Những chiếc xe chúng ta lái ngày nay đã trở thành kỹ thuật số như chúng là cơ khí. Việc tích hợp công nghệ kỹ thuật số này giúp thu thập khối lượng dữ liệu lớn từ nhiều thiết bị giám sát và kết nối khác nhau trong xe.
Vào năm 2020, IHS Ô tô dự đoán 152 triệu ô tô được kết nối sẽ xuất hiện trên đường tạo ra 30 terabyte dữ liệu mỗi ngày. Các doanh nghiệp nhỏ trong ngành công nghiệp ô tô có thể sử dụng thông tin này để cung cấp các dịch vụ tốt hơn cho việc sửa chữa và bảo dưỡng các phương tiện khách hàng của họ.
$config[code] not foundVới học máy dựa trên đám mây (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI), các cửa hàng phụ tùng ô tô và cửa hàng sửa chữa, cũng như các doanh nghiệp ô tô liên quan khác, đã trở nên hiệu quả hơn bao giờ hết. Tất cả mọi thứ từ phụ trợ của họ đến các hoạt động hướng tới khách hàng đang được tối ưu hóa để cung cấp dịch vụ tốt nhất có thể.
Điều này đang thúc đẩy thị trường cho các phân khúc phần cứng, phần mềm và dịch vụ AI và ML ô tô tăng lên 14 tỷ đô la vào năm 2025, theo Tractica. Trong phân khúc Nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM), McKinsey đang dự kiến sẽ tăng lên tới 215 tỷ đô la hàng năm trong cùng giai đoạn dự báo.
Vậy làm thế nào để các doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu sử dụng các giải pháp ML và AI dựa trên đám mây ngay bây giờ và sẵn sàng trong tương lai khi các công nghệ được tích hợp nhiều hơn vào ngành công nghiệp ô tô, thiết bị tiêu dùng và xã hội nói chung?
Làm thế nào máy học có thể chuyển đổi kinh doanh ô tô của bạn
Dưới đây là năm cách họ có thể được triển khai.
Bảo trì dự đoán
Mục đích của các hệ thống bảo trì dự đoán là dự đoán các lỗi và thậm chí thực hiện các hành động khắc phục để khắc phục các sự cố - TRƯỚC KHI chúng xảy ra! Điều này có thể bao gồm tất cả mọi thứ từ việc chuẩn bị các biện pháp bảo vệ cần thiết cho ngay cả một thất bại theo kế hoạch để thay thế một phần có khả năng bị lỗi trước thời hạn.
Khả năng dự đoán cao hơn này có nghĩa là khách hàng sẽ biết khi nào họ cần mang phương tiện vào để sửa chữa. Họ sẽ không mất cảnh giác và họ có thể lập kế hoạch trước thời hạn nên họ đã giành được sự bất tiện do mất việc hoặc bị hỏng giữa đường cao tốc với chi phí bổ sung.
Bảo trì dự đoán sẽ hoàn toàn tránh hoặc giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động cũng như cải thiện đáng kể dịch vụ khách hàng, tiết kiệm chi phí và có thể cứu mạng sống của khách hàng và công chúng trên đường.
Giám sát tình trạng
Là một cửa hàng sửa chữa, giờ đây bạn có thể bắt đầu cung cấp các quy trình giám sát tình trạng để đảm bảo khách hàng của bạn Xe của bạn ở trạng thái tốt nhất. Đây là một dịch vụ giá trị gia tăng sẽ giúp các tài xế yên tâm khi biết chiếc xe của họ thực sự được theo dõi thường xuyên.
Cho dù với các cảm biến hiện có hoặc cài đặt áp suất dầu mới, nhiệt độ dầu, rò rỉ dầu, nhiệt, áp suất không khí hoặc các loại cảm biến khác, một số chức năng rất quan trọng có thể được giám sát từ xa để cảnh báo khách hàng của bạn ngay lập tức.
Giao tiếp và tham gia của khách hàng
Tất cả các tương tác này sẽ tự nhiên tăng khả năng giao tiếp và tương tác của khách hàng, và với các giải pháp ML và AI dựa trên đám mây, bạn có thể giữ liên lạc với chúng một cách liền mạch trên điện thoại thông minh, máy tính bảng, PC và thậm chí trong xe hơi của chúng.
Các doanh nghiệp nhỏ trong ngành công nghiệp ô tô hiện có thể cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cao hiện nay nhu cầu của khách hàng. Với học máy, các doanh nghiệp sẽ có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa ở quy mô mà không phải trả chi phí truyền thống của các trung tâm cuộc gọi hoặc các hoạt động sử dụng nhiều lao động khác.
Người dùng có thể được tham gia với các chatbot và hệ thống AI bằng cách gửi truy vấn, thực hiện và xác minh các cuộc hẹn, nhắc nhở họ về bảo trì hoặc sửa chữa theo lịch trình, tiến hành khảo sát và nhiều hơn nữa.
Dự toán sửa chữa chính xác
Lấy một ước tính thống nhất từ các cửa hàng sửa chữa ô tô là một thách thức. Với ML, có thể phát triển một giải pháp có thể xác định các bộ phận bị hư hỏng, đánh giá thiệt hại, tính toán loại sửa chữa nào là cần thiết và ước tính chi phí. Ước tính có thể được sản xuất nhanh chóng và chính xác để đánh giá chuyên nghiệp hơn.
Nếu một cửa hàng có công nghệ này, khách hàng sẽ biết thiệt hại đang được đánh giá khách quan. Chỉ tính năng này là đủ để thu hút nhiều khách hàng đến cửa của bạn và tăng doanh số.
Bán hàng và marketing
Nếu bạn đang điều hành một cửa hàng phụ tùng ô tô, bạn có thể sử dụng các mô hình học máy để dự đoán các sản phẩm mà khách hàng của bạn muốn nhất và tạo các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa. Với ML, bạn có thể sử dụng dữ liệu như mua hàng gần đây, hiện diện trên phương tiện truyền thông xã hội và hoạt động khác của khách hàng với các chi tiết cá nhân để hiểu rõ hơn về sở thích của khách hàng và hành vi mua hàng.
Khi nói đến bán hàng, bạn có thể xác định mức giá phù hợp để tính phí khách hàng của mình vào đúng thời điểm với giá cả năng động và tối ưu hóa. Thêm một giải pháp CRM dựa trên đám mây vào hỗn hợp và các nỗ lực tiếp thị của bạn có thể được tối ưu hóa bằng cách cải thiện giao tiếp giữa khách hàng và nhân viên trên tất cả các kênh với tính khả dụng trong thời gian thực.
Tại sao học máy?
Học máy cho phép bạn truy cập vào dữ liệu trong công ty và ngành của bạn. Với dữ liệu này, công nghệ có thể đưa ra những hiểu biết để cải thiện cách bạn thực hiện gần như tất cả các hoạt động hàng ngày khác nhau của công ty bạn.
Nếu được triển khai đúng cách, giải pháp ML dựa trên đám mây sẽ cung cấp sự minh bạch mà bạn cần để xem và hiểu sự phức tạp của ngành để bạn có thể phát triển mạnh.
Để biết thêm về cách các dịch vụ dựa trên đám mây có thể giúp ích cho doanh nghiệp của bạn, hãy liên hệ với Meymus ngay hôm nay.
Ảnh qua Shutterstock
Thêm trong: Tài trợ 1
