
- Nguồn lực bên ngoài có thể là cập nhật phương tiện truyền thông xã hội, số lượng nhân viên, danh sách công việc mở, sự hiện diện của Web ngoài một trang web, nhà cung cấp công nghệ được sử dụng, bằng sáng chế và nhãn hiệu được nộp và nhiều, nhiều hơn nữa.
Dưới đây, một ví dụ đại diện cho các nguồn dữ liệu từ Infer, một trong những giải pháp SI được thảo luận dưới đây:
Phần thú vị nhất của tất cả là thực tế là các hệ thống bán hàng thông minh luôn học hỏi từ hiệu suất kinh doanh trước đây của bạn. Có, bằng cách xem xét các đề xuất của nó có thành công khi hành động hay không, các hệ thống này có thể điều chỉnh các đề xuất mà chúng đưa ra trong tương lai.
Bây giờ, rất nhiều sức mạnh trong một gói.
Sẵn sàng để có được khôn ngoan? Nếu vậy, ở đây, một danh sách bốn giải pháp bán hàng thông minh hàng đầu có sẵn để bạn sử dụng ngay bây giờ.
Top 4 giải pháp bán hàng thông minh
SalesPredict
SalesPredict sử dụng công nghệ dự đoán tinh vi của nó để không chỉ xếp hạng khách hàng tiềm năng của bạn mà còn để tính toán xác suất chuyển đổi thành công cho mỗi:
Suy luận
Suy luận bắt đầu với dữ liệu của bạn, thêm hàng ngàn thuộc tính được khai thác từ Web và sau đó tìm kiếm tất cả dữ liệu đó để tạo ra một Điểm số Infer Score cho thấy khả năng bán hàng tại thời điểm này:
Động cơ lưới
Công cụ Lattice sử dụng kết hợp các điểm dữ liệu cân bằng để tính điểm cho biết khách hàng tiềm năng nào có khả năng chuyển đổi nhiều nhất:
InsideSales
Phương pháp tiếp cận InsideSales dẫn điểm khác biệt so với các giải pháp khác trong danh sách này. Giải pháp này liên tục thu thập thông tin giao dịch từ nhiều đối tác của mình. (Bạn có thể thấy có bao nhiêu trong số đó được chỉ định bởi số lượng lớn ở đầu đồ họa bên dưới: Nhấp vào đây để xem nó tăng lên lần thứ hai.) InsideSales so sánh dữ liệu liên hệ trong hệ thống CRM của bạn với dữ liệu nhân khẩu học được thu thập với mỗi giao dịch để tính điểm cho biết khả năng của mỗi khách hàng tiềm năng chuyển đổi thành bán hàng.
Phần kết luận
Các giải pháp bán hàng thông minh đưa việc bán lên cấp cao hơn bằng cách cho phép các doanh nghiệp nhỏ tận dụng không chỉ dữ liệu khách hàng và khách hàng tiềm năng của riêng họ mà còn hàng ngàn điểm dữ liệu bổ sung được thu thập riêng.
Các giải pháp bán hàng thông minh bán hàng cho bước tiến hóa tiếp theo bằng cách phân tích tất cả dữ liệu đó để tạo ra các điểm số có thể hành động và các khuyến nghị giúp các doanh nghiệp nhỏ bán tốt hơn.
Hình: SalesPredict / YouTube
1 Nhận xét
